使用小波变换的图象边缘检测算法

将小波变换理论应用于图象边缘提取,提出了一种新的图象边缘检测算法。一种相对于(c0,c3)=(0.05,0.05)的对称尺度函数被用于二进小波变换,得到原图象的一个多分辨率表达式,再提取图象的边缘特征。实验结果表明,本方法是解决图象边缘提取的一个十分有效的模型。     

噪声条件下基于粒子群优化的数字稳像方法*

当视频序列中同时存在随机噪声和随机晃动时,传统的数字稳像算法由于受到噪声干扰而无法有效消除视频序列中的随机晃动。为了稳定这种存在随机噪声的视频序列,提出了一种基于粒子群优化的数字稳像方法。首先,定义了衡量寻优结果适应度函数,即输入视频连续若干帧均值图像的能量;然后,算法利用粒子群优化策略来搜索视频序列的最优运动补偿向量;最后,实验分别使用模拟抖动视频和真实拍摄的视频来测试算法的性能。实验结果表明,当测试视频同时存在随机噪声和随机晃动时,该算法不仅能够有效消除视频的随机晃动,并且有效抑制了随机噪声。     

关于光线投射算法的OpenGL高效实现

采用光线投射算法对二维(2D)图片实现三维(3D)重建,用3线性插值算法计算每个采样点的颜色值和不透明度,提高三维重建图像后的精度。该算法实现主要借助于OpenGL函数库及其三维观察矩阵,以其精确计算规则三维数据场在观察方向上的二维投影区域,减少了光线投射算法中投射光线数量。根据Phone光照模型为数据场预先计算和保存明暗表,并通过优化常规现实代码,有效地提高了光线投射体绘制算法的效率。该算法既保证了精度,又提高了显示的速度。     

CT影像中边缘病变的二维肺野分割研究

为了研究采用基于先验形状约束的活动轮廓模型方法来正确分割胸腔CT影像中高密度病变影响边缘的肺野区域, 对已分割获得的胸腔CT影像中的二维肺野区域的形状根据其相似性进行粗略分类, 并对这些先验形状进行分类学习, 通过学习获得的PCA形状向量与活动轮廓相结合的迭代方法拟合肺野区域的正确边界, 最后通过基于边界的区域分割方法对胸腔CT影像进行分割, 得到正确的肺野区域。通过所得分割结果的对比表明, 采用该模型来拟合肺野区域边界来完成肺野分割是可行的, 同时从分割结果的量化评价指标(准确性和敏感性、特异性)可看出本方法分割能够得到正确的肺野区域。     

面向TI公司C6000系列DSP的电源系统设计

本文探讨了为TI公司C6000系列DSP提供一套完整的电源系统的设计方法。用电压调节器TPS5602产生DSP所需的电源电压，同时用电源监控芯片TPS3307-33对电源进行监测。二者协调配合，可为DSP提供稳定可靠的电源供给。     

基于脊向指纹滤波算法

滤波技术是指纹预处理中的关键步骤.本文提出了一种基于脊向指纹滤波预处理方法.首先利用改进后的极值滤波器对指纹图像进行滤波,再用本文所提出的脊向滤波器对结果进行处理.实验结果验证了此方法的有效性.     

阵列误差对多参数联合估计性能的影响

建立了频率、二维到达角和极化联合估计的阵列误差信号模型,分析了阵列误差对用ESPEIT算法进行参数估计性能的影响。推导了在阵列误差模型下,频率、二维到达角和极化联合估计算法中各参数估计结果的均方误差。计算机模拟结果证实了分析结果的正确性。     

基于稀疏分解的图像去噪

基于稀疏分解的图像去噪处理是将被噪声污染的图像分解成图像的稀疏成分和其他成分。稀疏成分对应于图像中的有用信息,其他成分对应于图像中的噪声。由图像的稀疏成分重建图像,可达到去除图像噪声的目的。实验结果表明基于稀疏分解的图像去噪处理具有一定的效果。     

基于时空联合的红外运动目标分割算法

针对野外复杂背景下红外运动车辆分割这一难题,提出了一种时空联合的运动目标分割算法.该算法首先通过自适应变化检测提取出初始目标,然后在初始目标外接矩形区域中做分水岭变换,最后通过基于初始目标模板投影和运动投影的区域合并,得到精确的目标.实验结果表明,该算法能快速精确地从复杂背景中分割出目标.     

基于图像监控系统的视频通信服务质量控制策略

本文介绍了一个基于IP网络的MPEG-4图像监控系统，针对其视频实时传输的延迟及丢包等问题，加入了一些视频服务控制策略。实际系统证明，这些控制策略有效。