稀疏气泡流动的粒子跟踪测速技术研究

采用动态阈值技术实现了对气泡图像的正确分割，利用灰度加权方法提高了气泡颗粒的定位精度。根据稀疏气泡流动图像的特点，提出了一种新的基于相关的粒子跟踪测速算法（2-HPTV）。通过进行两时刻中围绕待研究气泡所取的两个小的诊断窗口的相关运算，成功实现了气泡颗粒的轨迹追踪。实验表明本文算法较传统的PIV技术在测速精度上有很大程度的提高，与4帧粒子跟踪测速算法相比，降低了对摄像机帧频的要求，具有较强的实用性。     

水电工程坝基岩体研究现状与发展的思考

以国内部分重点水电工程为例，对我国水电工程建设中坝基岩体质量分类、主要岩石力学参数的选取、大坝建基面的确定及弱风化岩体利用情况进行总结与分析；指出简化的坝基岩体多因子分类、岩体力学参数的提取与岩体质量分类相配套、按等值线提取岩体物理力学参数并动态确定大坝建基面的方法，应是水电工程坝基工程岩体研究的发展趋势。     

有助于防止激光二极管毁坏的激光仿真器

激光二极管可能在数纳秒内自行毁坏，因此测试一个反馈稳定的激光二极管驱动器的响应和稳定性可能是费用很高的。图1所示仿真器电路示出了一个典型的激光二极管封装，封装内不仅有由电流1．驱动的激光二极管，而且还有一个光电二极管。激光二极管的前端面发射在外界起作用的主光束，而后端面则发射落到光电二极管上的参考光束。     

移动自组网中的QoS保障及解决思路

介绍了移动自组网中OoS保障的难点，对目前的几种解决思路进行了分析，选取AODV路由协议作为具体的例子，对其QoS路由进行了分析并提出了今后的研究方向。     

基于图像内容的多子波去噪

本文介绍了多子波变换的一般理论及OPTFR多子波的性质,通过改进其一阶平衡器,避免了预滤波,从而简化了运算。在将OPTFR多子波用于图像处理时,采用了一种基于图像内容的阈值方法,实验结果表明,其去噪效果优于CL多子波及一般的阈值方法。     

BP模型的改进及其应用

本文针对BP模型学习收敛速度慢、容易陷入局部极小点等缺点，提出原始数据的非线性规格化函数、记忆式初始权值、阈值和参数自动优选等方法，对BP模型进行改进，并结合某水库大坝沉降实测资料分析，编制了改进后的BP网络算法程序，计算结果表明，改进措施有较大的实用价值。     

用基函数神经网络实现多阈值图象分割

本文介绍了一种用基函数神经网络实现多阈值图象分割的新方法。它从函数逼近的角度研究基于灰度直方图的多阈值分割问题，提出了一种模糊反向传播学习算法，采用该算法的高斯基函数网络能够准确检测直方图中包含的子区域和它们的分布函数，而且速度很快。实验表明本文的方法在实际图象分割中是有效的。     

视觉技术在橡胶护套高速试验台上的应用研究

将计算机视觉技术引入橡胶护套高速试验台中,根据测量对象的特征,采取阈值分割、边缘特征提取等图像处理的方法及数据处理方法,实时测量橡胶护套的膨胀参数,是一种全新的橡胶护套膨胀系统检测方法.系统的特点是应用日益先进的计算机技术及图像处理方法,实现了汽车传动轴上的橡胶护套的膨胀参数的精确测量.     

全双极WTA模型的改进及其实现

提出了一种相似度的新定义，使双极ＷＡＴ模型的实现更加简洁明了。增加一个阈值使系统能判别非存储模式或因其信息量过低而无法鉴定的输入模式，阈值的大小与要求的容错能力有关。双极相似度及阈值通过光学方法实现。阈值的光学实现使系统仍具有照明不变性。通过电路实现取及ＷＴＡ网络的迭代运算。     

一种Hartmann-Shack波前传感器图像的自适应阈值选取方法

在Hartmann-Shack波前传感器中，图像阈值的选取对质心探测精度有效大的影响。根据模式识别理论，提出一种适用于Hartmann-Shack波前传感器图像阈值选取的新方法——基于类别方差的自适应门限方法。实验结果表明，本方法在Hartmann-Shack波前传感器图像信噪比大于3时，能够比较有效地自动选取每帧图像的阈值。