基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法

复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低，不适用于大规模复杂网络，而现有近似算法通用性有限，且计算准确率不理想，不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此，提出基于[k]-shell的复杂网络最短路径近似算法。算法利用节点的[k]-shell值进行网络划分并引导搜索路径，利用超点聚合处理[k]-shell子网来降低路径搜索中节点和连边的规模，通过在路径搜索过程使用双向搜索树方法提高算法的计算效率和准确率。实验结果表明，算法通用性较好，在现实与仿真大规模复杂网络中均具有较高的计算效率和准确率。     

电喷雾质谱法示踪钨回收过程离子的转化路径

将环隙式离心萃取器(ACCs)与电喷雾飞行时间质谱(ESI-TOF-MS)相结合，在线监测了回收过程中的钨萃取行为(宏观)和钨形态的转化路径(微观)，发现宏观萃取反应和微观离子形态转化同时发生并相互补充。伯胺N1923萃取钨在144 s内即可达到萃取平衡，萃取率高达98%以上，同时，酸钨比n(H)/n(W)是一个关键变量，当酸钨比n(H)/n(W)=2.4时，全流程钨回收率超过93%。最后，得到了基于钨形态监测的萃取机理，同时，减少原料液中W1含量，增加W10含量，可有效提高钨回收效率。     

汽油加氢装置长周期运行优化改造路径

汽车行驶过程中排放的尾气,对于环境有着一定的影响,很多城市雾霾问题的发生与汽车尾气也有密切的关系,所以企业制造行业以及周边行业都将降低汽车尾气污染物排放作为主要的技术研究方向。与此同时,国际以及国内对于环境保护的要求也变得越来越高,各种情节燃料的标准也处于不断完善的状态。汽油加氢装置作为重要的汽油加工设备,其各项技术指标与汽油本身的环保指标有着密切的联系,所以我们需要根据目前的工艺发展现状,对汽油加氢装置长周期运行优化改造路径进行深入的研究。     

机器人精密减速器单工位测试流程优化方法

为提高精密减速器性能测试效率,提出一种单工位测试流程优化方法。基于测试项目序列描述定义,构建测试流程网络,将流程转化为起点与终点固定的最短路径的旅行商问题(travelling salesman problem, TSP)模型进行优化求解,通过最优解改进找到最优测试路径。该方法能够通过测试项目的序列描述,发掘出不同项目之间优化合并空间,最优解改进克服一般TSP模型仅对相邻项目间优化的问题。应用结果表明,该方法对精密减速器动态测试项目进行优化,可以缩短16.17%测试时间。     

基于虚拟现实技术的三维室内设计及人物漫游技术

针对交互型虚拟现实室内场景建设以及人物漫游问题,提出一种基于改进二叉树BSP的室内场景管理方法,并采用遗传算法实现该场景下的人物路径规划。首先,在基于几何建模法的虚拟漫游系统中,利用改进的二叉空间剖分BSP树算法对三维场景进行预处理,从而提高实时图形绘制的效率;然后,对漫游场景进行栅格化处理,并采用遗传算法实现两点间最短漫游路径的计算。室内场景漫游测试结果表明,相比传统的A*算法,提出的BSP-遗传漫游算法在耗时和最短路径长度两方面均表现出一定的优势。     

一种自适应的混合协同过滤推荐算法

为解决协同过滤算法在处理数据量较大时存在推荐效率低的问题,提出一种自适应混合协同推荐算法。根据待推荐用户活跃度和目标物品新鲜度调节模型权重,基于张量分解计算物品间的相似度,通过短路径枚举叠加生成预测结果。实验结果表明,与CBCF算法相比,该算法推荐准确率提高了28.6%。     

饮食健康教育路径在结肠息肉内镜下黏膜切除术围术期的应用效果

目的:探讨饮食健康教育路径在结肠息肉内镜下黏膜切除术(EMR)患者围术期中的应用效果。方法:选取2017年6月-2019年6月本院行结肠息肉EMR治疗的患者180例。采用电脑随机数字表抽取法将其分为观察组和对照组,各90例。对照组采取常规饮食教育指导,观察组采取制定的饮食健康教育路径表进行护理,对比两组饮食及服药依从性、肠道清洁度(BBPS评分)、并发症情况及护理满意度。结果:观察组干预后饮食和服药依从性均显著高于对照组(P<0.05);观察组干预后左侧结肠、横结肠、右侧结肠BBPS评分及总分均显著高于对照组(P<0.05);观察组出血发生率及并发症总发生率均低于对照组(P<0.05);观察组护理满意度97.8%,高于对照组的80.0%(P<0.05)。结论:饮食健康教育路径应用在结肠息肉EMR患者围术期中,可以提高患者饮食及药物依从性,提高患者肠道清洁效果,降低并发症发生率,提升护理满意度,具有良好的临床应用价值。     

临床护理路径对子宫膀胱脱垂患者子宫悬吊术后的应用效果及对并发症的影响

目的:探讨临床护理路径在子宫膀胱脱垂患者行子宫悬吊术后的应用效果及对并发症发生的影响。方法:选取2017年5月-2019年4月本院收治的子宫膀胱脱垂患者80例,应用信封法分为对照组与研究组,各40例。两组均采取子宫悬吊术治疗,对照组给予围术常规护理,研究组给予围术期临床护理路径干预。对比两组术后并发症发生情况、住院天数、护理满意度、健康知识掌握情况以及负性情绪与疼痛程度。结果:研究组并发症发生率低于对照组(P<0.05);研究组住院天数短于对照组(P<0.05),研究组护理满意度与健康知识评分均高于对照组(P<0.05);护理前两组抑郁自评量表(SDS)、焦虑自评量表(SAS)与视觉模拟评分法(VAS)评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05),护理后研究组SAS、SDS与VAS评分均低于对照组(P<0.05)。结论:子宫膀胱脱垂患者行子宫悬吊术后应用临床护理路径,可显著提升护理满意度,减少术后并发症,利于提升患者健康知识掌握程度,同时可有效改善患者焦虑抑郁情绪,缓解疼痛程度,减少住院天数,可考虑普及。     

基于平面不封闭图形切割的路径规划

在平面切割环节中，如何确定更短切割路径以减少加工成本、降低设备损耗和提升切割质量是工业应用和学术研究的重点。目前国内外对平面切割路径的研究主要集中于封闭图形，为此，针对在激光刀模行业中不封闭图形的问题，提出一种基于禁忌搜索的贪婪算法和贪婪准则的局部优化。首先使用构建型的贪婪算法和改进型的禁忌搜索算法相结合的方式对加工过程中的图元路径进行优化排序，随后提出贪婪准则的局部优化系数，削弱贪婪算法的“贪心”思想，解决加工路径的规划和优化问题。实验数据表明，禁忌搜索的贪婪算法和局部优化在对切割路径的规划和空行程优化上有显著效果，空行程减少50%以上，并且其优化性能和图元数量成正比，能有效地解决刀模行业以及其他激光雕刻行业中图形不封闭的切割难题。