JNI技术在维文处理中的应用

本文讨论了使用Jni技术对本地维文代码转换方法的调用。     

基于XML和N层VSM的Web信息检索

基于XML文档格式良好、层次清晰，可以方便地操纵、分析其结构的特点。文中在将Web上的HTML文档转化为XML文档的基础上，通过Java中的DOM树，分析文档的层次结构。把文档分为层次化的文本段，对传统的VSM算法进行改进，把每个文本段转换为空间向量，实现了N层VSM算法，通过试验证明，改进后算法的查全率和查准率都要优于传统的VSM算法。     

维吾尔语笔迹鉴别方法研究

笔迹鉴别是通过机器分析手写笔迹风格的差异特征来判断书写人身份的一门科学与技术.就像语音、指纹、虹膜和脸谱等生物特征识别技术一样是一个典型的模式识别问题.笔迹鉴别可分为在线、离线两种.笔迹鉴别方法可以分为两大类:文本依存的方法和文本独立的方法.主要针对离线维吾尔语手写体笔迹鉴别方法展开研究,力求提取笔迹图像的全局特征,以提供更多更有效的鉴别信息,结合维吾尔语自身特点对与文本无关的笔迹鉴别中预处理和特征提取技术进行了细致的研究.     

维吾尔语笔迹鉴别方法研究

笔迹鉴别是通过机器分析手写笔迹风格的差异特征来判断书写人身份的一门科学与技术。就像语音、指纹、虹膜和脸谱等生物特征识别技术一样是一个典型的模式识别问题。笔迹鉴别可分为在线、离线两种。笔迹鉴别方法可以分为两大类：文本依存的方法和文本独立的方法。主要针对离线维吾尔语手写体笔迹鉴别方法展开研究,力求提取笔迹图像的全局特征,以提供更多更有效的鉴别信息,结合维吾尔语自身特点对与文本无关的笔迹鉴别中预处理和特征提取技术进行了细致的研究。     

JNI技术在维文处理中的应用

本文讨论了使用Jni技术对本地维文代码转换方法的调用。     

基于WEB信息检索系统中维文处理方面的研究

本文介绍了一个Web维文信息检索系统,此系统根据用户设定的主题对指定的网站进行信息检索。该系统采用在西文信息检索中非常成功的向量空间模型来解决维文信息检索的问题,在维文文档的特征项抽取,加权、相似度计算,模型的建立等方面做了一些探讨,提出了一种针对解决基于网络的维文信息处理(如:维文网页下载,网页内容信息的存储,以及维文检索)的方法。文中论述了系统的设计思想和相关的算法以及实现技术。     

基于WEB信息检索系统中维文处理方面的研究

本文介绍了一个Web维文信息检索系统，此系统根据用户设定的主题对指定的网站进行信息检索。该系统采用在西文信息检索中非常成功的向量空间模型来解决维文信息检索的问题，在维文文档的特征项抽取，加权、相似度计算，模型的建立等方面做了一些探讨，提出了一种针对解决基于网络的维文信息处理（如：维文网页下载，网页内容信息的存储，以及维文检索）的方法。文中论述了系统的设计思想和相关的算法以及实现技术。     

基于网络的维文校园网信息检索系统的设计与实现

校园网的信息安全,特别是多民族院校网络信息安全尚处于起步阶段,很多有害信息通过校园网对在校学生产生了不利影响.为此研究了在维吾尔语语言文字的不同特点及校园这一特殊环境下多民族院校网络信息安全中的关键技术、思路、方法.通过实例详细分析了基于网络的维文校园网信息检索/监控系统的设计与实现.     

基于XML和N层VSM的Web信息检索

基于XML文档格式良好、层次清晰,可以方便地操纵、分析其结构的特点。文中在将Web上的HTML文档转化为XML文档的基础上,通过Java中的DOM树,分析文档的层次结构。把文档分为层次化的文本段,对传统的VSM算法进行改进,把每个文本段转换为空间向量,实现了N层VSM算法,通过试验证明,改进后算法的查全率和查准率都要优于传统的VSM算法。