醋酸酯阳离子双变性纤维的合成及应用研究

用取代度(DS)为0.048 4的醋酸酯纤维与醚化剂3-氯-2-羟丙基三甲基氯化铵合成了醋酸酯阳离子双变性纤维。采用正交分析优选了高Ni2+脱除率的双变性纤维的制备工艺,确定了在体系pH为11,反应时间为2 h,反应温度为40℃,投料比为1∶2条件下得到的双变性纤维吸附Ni2+能力最强。采用单因素分析研究了各影响因素对阳离子DS的影响,进一步探讨了阳离子DS与双变性纤维金属离子脱除效果之间的关系,实验结果表明,阴离子DS为0.048 4、阳离子DS为0.006 6的醋酸酯双变性纤维除镍效果最好。     

SPS制备Ti-18Mo-xSi合金的高温氧化行为研究

采用高能球磨-放电等离子烧结技术制备了Ti-18Mo、Ti-18Mo-0.5Si、Ti-18Mo-1Si和Ti-18Mo-2Si4种合金,研究了Si含量对合金微观结构、相组成的影响及700和800℃空气中合金的氧化行为。结果表明:烧结合金中主要由Ti(Mo)固溶体组成,添加Si元素合金出现了Mo_5Si_3相。在700和800℃空气中分别氧化100 h后,合金表面主要有TiO_2、Ti O、MoO_2和MoO_3相,添加Si元素的合金氧化后还出现了SiO_2相。4种合金在700℃下的氧化增重明显小于800℃下的氧化增重,Ti-18Mo-0.5Si合金在700和800℃下平均氧化速率分别为0.09和0.10 g·(m~2·h)~(-1),其抗氧化性明显优于其他合金。     

基于迁移学习的有机硅单体分馏过程能耗建模

有机硅单体分馏过程需分离的物质多且分离技术要求高，是有机硅单体生产过程中能耗较高的单元之一。能耗模型的建立对分馏过程的生产优化有着重要的意义。虽然分馏过程中各提纯单元的塔器设备型号、操作条件存在差异，但由于各提纯单元存在相似性，如何充分利用这些相似性进行能耗建模，从而减少建模过程中对数据量、质的要求是要解决的问题。通过引入迁移学习算法，增大源单元和目标单元数据域的相似性，实现不同数据域的知识传递，充分利用现有数据中包含的知识，建立新的能耗模型。以某有机硅企业采集的现场数据进行算法验证，结果显示，当训练样本量不足时，迁移学习可以有效提升模型性能，从而验证了该算法的有效性与实际应用价值。     

基于人体工程学的床架产品调研及评价

从床架的尺寸、功能、造型、色彩4个角度出发,介绍床架设计的必备要素,以6款具有代表性的床架为例,主要从这些产品的人体工程学角度进行评价,分析其人体工程学特性,包括尺寸、形态、材料、结构、色彩以及装饰,探究其设计是否符合人体尺度、舒适性、安全性及耐久性,找出其存在的不足,并尝试性地提出解决方案,以期为床架的人性化设计提供启示。     

牛血清蛋白吸附对镁表面组织及腐蚀性能的影响

以荧光标记为手段,利用激光共聚焦显微镜研究了不同浓度牛血清蛋白(BSA)及不同时间下,BSA在镁表面的吸附情况。采用扫描电子显微镜(SEM)、能谱仪(EDS)和X射线衍射(XRD)对吸附前后镁表面组织结构进行表征。通过动电位极化曲线测量与电化学阻抗谱方法研究了蛋白质吸附对镁表面抗腐蚀性能的影响。结果表明:随BSA浓度的增加,蛋白质的吸附量增多。随作用时间延长,表面粗糙度增加,BSA吸附量增加,蛋白质膜厚度增加,在一定程度上起到保护镁试样的作用。但是蛋白质与镁表面络合很可能加速点蚀的发生,镁表面产生大量腐蚀产物,其主要成分为氧化镁。蛋白质吸附整体上说会降低镁表面的抗腐蚀性能,而且其降低程度很可能与表面蛋白膜结构有关。