燃气-蒸汽联合循环机组厂级负荷分配研究

热电厂在实际生产运行中,既要承担电网调峰任务,又要满足热用户需求,因此,针对这些负荷的变动,在不同机组间应该形成一种厂级负荷分配策略,以保证负荷调整时燃气-蒸汽联合循环机组的安全性和经济性。首先,将不同的产热需求划分为11个不同工况,依据电厂性能试验的数据建立线性回归模型,确定不同热负荷工况下的电负荷可调区间,保证机组负荷调整的安全性;其次,在热负荷和电负荷的可调区间内,寻找运行成本最低的热电负荷点抽象为多目标多约束的规划模型,并利用遗传算法对规划模型进行参数寻优,最终确定机组热电负荷分配最优值,优化不同机组的热电分配。     

基于模糊数和AHP的数控机床可靠性分配方法

针对层次分析法(AHP)处理可靠性分配问题时存在的局限性,将直觉梯形模糊数与层次分析法相结合,提出了一种新的数控机床可靠性分配方法。在确定影响机床可靠性分配的重要因素种类及分配原则后,利用层次分析法确定数控机床可靠性分配问题的层次模型和可靠性分配中影响因素的重要性权重。运用直觉梯形模糊数准确表达出模糊信息和专家意见,最终确定子系统在可靠性分配中的分配比例。以一数控机床为例,通过和层次分析法进行对比,证明了该方法的有效性。     

产品族设计与供应商的订单分配关联优化研究

针对统一采购情形下产品族设计与供应商订单分配问题,提出了一个以产品族利润最大为目标,满足产品配置要求、供应商最小订单数量等约束的产品族设计与供应商订单分配关联优化模型,并开发了一种自适应遗传算法对模型进行求解。为了防止由于优化问题中存在的订单等式约束导致算法产生大量不可行的染色体,给出了一种按比例分配订单的染色体编码与解码方法。同时算法设计了自适应的交叉方式与变异方式尽可能避免陷入局部最优解。最后通过一个实例验证了所提优化方法和求解算法的有效性。     

风力发电机组可靠性的分配研究

为提高风力发电机组运行的连续性、稳定性,研究了风力发电机组的可靠性分配,详细介绍了可靠性分配的原则。提出了风力发电机组可靠性分配的流程,明确可靠性指标及相关限制条件;建立相关模型,选用合适的可靠性分配方法进行分配;分析分配结果并具体下达到各组成单元。总结了风力发电机组常用的主要可靠性分配方法及这些分配方法在日常应用中应重点注意的事项,实际应用结果表明,科学合理地应用这些分配方法,有助于更科学更合理地分配风力发电机组的可靠性,进一步提高风力发电机组发电效能。     

精准曝气系统在提高AAO+MBR工艺总氮去除率中的应用

AAO+MBR工艺是一种常见的城市污水处理工艺,但工艺运行过程中普遍存在总氮去除率较低、能耗较高的问题。通过采用VACOMASS曝气精确分配与控制系统,针对AAO+MBR工艺特点及运行情况,实时定量分配与控制相应曝气控制区的曝气量,满足对生物池的溶解氧和曝气量进行精细化控制的需求,从而实现提高总氮去除率以及节能降耗的目的。     

中锰Q&P钢连续退火过程碳元素分配行为

采用扫描电镜、X射线衍射等研究了连续退火工艺中退火、淬火和配分等关键过程参数对中锰Q&P钢碳元素分配行为的影响,并分析了相应工艺条件下残留奥氏体量与碳含量的关系。结果表明:两相区退火温度的提高会导致奥氏体中的碳含量下降,微观组织表现为奥氏体含量增加,渗碳体量减少;退火时间10~60 s时,随着退火时间的延长,奥氏体含量和碳含量急剧增加,60 s后基本保持稳定;试验条件下淬火温度对残留奥氏体及碳含量的影响不显著;配分温度350~500℃时,随着配分温度的提高,奥氏体含量和碳含量呈现先增加后减小的趋势,配分温度450℃时均达到最大值;延长配分时间,残留奥氏体含量呈现先减少后增大再减少的趋势,残留奥氏体中的碳含量先减小后增加。     

无线传感器网络的多空间密钥预分配方案

针对无线传感器网络的安全性要求,分析R.Blom的密钥预分配方案,并在此基础上做出改进,提出了多空间密钥预分配方案:为无线传感器网络中的每一个传感器节点构建多个密钥空间,并通过节点间的共同密钥空间使每个节点对之间都形成一个成对密钥。通过仿真实验测试该方案的安全性,实验结果认为该方案对于该方案对节点捕获攻击具有较高的弹性。     

投资组合问题

人们常常讲,要合理分配时间,合理分配资金等。抽象来看,说的都是要将某种掌握的资源,分配投入到某些事项上,希望得到最好的综合回报。这类追求很有意义,因而得到人们的广泛研究。同时这种事情也很复杂,到目前为止并没有一个普适的方案。其复杂性体现在几个方面:第一,每一个可投入的事项(如股票)能得到多少回报,常常并不是事先能够明确的,第二,回报不一定就是金钱,而其他方面(如愉快)常常很难量化,因而难以评估,第三,情势是动态变化的,还有机会成本的问题,今天决定投入(如时间)某事项了,就意味着明天可能难以改投更有意义的事项。     

黔西南某中高硫煤脱硫过程中微量元素的分配特性研究

为探究黔西南某中高硫煤中微量元素的富集程度,以及在脱硫降灰提质利用过程中微量元素的分配特性,通过摇床对其脱硫降灰进行了试验研究,并在合适的分选工艺条件下,考察了原煤、精煤和尾煤产品中微量元素的分配特征。通过“一粗一精一扫”重选,可获得产率32.83%、硫分0.96%、灰分11.16%的合格精煤产品。分选产品微量元素分析结果表明,该分选工艺对Cu、Sb、As、Co、Mo、TI、Ni等有害元素具有较好的脱除效果,并能一定程度富集锂和稀土等有价微量元素。通过此工艺可分别回收28.73%和47.37%的锂至精煤和中煤产品,精煤煤灰中Li₂O理论含量达5 258 μg/g,具有综合回收利用价值。研究结果可为该类中高硫煤炭资源的清洁与综合利用提供参考。