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针对肝纤维化临床诊断方法具有有创性和传统机器学习方法特征提取的不完全性的缺陷,本文采用深度迁移学习方法利用预训练的ResNet-18和VGGNet-11模型用于肝纤维化分期诊断.使用南方医科大学提供的大鼠肝纤维化核磁共振影像数据集进行不同程度的迁移训练.将两种模型在通过4种不同参数采集的核磁共振影像数据集上,分别使用6种网络迁移配置训练.实验结果表明,使用T1RHO-FA参数采集的核磁共振影像和采用VGGNet-11模型更能提高肝纤维化分期诊断的准确率.同时相对于ResNet-18模型,深度模型迁移学习方法能稳定提升VGGNet-11模型进行肝纤维化分期诊断的准确率和训练速度. 相似文献
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氨纶的弹性机理及其在纬编中的应用 总被引:3,自引:2,他引:3
从氨纶的内部结构论述了氨纶的弹性机理,根据其特性开发出几种用于服装面料的氨纶弹力纬编针织物,并就氨纶丝夹入组织的方式,氨纶在编织中的垫纱等问题进行了分析和讨论。 相似文献
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导电纤维具有极好的抗静电性能,它在防静电手套布中得到了广泛应用。文中设计开发了两种防静电经编手套布,介绍了其基础组织的设计并就其性能及导电纤维织入组织中的问隔距离进行了探讨。产品经检测,符合防尘、防爆和防电磁干扰工作服性能要求。 相似文献
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简要叙述了功能纤维的特殊功能及其分类,并就抗静电纤维、导电纤维、远红外纤维和医用功能纤维的性能和应用作了论述。 相似文献