集对分析评价法及其在电网规划中的应用

将基于联系度的集对分析评价法应用于电网规划中的方案评价问题，考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等因素，并利用层次分析法确定各因素的权重。对我国某地区实际供电网的多个候选方案进行决策分析，并与其它决策方法进行比较。结果表明，集对分析评价法能很好地解决电网规划中的方案评价问题。     

配电网合环操作环流分析系统的开发和应用

双向供电网络在电力网络结构中的普遍化，促使配电网的合解环操作成为电力系统运行操作中必不可少的环节。苏州地区电力结构复杂，合环操作频繁，对此开发了苏州地区配电网合环操作分析系统。文中介绍了该系统的研制过程和系统特点，对配电网合环计算模型及计算结果的误差进行了分析，并对系统的前景做了展望。该系统已在苏州供电局现场投运。     

华东区域电力行业节能减排情况回顾

近年来,华东区域电力节能减排工作取得了巨大成就,各项指标有了显著提升,从发电、输配电用电等环节比较分析了华东区域电力节能减排各项指标与国内外先进水平的差异,认为华东区域电力节能减排水平在国内处于领先水平,但与国外先进水平相比还有一定差距,特别是用电结构上差距较大。通过比较分析,在肯定成绩的同时,找出存在的不足,明确努力的方向,并从制度上、机制上和管理上,提出了进一步促进电力节能减排工作的建议。     

基于区块链技术的分布式电力市场交易平台研究

随着电力体制改革的推进以及大规模可再生能源的接入,参与电力交易的市场主体数量日益增加,导致了传统的集中式交易平台难以处理急剧增加的交易数据、难以实现跨区域的信息共享和资源统一优化配置。为此,提出了基于区块链技术的分布式电力市场交易平台,利用区块链技术去中心化、开放性、匿名性及安全可靠性等优势,建立基于电力交易智能合约的分布式电力交易机制,采取分布式出清交易方式满足大规模电力交易需求,适应大规模可再生能源的迅速发展。     

电气设备状态监测及故障诊断系统的开发

介绍了一个已开发的电气设备状态监测及故障诊断的结构、功能、并介绍了变压器的状态监测和故障诊断的实现方式。该系统利用在线和离一测量技术获取电气设备的试验数据，通过对试验数据的分析，了解设备的绝缘状态和可能存在的故障。     

基于信息融合技术的电力变压器故障部位诊断

首先对变压器故障诊断中的可用信息进行分类,然后在分析目前诊断信息欠缺的基础上,提出信息融合诊断的思想,并针对变压器故障部位诊断,探讨了识别框架的形成、基本概率赋值函数的构造以及运用D-S证据理论进行证据组合与推理的过程,并用实例验证了该方法的有效性。     

基于隐层优化算法的模糊BP网变压器故障诊断

针对变压器故障诊断BP网络隐层节点数过少或过多造成的学习过程不收敛、网络范化能力弱等问题，文章采用隐层优化算法，给出了合理的网络结构，并在此基础上训练网络，给出实例验证了该算法的有效性。     

电力市场环境下的微电网双层经济运营优化模型

随着清洁能源的快速发展,微电网凭借其对分布式电源灵活高效的集成能力,已成为智能电网的重要发展方向。电力市场环境下,微电网如何协调优化好内外部资源,取得最大经济利益对其生存和发展至关重要。为有效促进电力市场环境下微电网的经济优化运营,提出了电力市场环境下的微电网双层经济调度优化模型。模型中上层考虑微电网参与售电侧市场和电力辅助服务市场竞争,制定微电网市场交易计划,优化微电网运营收益;下层考虑微电网内部分布式电源优化调度,协调内部各种资源最优分配,使运行总成本最低。通过算例分析验证建立双层优化,微电网可在电力市场竞争环境下获得更好的经济效益。     

可中断负荷参与下的电力备用辅助服务分析

阐述了可中断负荷、电力备用辅助服务的定义,介绍了可中断负荷参与电力备用的国内外现状、备用需求量与备用价格的确定方法.指出了在电力市场环境下,采用考虑用户机会成本损失的市场化价格是促进可中断负荷积极参与备用的有效措施.     

基于三方博弈的多能交互微网群系统双层优化模型

随着新能源占比不断提高,多能交互微网群凭借其促进微网间能源互济、提升新能源利用率的能力,将成为智能电网的重要发展方向。为解决多能交互微网群在与用户进行能源交易过程中,对能源交易价格具有操纵性,多能交互微网群与用户间无法建立公平的能源交易机制的问题,建立政府、多能交互微网群、用户三方博弈模型,保证多能交互微网群与用户间能源交易行为的公平公正。由于传统的单层优化方法难以揭示多主体之间的交互行为,建立基于政府、多能交互微网群、用户三方博弈的多能交互微网群系统双层优化模型。模型上层为政府、多能交互微网群、用户三方博弈,三方博弈目标为政府社会福利最大化、多能交互微网群效益最优、用户满意度最高;模型下层为多能交互微网群系统优化调度,多能交互微网群系统协调各类能源转化最优分配,运行成本最低。最后,通过算例仿真验证该模型的有效性。