基于CORBA的网管方案的研究与实现*

现有的网管协议缺乏对异构分布式系统间互通和互操作的标准化,而这正是分布式网管系统必须解决的问题。CORBA支持异构分布应用程序间的互操作性及独立于平台和编程语言的对象重用。首先探讨了基于CORBA构建综合网管系统的方法,通过对几种CORBA应用于网管的方式进行比较,提出了CORBA最适用于网络管理层以上的网管系统的构建,最后给出一个CORBA实际应用于网管系统的案例。     

大规模智能组卷系统中的冲突消除方法研究

当前的大规模智能组卷系统中采用超高频辨识技术完成任务调度,常用的反向散射耦合调度方式因缺少时间上的沟通性而容易产生冲突。为此提出了一种基于功率控制的改进帧时隙防冲突算法。在控制中,引入功率作为调控的依据,读写器按照系统信干比的情况,自主调控自身的发射功率来保证时间间隔,读写器先向作用区域中的标签发送查询命令,记录区域中的标签总数,对信号进行分组描述,在确保读写器读写距离的同时降低信号覆盖区域的繁杂度。实验表明,该方法能够确保信号覆盖区域信号繁杂的最小化,增强智能组卷系统防冲突性能,是一种有效的智能组卷系统冲突消除方法。     

基于规则的网上审批系统的设计与实现

现有的审批系统在流转过程中,每步都需要人工参与,会导致因某个部门处理不及时而延误了项目的审批。在分析审批项目模版结构和目前审批系统的基础上,给出一种基于规则的网上审批系统的设计方案以及系统的实现策略。这种方案使得项目的审批工作可以根据用户的设置自动完成或者手工处理,从而提高工作效率。     

人脸局部特征增强的亲属关系验证方法

亲属关系验证是人脸识别的一个重要分支,可以用于寻找失散亲人、搜寻走失儿童、构建家庭图谱、社交媒体分析等重要场景。父母和孩子的人脸图像之间往往存在较大的差异,如何从人脸中提取到有鉴别力的特征是提高亲属关系验证准确率的关键。因此,提出了一种基于深度学习和人脸局部特征增强的亲属关系验证方法,构建了人脸局部特征增强验证网络（Local Facial Feature Enhancement Verification Net,LFFEV Net）,获取用于亲属关系验证的具有强鉴别力的人脸特征表示。LFFEV Net由局部特征注意力网络和残差验证网络两部分组成。局部特征注意力网络提取人脸局部关键特征,将获取的局部关键特征和对应的原始图像一同输入到残差验证网络中获取更具鉴别力的人脸特征,将特征经过融合并结合Family ID信息进行亲属关系验证。算法在公开的亲属关系数据集KinFaceW-I和KinFaceW-II上进行测试,实验结果表明,所设计的方法在亲属关系验证任务中有较高的识别率。     

基于分级树的可靠组播拥塞控制的研究

首先分析了可靠组播拥塞控制机制所面临的问题,在此基础上提出了一个基于分级树的可靠组播的拥塞控制机制,它着重考虑了拥塞控制的可扩展性以及与TCP数据流的友好性,因而具有很强的实用性.仿真试验结果表明,该拥塞控制机制可以较好地解决TCP流对瓶颈带宽的共享问题,并在一定程度上满足了可靠组播流对TCP友好性的要求.     

ASF文件格式解析及其在流媒体同步中的应用

ASF文件格式是远程教育中使用较多的流媒体格式,ASF文件逻辑上由头对象、数据对象和索引对象组成。基于对ASF文件的头对象等的深入研究,提出了ASF格式流媒体同步的解决方案,并在网络课件开发平台中得到具体实现。该方案有两个重要步骤:其一、对文件的格式进行必要的修改,在ASF文件内部加入一些控制信息和时间断点信息;其二、用JavaScript等脚本语言对媒体进行同步控制。     

基于语义网络的家族人物关系推理算法的研究

基于语义网络,提出了关于家族人物关系的四种基本谓词,构造出表示称谓的多种复合谓词、利用由语义网络转换来的谓词演算,能够对两类问题进行推理,并建立完整的推理流程机制。一类是已知两个相关人名,推断他们之间的称谓,另一类是已知一人名字及称谓,推断相关人名。本文提出的方法具有良好的系统可实现性。