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为了提高图像识别的全面性及准确性,研究了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的图像识别方法。该方法利用萤火虫算法获取分割阈值,实现图像目标和背景的分割;利用灰度共生矩阵和基于加速分割测试的特征(Features From Accelerated Segment Test,FAST)算法提取图像纹理和角点特征;以特征为输入,利用卷积神经网络实现目标类别识别。测试结果表明,设计的基于CNN的识别方法的F1分数为最大值,均在0.8以上,能够更全面、更准确地识别图像中的目标类型。 相似文献
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以满足所需取水流量前提下的耗能最少为原则,针对多台变速泵和定速泵并联工作的工况条件,分析设计水厂取水泵组优化调度方案。在通常以泵组运行功率为目标函数难于求解的情况下,尝试以满足扬程取水指标时的实际泵组提供流量与实际需求流量之差的绝对值作为目标函数,改进数学模型,降低求解难度,但其目标函数与取水泵组的实际工况并不相符,求解结果精度不高。基于此,提出了一种模型的物理意义与实际运行工况相符的优化数学模型:将取水指标带入管阻特性得到最佳工作点,以最佳工作点下各台水泵的流量总和作为目标函数的泵组流量。该方法综合考虑了取水指标、水泵效率、模型求解等工程实际问题。仿真结果表明:优化数学模型物理意义与实际工况严格相符,具有较高的精度。 相似文献
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低压电流互感器作为电网中的关键设备,已经得到广泛使用。低压电流互感器故障诊断的在线检定也显得十分重要。提出了一种改进的全局平均池化的一维卷积神经网络(1DCNN-SVM)故障诊断模型应用于低压电流互感器在线检定。该方法改进了传统卷积神经网络(CNN)模型的结构,引入全局平均池化而不是全连接网络结构,并在测试阶段使用支持向量机(SVM)替代Softmax函数。通过进行实验分析,将所提的方法与传统的CNN进行实验对比,实验结果表明所提方法在训练时间、测试时间以及模型的测试精度等方面的表现都比传统的CNN结构模型要好。 相似文献
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聚硅酸铁处理低温低浊水的研究 总被引:22,自引:2,他引:22
用自制的聚硅酸铁作混凝剂进行了低温浊水的烧杯搅拌实验,考察其混凝性能,并与硫酸铁等混凝剂进行对比,结果表明,聚硅酸铁具有良好的混凝并有望取代铝盐类混凝剂应用于饮用水的处理中。 相似文献
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界面过渡区是水泥浆与骨料之间的薄层部分,具有孔隙率高、氢氧化钙晶体富集和定向排列等特点。其形成机理主要包括边壁效应、微区泌水效应、离子迁移和成核效应、单边生长效应、絮凝成团效应及脱水收缩效应。各种效应协同作用,导致界面过渡区成为混凝土最薄弱的环节。提高界面过渡区的粘结性能有利于改善混凝土的力学性能和耐久性。本文综述了常用的界面过渡区改进方法,即掺加矿物掺合料和纳米材料、改性骨料、生物矿化以及二氧化碳养护等,并比较了不同改进方法的优缺点,可为界面过渡区的形成机理和改进方法的研究及其在实际工程中的应用提供参考。 相似文献
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以某工程为例,采用岩石流变学中广泛应用的开尔文模型和广义开尔文模型对隧道围岩变形数据进行了回归分析和预测。结果表明,开尔文模型拟合精度较差,而广义开尔文模型与实测数据较为吻合,误差较小,能够更加准确的反映隧道围岩变形量与时间之间的关系,这对于准确预测围岩变形量和确定二次衬砌的时间具有一定的参考价值。 相似文献