基于数字化校园的安全与集成性研究

针对数字化校园快速发展过程中各个部门系统之间不能耦合、相关数据冗余、不一致、不同步等问题。通过研究数字化校园体系结构和集群技术,将集群技术应用到数字校园中。采用该方法,提出了数字化校园在实施过程中安全策略和数据集成方法,从而实现数字化校园中各系统集成和安全的信息交换。     

基于MPLS的移动IPv6预测式快速切换方案

针对现有的多协议标签交换（MPLS）和IPv6融合方案存在建立标签交换路径（LSP）所需时延大、丢包率高和无错误恢复处理等问题,提出了一种新的方案。该方案通过定义预测信息表和预测式MPLS移交切换算法,使得移动节点（MN）在移交切换前,根据自身需要选择目的接入路由器（TAR）,以便TAR提前完成其与交叉路由器（CR）的LSP建设,从而实现MN移交切换时延的最小化;另外,所提预测式MPLS移交切换算法使得该方案具有错误恢复的能力;对LSP拓扑结构的改进和采用双播机制能够有效减少切换丢包率。理论和仿真分析表明,所提方案的切换时延和丢包率小于现有方案,且具有错误恢复的能力。     

多无人机协同直播场景下自适应任务卸载决策

针对多无人机协同执行任务过程中计算量大和能耗高的问题,基于计算卸载原理以及博弈理论,提出一种多无人机自适应任务卸载方案.在方案中首先对系统进行建模,构造出多节点相互制约的移动卸载模型;其次,根据卸载模型分别构建无人机执行任务时的时延与能耗计算方法,通过综合考虑延时和能耗两方面因素,生成系统全局代价函数;然后,设计出基于博弈理论和纳什均衡的自适应任务卸载算法,通过卸载算法与权重的分配实现最优计算节点的选取,实现整个直播系统的代价最小,从而平衡无人机计算时延与能量消耗;最后,与现有卸载模型相比,所提出的方案在任务执行过程中具有较强的移动性,能耗更低且时效性更高.仿真结果验证了所提出理论的有效性,具有现实意义.     

基于移动IP的路由优化研究

移动IP是一种简单且可扩展的全球IP移动性的解决方案,但是"三角路由"一直是移动IP中需要解决的一个关键问题.文章首先针对现有"三角路由"问题的优化方案进行了研究分析,然后提出了在不需要修改通信协议软件的前提下可行的新的路由优化方案,其结果表明在当前大量商业化应用的互联网中该方案具有很好的兼容性.最后对新方案的安全性进行了探讨、给出了解决办法,并指出了需要进一步研究的问题.     

基于双线性映射的TPM密钥授权数据派生方案*

针对TCG规范中复杂的密钥授权数据管理问题,提出了一种新的基于派生机制的授权数据管理方案。该方案将TCG中层次化的密钥树进行虚拟的密钥链划分,为每一个外部实体随机产生唯一的授权参数,并基于双线性映射和RSA机制构造授权值的派生算法。分析表明,该方案具备授权数据的派生、抗合谋攻击能力,并进一步降低了计算和存储开销。     

河南省电子政务建设的设想与措施

电子政务是继电子商务之后信息技术应用的又一个热点,信息化程度较高的发达国家都在积极进行电子政务的探索与实施.在分析国内外电子政务发展状况的基础上,结合河南省电子政务的建设现状,对实施过程中出现的问题提出了改进建议,并对河南省未来电子政务的发展进行了展望.     

构建电子政务系统的研究

电子政务是信息技术在政府管理中的应用 ,发展电子政务 ,推进政府办公自动化、网络化、现代化 ,是实现公共信息资源共享 ,促进政务公开 ,提高行政效率的关键举措。从电子政务的基本含义出发 ,阐述了构建电子政务系统的意义及原则 ,在此基础上给出了一套电子政务系统设计的方案。     

乒乓切换在移动IPv6扩展协议中的性能分析

 综合评价了多种移动IPv6扩展协议在基于端到端的TCP协议L3层的切换性能,模拟仿真了乒乓切换在MIPv6、FMIPv6、HMIPv6和FHMIPv6中的时延、吞吐量和丢包现象,提出了一种优化的FHMIPv6方案.该方案通过定义新的Hop-by－Hop 选项报头TM、 PCoA表和双向隧道表,实现MN的快速、平滑切换,比FHMIPv6进一步减少了时延,提高了吞吐量,降低了丢包率.     

基于能量福利函数的传感网络节能路由算法

针对无线传感器网络能耗不均衡、能量利用率低等问题,在PARPEW协议基础上提出了一种基于能量福利函数的传感网络节能路由算法。通过在簇形成阶段引入能量代价开销公式和能量福利函数确定簇成员和最终簇头,并且对选举临时簇头时的阈值进行了优化;簇间路由阶段,采用单跳与多跳结合方式,中继节点选举时的权值函数加入了簇内节点个数、已当选过中继节点次数因素。仿真实验表明,与LEACH和原PARPEW协议相比,改进算法均衡了网络能耗,提高了能量利用率,延长了网络生存周期。     

一种适用于Hadoop MapReduce环境的数据预取方法

为解决由Reduce任务引起的远程数据访问延时和资源竞争导致的系统性能问题,提出了一种基于预调度的数据预取方法．该方法通过预取数据来隐藏由Reduce任务引起的远程数据访问延时,通过控制与Reduce任务相关的资源分配来减少由其引起的资源竞争．此方法已在Hadoop-0.20.2中实现．实验结果表明,与缺省的Hadoop MapReduce及Hadoop Online Prototype相比,该方法可将系统性能提高10 ％以上．