虚拟海洋环境中碰撞检测的研究与实现

碰撞检测是虚拟现实系统的一个重要组成部分,它对虚拟场景漫游及动态元素表达的真实性起着至关重要的作用.但同时它也会占用的较多的系统资源,降低实时渲染效率.分析比较了几种常用的碰撞检测算法,并根据虚拟海洋环境自身的特点,采用基于高度图的地形碰撞检测法、包围球法、沿坐标轴的包围盒法相结合的方法对虚拟海洋平台的碰撞检测功能进行了实现.同时对碰撞发生后的碰撞反应进行了研究.在保证实时渲染的要求下有效地提高了虚拟海洋环境的真实感和用户的沉浸感.     

c++中资源泄漏处理方法的研究与实现

通过对C 中编码的风险性和异常安全性的讨论,提出了一种使用智能指针解决资源泄漏问题的方法。通过构建智能指针,保证了在异常条件下对资源控制的有效性,并通过实例进行了测试。最后,对该方法进行了讨论。     

企业存储的成本效益“ABC”原则

今天,企业CIO(首席信息官)除了面临IT预算不断缩减的挑战之外,还必须掌握日新月异的技术和应用,以及应付越来越严苛的客户和终端用户需求。在这种情况下,为了确保性能和服务质量,IT经理们不得不快速扩展企业的基础设施,采用来自不同厂商的软件和硬件,因此形成众多彼此缺乏关联的信息孤岛,也使得IT系统软硬件环境变得相当复杂:运营人员的工作量增加,存储成本显著攀升,更不用说对于占地     

并行化水体表面动态多分辨率物理仿真模型

大面积水体仿真中的细节捕捉较为困难,且渲染效率容易受限。为此,提出一种基于图形处理单元(GPU)的水体表面动态多分辨率物理仿真模型。采用细节层次渐进网格划分方法对水体表面进行建模,利用统一计算构架和GPU技术加速纳维-斯托克斯方程的求解。实验结果表明,随着初始网格分辨率的提高,该模型的加速比逐渐加大,在分辨率达到1 024×1 024的情况下,能保证30帧左右的渲染 效率。     

海底隧道三维仿真监控系统的研究与实现

为了直观、实时地监控海底隧道交通状况、设备运行状态,及时发现并排除异常情况,将虚拟现实技术应用到海底隧道监控领域,建立了海底隧道三维仿真监控系统。该系统重点研究了ICE中间件技术,并将其应用到异构三维仿真系统进行数据通信;功能上,实现了在三维海底隧道场景中,设备状态的实时更新以及交通、火灾应急预案的详尽展示。相较于二维监控系统,更生动、灵活的呈现隧道内部及周边环境,为胶州湾海底隧道的稳定、安全通行提供技术支持。     

使用Conformer增强的混合CTC/Attention端到端中文语音识别

最近,基于自注意力的Transformer结构在不同领域的一系列任务上表现出非常好的性能。探索了基于Transformer编码器和LAS（listen,attend and spell）解码器的Transformer-LAS语音识别模型的效果,并针对Transformer不善于捕捉局部信息的问题,使用Conformer代替Transformer,提出Conformer-LAS模型。由于Attention过于灵活的对齐方式,使得在嘈杂环境中的效果急剧下降,采用连接时序分类（connectionist temporal classification,CTC）辅助训练以加快收敛,并加入音素级别的中间CTC损失联合优化,提出了效果更好的Conformer-LAS-CTC语音识别模型。在开源中文普通话Aishell-1数据集上对提出来的模型进行验证,实验结果表明,Conformer-LAS-CTC相对于采用的基线BLSTM-LAS和Transformer-LAS模型在测试集上的字错率分别相对降低了22.58%和48.76%,模型最终字错误率为4.54%。     

智能导播助力2021春晚新媒体节目创新——浅析人工智能切换技术的应用

随着当前人工智能技术应用的不断成熟,传统电视节目的制作方式发生了巨大改变,基于图像识别的智能化切换技术可以极大程度地提高节目效率,节省人力、物力成本。本文将详细描述如何巧妙运用访谈类节目的实时识别技术,应用到中央广播电视总台2021年春晚新媒体多机位拍摄节目的自动智能切换生产中。     

传统能源企业需加快数字化步伐

从2020年年初暴发延续至今的新冠肺炎疫情,对世界经济造成巨大打击,在经济恢复的过程中,数字经济发挥了重要作用。在疫情肆虐下,全球加速进入数字经济时代。在数字经济时代,社会生产生活都深深受到数字化的影响,向数字化转型已经成为政府及各行各业的共同追求。能源行业也不例外,只有做好数字化转型,才能适应数字世界发展的需要。