基于改进的邻域粗糙集与概率神经网络的水电机组振动故障诊断

提出了一种基于改进的邻域粗糙集与概率神经网络的水电机组振动故障诊断方法.该方法将邻域粗糙集中的近似精度与信息论观点中的条件熵结合,提出近似条件熵的属性约简算法,减少故障冗余信息,得到最优决策表,并将得到的最优决策表作为概率神经网络(PNN)的训练样本,提高了PNN的训练速度和诊断效率,通过实验证明了所述方法的可行性和有效性.     

基于CC2530和ZigBee技术智能家居系统的设计与研究

为了提升用户的体验度,实时掌握各类用电设备的状态,设计了融合Zig Bee和Wi Fi无线技术的智能家居系统.该系统采用CC2530为核心板,外接RF无线射频收发器和继电器,结合电能计量芯片RN8209和温湿度传感器DHT11,借助IAR集成环境,实现了PC端和手机端的并发访问.实验结果表明,系统性能良好,通讯稳定,通讯可靠距离可达50 m,具有很强的实用价值.     

无线传感器网络的定位改进算法

DV-Hop定位算法利用最近一个信标节点估计的平均跳距来计算未知节点坐标,降低了定位精度.提出了改进算法,对每个信标节点的平均跳距误差进行mandist和dist跳距修正加权,然后用加权处理后的平均跳距误差修正全网平均每跳距离,使其更逼近实际距离,最后得到未知节点的坐标.通过仿真,证明该改进算法可以有效地降低节点分布不均引起的测距误差,提高算法的定位精度.     

结合注意力与局部特征融合的行人重识别算法

行人重识别是指从一堆候选图片中找到与目标最相似的行人图片,本质上是一个图像检索的子问题。为了进一步增强网络提取关键特征的能力以及抑制噪声的干扰,通过对基于注意力机制和局部特征的行人重识别算法的研究,提出了结合注意力与局部特征融合的行人重识别算法。该算法将ResNeSt-50作为骨干网络,联合软注意力与非局部注意力机制,采用双流结构分别提取行人细粒度全局特征和细粒度局部特征,通过关注不同特征之间共享的空间域信息以及同一特征不同水平区域的潜在语义相关性,创建了空间感知特征融合模块（spatial-aware feature fusion module）以及跨区域特征融合模块（cross-region feature fusion module）。在Market-1501、DukeMTMC-reID以及CUHK03数据集上的实验结果表明该算法极大程度上提升了网络的检索能力,同时与现有算法进行比较,凸显出优越性能。     

电力信息人才专业素养及工程实践培养需求分析

新技术不断融入电力行业,需要学生不断学习新知识。同时,随着国家中长期发展规划的卓越计划的实施,又要求提高学生的工程素质。分析了目前高校信息类专业人才在电力知识及工程型培养所面临的问题,提出了综合性人才培养的课程体系及培养构思,阐述了这些方法的理论价值及意义。     

"协同产品商务"与"企业流程再造"关系初探

一、引言 全球化的竞争、技术的不断发展、工业反常规的运作、客户日益增长的期望值使企业产生了空前的危机感.     

界标窗口数据流频繁模式挖掘特性

随着数据流应用领域的不断扩大,数据流频繁模式挖掘技术逐渐成为数据挖掘领域研究的核心问题。对DSFPM算法进行研究和改进,提出了一种基于界标窗口的数据流频繁模式挖掘算法DSMFP_LW。该算法实现了单边扫描数据流;利用扩展的前缀模式树存储全局临界频繁模式,实现数据增量更新。通过对比实验,结果证明DSMFP_LW算法有较好的时间开销和空间利用率,优于经典的Lossy Counting算法,适合数据流频繁模式挖掘。     

一种基于PageRank的页面排序改进算法

首先对PageRank算法进行了分析,探讨了国外现有的基于链接结构的改进算法.在此基础上,指出PageRank算法平均分配PageRank值影响了网页的排序质量,提出了一种不平均分配PageRank值的改进算法NPR,并对改进算法进行测试及分析.实验证明,NPR的排序结果比PageRank提高了约11.2%的相关度.     

Part-Whole关系的细分及性质分析

Part-Whole关系的语义差别往往决定了本体是否可以合并或重用。Wiston分类法被用来对医学本体中的Part-Whole关系进行了分类，使每类Part-Whole子关系具有特定的语义并有传递性。利用Mereology理论分析了子关系的性质和子关系之间的相似性，以及子关系之间相似性和逻辑推理正确性的关系。为Part-Whole关系的研究提供了新的方法学。