人工监督神经网络在煤层裂缝发育区识别中的应用

针对在地震属性应用中难以精细识别煤层裂缝发育区边界的难题,开展了基于人工监督神经网络技术的煤层裂缝发育区应用研究。从地震资料中获取倾角导向体以提取高质量的地震属性,以多属性为指导进行人工拾取样点,并基于多层感知器进行神经网络机器训练学习,建立裂缝的最优属性集,拓展整体数据后获得裂缝概率体,从而识别划分出煤层裂缝发育区。该技术在山西阳泉新元矿区进行了应用,煤层裂缝发育区的识别结果明显优于属性直接识别,但勘探区内暂无钻井资料,预测效果还有待进一步验证。     

大体积砼施工裂缝的成因及控制策略分析

近年来,国民经济在不断的发展,技术在不断的进步,在这种条件下,建筑行业发展的也越来越迅猛,大体积砼施工技术也在逐渐的兴起,但是其受到多种因素的制约,比如说大体积砼可能会出现施工裂缝,这个问题的存在制约着大体积砼施工技术的进步。而本文主要研究的就是大体积砼施工裂缝的成因以及解决的方法。     

铁路预制箱梁混凝土裂缝成因及防治措施

预制箱梁在铁路工程中取得广泛应用,但其裂缝问题较为普遍,箱梁混凝土表面常出现明显裂纹或龟裂现象,特殊情况下形成贯通裂缝,严重威胁到箱梁结构质量。文章从裂缝的类型出发,总结该结构较为典型的裂缝问题并总结成因,由此提出防治措施,以提高铁路工程建设的整体质量。     

混凝土大坝层间结合面缺陷处理设计

混凝土大坝施工缝处混凝土骨料集中,新旧混凝土接茬明显,沿缝隙处渗漏水等,是施工缝引发的主要和较常见的施工质量问题。层间结合不良,破坏了大坝的整体性,降低了大混凝土抗剪、抗拉强度,影响大坝稳定;同时产生层间渗漏,抬高了层面扬压力;渗漏导致下游面将析出钙化,影响坝体耐久性。本文阐述了月潭水库层间裂缝处理设计的指导思想和工程技术措施,并对工程具体实施及其效果做了简要介绍,总结工程在设计、施工中的经验及教训,以期类似工程引以为鉴。     

浅谈聚合物改性超细水泥在建筑裂缝处理中的应用

建筑工程裂缝问题在很大程度上影响了工程的整体质量,降低了工程后期的使用性能。聚合物改性超细水泥材料的应用能够在建筑裂缝处理中发挥积极作用。本文首先介绍了聚合物改性超细水泥的优势特点,之后阐述了聚合物改性超细水泥在建筑裂缝处理中的具体应用,有效发挥聚合物改性超细水泥材料的优势作用,把握好施工工艺要点,进而有效提升对建筑裂缝处理的效果,从整体上提升建筑工程的质量。