基于k-shell的复杂网络最短路径近似算法

复杂网络最短路径经典算法的处理效率较低，不适用于大规模复杂网络，而现有近似算法通用性有限，且计算准确率不理想，不能满足规模日益扩大的复杂网络中的最短路径计算需求。针对于此，提出基于[k]-shell的复杂网络最短路径近似算法。算法利用节点的[k]-shell值进行网络划分并引导搜索路径，利用超点聚合处理[k]-shell子网来降低路径搜索中节点和连边的规模，通过在路径搜索过程使用双向搜索树方法提高算法的计算效率和准确率。实验结果表明，算法通用性较好，在现实与仿真大规模复杂网络中均具有较高的计算效率和准确率。     

基于Libpcap的网络数据包捕获器的设计与实现

目前Windows环境下的数据包捕获器已有很多,但Linux环境下的数据包捕获器还未成熟。这里利用Libpcap这一数据包捕获开发包工具,在网卡为混杂模式时对数据包进行捕获,通过使用BPF过滤机制,过滤掉网络上不需要的数据包,而只捕获用户感兴趣的数据包,并对数据包进行分析。     

模糊综合评判在乌江彭水,长溪两坝址比较中的应用

模糊数学已在气象、农业、探矿、经济分析、环境质量评价、医学、科技情报、地震预测预报等学科和部门中广泛推广使用。近年来水利水电工程地质勘测中,在坝基岩体质量分类、建基面选择、围岩稳定分类等方面也开始