伪标签置信选择的半监督集成学习视频语义检测

在视频语义检测中，有标记样本不足会严重影响检测的性能，而且伪标签样本中的噪声也会导致集成学习基分类器性能提升不足。为此，提出一种伪标签置信选择的半监督集成学习算法。首先，在三个不同的特征空间上训练出三个基分类器，得到基分类器的标签矢量；然后，引入加权融合样本所属某个类别的最大概率与次大概率的误差和样本所属某个类别的最大概率与样本所属其他各类别的平均概率的误差，作为基分类器的标签置信度，并融合标签矢量和标签置信度得到样本的伪标签和集成置信度；接着，选择集成置信度高的样本加入到有标签的样本集，迭代训练基分类器；最后，采用训练好的基分类器集成协作检测视频语义概念。该算法在实验数据集UCF11上的平均准确率到达了83.48%，与Co-KNN-SVM算法相比，平均准确率提高了3.48个百分点。该算法选择的伪标签能体现样本所属类别与其他类别的总体差异性，又能体现所属类别的唯一性，可减少利用伪标签样本的风险，有效提高视频语义概念检测的准确率。     

中药口服液提取工艺的分析

对中药口服液提取工艺进行了简单的分析讨论。其中,重点对现有的中药口服液提取工艺方法进行了探讨,并由此思考了水提醇沉法的优化改进,仅供参考。     

5G时代,融媒体的发展态势思考

全媒体时代,技术飞跃带来了深刻变革,媒体融合发展是大势所趋。文章从媒体发展阶段及趋势、与5G融合、实施与保障三个维度展开论述,分析5G新技术为媒体融合带来的可能性,在此基础上对媒体深度融合发展进行展望,有助于通信企业了解5G发展在媒体生态的机会,推动5G产业健康快速发展,对于电信运营商的5G运营具有一定指导意义。