基于多层次视觉语义特征融合的图像检索算法

目的为了解决低层特征与中层语义属性间出现的语义鸿沟,以及在将低层特征转化为语义属性的过程中易丢失信息,从而会降低检索精度等问题,设计一种多层次视觉语义特征融合的图像检索算法。方法首先分别提取图像的3种中层特征(深度卷积神经网络(DCNN)特征、Fisher向量、稀疏编码空间金字塔匹配特征(SCSPM));其次,为了对3种特征进行有效融合,定义一种基于图的半监督学习模型,将提取的3个中层特征进行融合,形成一个多层次视觉语义特征,有效结合3种不同中层特征的互补信息,提高图像特征描述,从而降低检索算法中的语义鸿沟;最后,引入具有视觉特性与语义统一的距离函数,根据提取的多层次视觉语义特征来计算查询图像和训练图像的相似度量,完成图像检索任务。结果实验结果表明,与当前检索方法对比,文中算法具有更高的检索精度与效率。结论所提算法具有良好的检索准确度,在医疗、包装商标等领域具有一定的参考价值。     

基于IMU/DGPS的航空遥感影像快速纠正方法

论述利用IMU/DGPS系统快速获取外方位元素的原理,介绍在外方位元素支持下的影像快速镶嵌的基本方法,重点说明利用IMU/DGPS系统进行影像的快速正射校正.相关的实验结果表明,文中的方法能在几何精度要求不高的应急事件处理的情况下,快速获取区域的镶嵌影像.     

基于问题的面向对象知识表示方法的研究

基于问题的面向对象知识的表示方法,克服了构建知识库过程中对知识进行形式化的繁杂的过程和以纯文本作为检索对象效率低的缺点.这种方法以问题类别作为属性的标记,并标注在原始 文本中,利用已标记的文本作为知识库的组成元素,关系数据库储存对象的类属关系.在以文本作为知识库元素的问答系统中用基于问题的面向对象知识表示方法,使得通过对问话的分析就能够迅速地找到答案的位置,提高了直接从原始文本中进行信息提取的效率.     

面向幼儿的人性化交互系统的研究与设计

针对儿童的认知能力特点,采用音频与视频输入技术、合成与输出技术、语音图像模式识别与环境理解技术,以及多模态信息融合等技术,实现了适用于网络环境下的幼儿用户群,并具备人性情感化特征的智能网络多模态的人机交互系统。该系统设计以人为中心,人机隔阂较小,为建立一个整合多通道、交互的研究性平台奠定了基础。     

基于神经网络的角色层次访问控制策略的研究

通过研究传统角色访问控制策略核心思想,分析其特点与不足,提出一种基于神经网络的角色层次访问控制方法。这种方法采用了结合神经网络的样本训练机制以及对角色之间的层次关系进行改进,来实现对用户的复杂权限进行合理的控制。该方法在实际的信息系统软件开发中得到应用。     

一种基于混编的气溶胶光学厚度(AOD)反演的新方法

目前国内AOD反演专业性很强,需要通过使用者自己编程处理才能得到结果,速度很慢,无法实现异地处理。本文介绍了一种利用C#和IDL混合编程技术开发对CE318太阳光度计测量得到的直射太阳辐射数据进行处理,从而最终得到550nm气溶胶光学厚度的网络处理系统的新方法。文章给出了新方法的处理流程,详细介绍了混编机制在AOD反演系统开发中的实现方式,并且通过野外实验实测CE318数据对应用平台进行验证,从而提出了C#和IDL进行混合编程开展基于网络版的遥感数据定标和大气测量应用研究的优势。     

等值面快速生成方法的改进

针对等值面生成方法从C/S到B/S的移植存在效率低、交互性差的缺点,提出一种基于ArcGIS Server的等值面快速生成方法,通过ArcGIS Server中的ModelBuilder创建模型,建立地理处理服务,以SOAP方式访问调用服务器提供的Web服务生成等值面,在客户端加以渲染。在东莞市三防决策支持子系统中的应用结果表明,该方法在效率、外观、交互性方面都较符合用户需求,可减少网络传输量并提高GIS分析性能。     

一种改进的Delaunay三角网生成算法

Delaunay三角网在GIS/VR中用途广泛,分割-归并法和逐点插入法是目前普遍用于生成Delaunay三角网的两种算法.在研究基于这两种算法的合成算法后,对其进行了两点改进.一是简化凸壳的生成;二是三角形快速定位,通过确定向量之间的关系来解决点的定位问题,避免了复杂运算.实验结果证明,改进后的算法不仅继承原算法兼顾空间和时间的性能,且执行效率有明显提高.     

基于随机子空间核极端学习机集成的高光谱遥感图像分类

结合随机子空间和核极端学习机集成提出了一种新的高光谱遥感图像分类方法。首先利用随机子空间方法从高光谱遥感图像数据的整体特征中随机生成多个大小相同的特征子集;然后利用核极端学习机在这些特征子集上进行训练从而获得基分类器;最后将所有基分类器的输出集成起来,通过投票机制得到分类结果。在高光谱遥感图像数据集上的实验结果表明:所提方法能够提高分类效果,且其分类总精度要高于核极端学习机和随机森林方法。     

汉字语法语义智能输入法搭配库的设计与实现

为提高输入法的智能性,对供输入法使用的搭配知识库进行了研究.介绍了汉字语法语义智能输入法及其改进的功能,在对语料库中搭配知识分析的基础上,结合输入法中搭配知识的使用,对现有的统计语言模型进行了改进,并给出了词语搭配知识库,语法搭配知识库和语义搭配知识库的关键结构,利用改进后的统计语言模型和语法语义搭配知识,对各搭配知识库进行了算法实现,最后给出了各个搭配知识库的部分实验结果并对其进行了分析.