“头号玩家”洗碗机唱响厨房洗涤主旋律

正3月下旬以来,中美贸易摩擦一度呈现出愈演愈烈的势头,而美国贸易代表办公室公布的拟加征关税的中国商品清单中赫然标明了家用洗碗机、空调等家电。这给谋求品牌国际化的家电厂商敲响了警钟。家电厂商想要在激烈的国际舞台中脱颖而出,需要具有过硬的技术、专利支持以及持续不断地产品创新力量作为后盾。面对不明朗的国际市场形式,GfK判断,2018年中国家电企业对内销市场的投入会越来越大,本土市     

两种扰动源引起电压暂降的快速检测及特征分析

电压暂降在电网中具有一定的传播性,无论从电网还是用户都迫切需要对电压暂降进行研究和治理。作为解决电压暂降问题的前提,需先对其检测方法进行研究。分析了感应电动机启动和变压器激磁两种扰动情况引起电压暂降的原因,在此基础上采用了基于S变换的短时电能质量扰动检测方法,从S变换的结果中提取出所需数据,并以此来对上述两种扰动情况的暂降深度、相位跳变、持续时间和谐波含量进行分析。仿真结果表明,该方法很好地实现了对电压暂降各特征量的检测;在对暂降录波波形数据进行后续离线分析应用方面具有较高的实用价值。     

AUV与平台对接过程水动力干扰数值计算

AUV在与平台对接过程中会受到平台的非定常干扰作用,与AUV在宽阔流域中的受力特性有很大差异。基于RNGκ-ε湍流模型,采用有限体积法和非结构动网格技术,在不同雷诺数下和不同攻角下数值模拟了AUV对接过程中的非定场流场。仿真结果表明干扰力随AUV与平台的间距减小而增大,随着运动速度或者雷诺数的增大而减小,随攻角的增大而增大。     

无线传感器网络中移动充电和数据收集策略

为解决传统的无线传感器网络中节点电池容量严重受约束的问题,一些新兴技术如无线射频能量捕获技术被应用到传感器网络中。在这种射频能量捕获的可充电无线传感器网络中,为了节约成本,一般采用可以移动的能量发射机(小车)周期性地移动给所有传感器节点供电。其中,如何规划小车的移动轨迹以及如何分配充电时间是一个值得关注的问题。基于一个分簇的无线传感器网络,研究无线传感器网络的射频能量捕获和数据收集问题。对于所有簇,采用旅行商问题的近似解来规划小车的行车顺序和路径。小车周期性地停留在各个簇点一定的时间,在此时间内,小车先给簇内的传感器节点供能然后收集其捕获的数据。在节点数据率不同和相同的两种情况下,通过线性规划算法解决了某个簇内总时间固定情况下,分配充电时间和每个节点发送数据时间以达到小车所能收集的数据的总吞吐量最大的问题。为了解决每个传感器节点的公平性问题,还研究了上述两种情况下的最大共同吞吐量问题。实验结果表明,所设计的时间分配算法吞吐量性能优于一般的平均时间分配算法。     

低序级断层在文东油田的识别及应用

对于复杂断块油藏,低序级断层的存在在很大程度上影响剩余油的分布和水驱开发效果,通过精细地层对比、动、静态资料相互印证,明确断层的存在,对整个区块的开发,剩余油潜力的分布、注采关系调整,以及提高区块的水驱控制、动用程度具有极其重要的意义。     

钢铁企业空分设备配置探讨

对新建钢铁企业空分设备配置中氧气纯度的选择、空分设备规模的配置方式和内、外压缩工艺流程的选择等几个方面进行了探讨,推荐了适用于钢铁企业的空分设备流程及配置。     

采用案例归纳推理进行道路网智能选取

自动制图综合集技术、艺术与制图人员经验于一体,长期以来其自动化、智能化研究进展缓慢。基于机器学习的智能化自动综合也成为了制图综合发展过程中必须解决而仍未得到很好解决的核心难题之一。本文提出基于案例归纳学习的道路网智能选取方法。该方法以制图专家道路网选取案例库为学习对象,以决策树算法为推理机,从专家案例库中自动归纳、推理来获取决策树,并转化为满足计算机自动执行的规则集,据此来进行道路网自动选取。从而解决了把难以形式化表达的制图专家经验自动转化为满足计算机自动综合要求的规则,并据此进行智能化自动综合这一难题。最后,采用实例对本方法进行了验证,实验结果表明,该方法能够从专家案例库中自动获取核心规则,并进行自动综合,综合结果能够有效地反映制图专家的制图综合经验,同时具有普适性,从而为智能化自动制图综合发展探索了新的途径。     

基于matlab的环境数据曲线拟合在某子母弹引信机构仿真中的应用

以某子母弹为对象 ,分别论述不同的离散曲线的解析式近似表达方法 ,最后以不同方法的拟合结果作为仿真模型的输入 ,得到仿真结果进行分析     

基于统一多能耗模型的公路能源群落最优能耗领导–跟随控制

公路、能源、信息及社会等多领域子网耦合支撑新能源、化石能源等网联车辆集群在有无司机干预驾驶工况下混合行驶。降低混合行驶车辆集群能耗亟需解决燃油、电动及燃氢等车辆集群统一多能耗建模难、集群耦合公路干线动态演化特殊性不明及最优能耗领导-跟随控制研究等问题。为此，该文提出基于统一多能耗模型的公路能源群落多工况最优能耗领导–跟随控制策略。首先，考虑“人、车、网、云、端”等多维元素互联，在车辆自组织、公路能源群落等概念研究基础上，基于公路能源群落耦合干线公路的特殊性，阐述公路能源群落多工况最优能耗领导–跟随控制机理；其次，基于图论建立公路能源群落的动力学演化领导–跟随控制模型与基于汽油、电力及氢气等能源价格的统一多能耗模型；最后，考虑有无司机干预，提出两种基于统一多能耗模型的公路能源群落多工况最优能耗领导–跟随控制策略。多工况仿真结果表明，两种基于统一多能耗模型的最优能耗领导–跟随控制策略有效，可为科学、合理的管控公路能源群落的最优能耗状态提供理论指导。