Effect of deposition time on microstructures and growth behavior of ZrC coatings prepared by low pressure chemical vapor deposition with the Br<Subscript>2</Subscript>-Zr-C<Subscript>3</Subscript>H<Subscript>6</Subscript>-H<Subscript>2</Subscript>-Ar System

ZrC coatings were deposited on graphite substrates by low pressure chemical vapor deposition (LPCVD) with the Br₂-Zr-C₃H₆-H₂-Ar system. The effects of deposition time on the microstructures and growth behavior of ZrC coatings were investigated. ZrC coating grew in an island-layer mode. The formation of coating was dominated by the nucleation of ZrC in the initial 20 minutes, and the rapid nucleation generated a fine-grained structure of ZrC coating. When the deposition time was over 30 min, the growth of coating was dominated by that of crystals, giving a column-arranged structure. Energy dispersive X-ray spectroscopy showed that the molar ratio of carbon to zirconium was near 1:1 in ZrC coating, and X-ray photoelectron spectroscopy showed that ZrC was the main phase in coatings, accompanied by about 2.5mol% ZrO₂ minor phase.     

基于跳数梯度的传感器网络节点距离测量

针对无线传感器网络节点距离测量精度问题,提出了一种基于平滑跳数梯度的间接测距方法DV-SHG(DV-hop with Smoothing Hop Gradient)。DV-SHG应用节点的邻居节点信息对跳数值和平均每跳距离进行修正以提高测距精度。理论分析及仿真结果表明,与DV-GNN(DV-hop with the Number of Gradient Neighbors)算法相比,在相同的计算和通信开销下,DV-SHG算法能获得较高的测距精度,在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的测距效果。     

铁路客运服务系统存在的问题与解决方案研究

通过对如何更好地实现铁路客运专线旅客运输服务价值以及国内外旅客服务、票务和营销与决策支持等IT业务支撑系统的比较研究,分析中国铁路客运服务系统存在的问题,从系统结构、服务产品、运营流程、IT支撑平台系统研发等方面探讨我国铁路客运专线客运服务系统集成解决方案。     

基于BP神经网络的导航装备战损等级评定

新型导航装备结构功能的复杂化,使得传统方法在评定其战损等级时难度进一步增加.为更快更准确地评定战损等级,本文分析了导航装备战损等级影响因素,并利用BP网络建立了战损等级评定神经网络模型,最后采用改进的BP算法进行了网络训练.训练测试结果表明,该模型用于导航装备具有较高的准确度和可靠性,并且能够有效缩短评定时间.     

物理引擎的研究与开发

随着计算机性能的不断提升,对物理三维图像模拟的精度的需求也随之不断增长。在计算机游戏领域,强大的三维物理引擎开始被广泛的应用。而无论是采用虚拟现实模拟真实世界,还是利用图形引擎开发三维游戏,搬开了物理引擎就会失去场景的真实感或者游戏娱乐的细节拟真度。     

天然气的化工利用

天然气的化工利用胡海峰（陕西省石油化学工业局西安７１００５４）我省陕北天然气资源的发现，无疑将促进作为国民经济支柱产业的石油化学工业的飞速发展。同时带动其它行业，从而启动我省经济建设的起飞。众所周知，石油化学工业在近代世界经济发展中占有重要的地位。西...     

智能汽车发展研究*

主要讨论了智能汽车研究对交通安全的重要性,综述了发达国家关于智能汽车研究的历史、发展和趋势。此外,提出了基于多传感器信息融合技术的智能汽车系统结构模型,阐述了此模型下的各系统模块,简单介绍了系统模型中信息融合方法的引入,最后提出展望。     

基于三维激光扫描技术的矿区建筑物变形监测方法

传统变形监测方法存在工作量大、监测点难以保护、监测时间长等不足,与传统监测方法相比,三维激光扫描技术具有非接触、高密度、高精度、信息量大、快速获取物体表面三维空间坐标等优点。结合相似材料模型试验,提出了基于三维激光扫描技术的矿区建筑物变形监测思路。首先采用全站式三维激光扫描仪分别对二维相似材料模型在5个不同开采时段进行整体扫描,将扫描数据通过点云数据后处理软件进行预处理,从中提取模型上黑白靶标即变形监测点的三维坐标;然后结合MATLAB语言编程,实现监测点由假定坐标到目标坐标的自动化转换,提高点云数据处理效率;最后根据试验得出的变形监测思路,对某矿区水塔进行了变形监测,并与全站仪的监测数据进行了对比分析。研究表明:采用三维激光扫描技术获取的水塔变形监测数据与全站仪获取的监测数据的最大误差仅为1.8 mm,远小于沉降变形监测10 mm的精度要求,可见对矿区建筑物采用三维激光扫描技术进行变形监测具有可行性。     

连续生物加工技术在生物制药中的研究进展

近年来,连续生物加工备受各界关注,在生物制药等领域中的应用越来越广泛。阐明连续生物加工技术在生物制药领域中的发展历程、进展及其在单克隆抗体等产品生产中的应用,对于生物制药发展具有重要的指导意义和参考价值。分析连续生物加工相对于传统批次处理的优势和存在的问题,以及未来在制药行业的机遇与面临的挑战,可以为连续生物加工的研究和产业发展提供参考。克服连续生物加工技术的不足并充分发挥其优势,对于生物制药等领域的发展具有重要意义。随着现代生物工业对灵活性和均一性等的持续追求,连续生物加工必将在生物制药等生物技术领域发挥更大的作用。     

基于非均布载荷下梁结构破断理论的地表破坏规律

为研究晋南典型山区厚黄土层薄基岩地质条件下煤矿开采对地表的破坏规律,本研究以山西省河寨煤矿为例,在实地调查的基础上,采用UDEC软件进行数值模拟,得出岩层断裂及地表移动的关系。模拟得到上覆岩层断裂的位置,地表破坏最严重。根据模拟结果,建立了基于非均布载荷的梁结构覆岩破断模型,推导出覆岩初次断裂和周期断裂的步距公式。将计算结果与实测地表裂缝位置进行对比,取得较好的一致性。研究表明：在山区厚黄土层薄基岩地质条件下进行煤矿开采时,采用非均布载荷梁结构断裂模型预测地表裂缝间距是可行的。