支持向量机在交通量预测中的应用

交通量预测对于区域交通规划有重要意义。提出一种基于支持向量机理论的交通量预测方法。该方法以统计学习理论为基础，通过和BP神经网络进行比较的实验，证明其在交通量预测中的有效性。     

机器人骨骼-肌肉系统工程模拟的动态分析

用振动学理论对仿人机器人骨骼-肌肉系统工程模型进行了分析，并提出了一种控制振动的方法，提高仿人机器人运动精度和缩短达到稳定的时间，同时阐述了这种方法的可行性。     

关于GPS网约束平差时基准点的选取

ＧＰＳ观测的三维基线向量经过粗差剔除和ＧＰＳ网无约束平差改正后可获得高精度的ＧＰＳ基线向量网，而在实际应用中需要将ＧＰＳ网强制附合到测区内已有的地面控制网中。如果测区内的地面已知点精度不高或点位发生了移动，将直接影响到ＧＰＳ网转换到地面坐标系中的精度，从而使得高精度的ＧＰＳ观测结果失去了其本来的意义。本文应用不同坐标系之间的相似变换原理，在ＧＰＳ同约束平差前，仅应用ＧＰＳ联测点来分析、选择出与ＧＰＳ网本身所包合的基准相兼容的基准点，并通过实例进行了计算与分析。     

一种新型微处理器功能验证

文中介绍一种新型微处理器的验证方法，并对相关的一些验证策略进行深入的讨论。     

基于XML和N层VSM的Web信息检索

基于XML文档格式良好、层次清晰，可以方便地操纵、分析其结构的特点。文中在将Web上的HTML文档转化为XML文档的基础上，通过Java中的DOM树，分析文档的层次结构。把文档分为层次化的文本段，对传统的VSM算法进行改进，把每个文本段转换为空间向量，实现了N层VSM算法，通过试验证明，改进后算法的查全率和查准率都要优于传统的VSM算法。     

基于支持向量机的岩爆识别模型

岩爆的发生受多种因素的影响,这些因素关系错综复杂,以不同的特征和组合对岩爆产生综合影响,为科学、充分地利用现有的有限工程资料,本文从地下洞室围岩最大切向应力、岩石的单轴抗压强度和抗拉强度以及岩石冲击倾向指数四个主要因素出发,提出了基于支持向量机的岩爆识别模型,较好地解决小样本、非线性、高维数、局部极小点等的实际问题。     

支持向量机的发展与应用

基于统计学习理论的支持向量机（SVM）是一种新型的机器学习方法，描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。在大训练样本情况下，用传统的方法求解SVM问题计算复杂，针对该问题探讨了一系列的SVM训练算法，并对其进行了比较。SVM由于其良好的泛化能力和全局最优性能．在模式识别、数据挖掘、非线性系统建模和控制等领域中展现出广泛的应用前景。     

外推技术结合矩量法应用于二维介质柱RCS计算

基于Richardson外推(Extrapolation)提出了一种提高精度和快速计算任意二维介质柱体的雷达散射截面(RCS)外推技术和矩量法(MOM)相结合的方法(RE—MOM)。首先用二层粗细有序网格对介质柱体截面剖分。接着采用矩量法对相应二维介质柱体的电场积分方程求解，得到介质体在某一平面入射波照射下各自的电场向量，通过外推技术获得介质柱体在这一人射波照射下细网格上高精度的电场向量，进而计算出RCS。文中计算了几个例子，并与其他数值计算方法进行了比较，结果表明RE—MOM方法是正确和有效的。     

用甲醇为人工肌肉提供动力

用甲醇提供动力的人工肌肉已经由由美国德州大学的研究人员完成。     

浅析两种分布式路由选择算法

本文介绍及分析了两种基本的动态路由选择算法.