光伏系统直流串联故障电弧检测方法

故障电弧是光伏系统电气火灾事故的常见原因,研究可靠的光伏系统直流故障电弧检测方法对保障系统运行和人身安全有重要意义。首先搭建了光伏系统直流故障电弧实验平台,采集了故障电弧典型电信号;接着对其进行了稳定性分析、时变性分析、相关性分析和随机性分析,并以特征显著、计算量小、抗干扰强为比选条件,选取欧拉特征作为故障电弧检测的最优特征;然后构建了故障电弧检测算法,算法以多阈值判断体系为核心发掘故障电弧差异于系统暂态过程的特征模式;最后,将算法硬件实现后在系统中再进行实验测试。结果表明,所提出的算法对不同光伏系统工作点和电弧产生方式条件下的故障电弧均可在0.5 s内实现正确检测。     

PREDICTION OF THE PROBABILITY OF SPHEROIDIZATION IN NODULAR CAST IRON BY PARAMETRIC DIAGRAM OF CHEMICAL BOND

<正> 本文试图从化学键理论出发,探讨石墨球化的规律。鉴于用键参数图法总结与化学键有关的规律性往往见效,故本文从球化剂元素和反球化元素在键参数图中的分布规律入手进行研究。 球化剂元素(或反球化元素)对石墨球化的影响应与该元素和C_(石墨)间的相互作用有关,其键参数函数写成如下形式:     

Kad网络恶意索引节点行为研究

作为当前十分流行的P2P文件共享网络,Kad网络容易受到来自索引节点层面的攻击.索引节点负责存储资源索引,并响应其他节点的搜索请求,其行为正确性会对P2P网络服务质量产生直接的影响.文中基于Anthill测量系统,从IMDb,iTunes和Amazon网站中选取热门资源作为测量目标,在真实Kad网络中系统地测量和分析了资源共享过程中各类节点的行为;通过与标准Kad协议进行对比,对节点行为的正确性进行全面验证,从而获取恶意节点的行为特征.结果显示,目前Kad网络中存在两类恶意索引节点:选择性拒绝服务节点和无意义应答节点.这两类节点广泛存在于Kad网络中,总数高达数十万,并且其攻击行为具有相当的隐蔽性,严重干扰了正常文件搜索和下载过程.文中对两类节点的行为特征进行了深入分析,并在此基础上,提出了针对性较强、易于部署的防御方法.     

水泥酸溶性的理论计算与试验研究

根据化学反应方程式计算出溶解一定质量的水泥熟料需要盐酸的摩尔数,结果发现该值明显低于测定水泥酸不溶物常用的摩尔数。根据计算结果,通过正交试验获取较佳的条件组合,提出了测定水泥活性组分的酸溶解测定方法。试验表明,测定方案可行,酸不溶物的测定结果与实际混合材掺量的偏差<0.6%。     

国内BOPP膜生产现状

介绍了国内BOPP薄膜和专用料的生产情况，并提出了建议。     

A/O生物流化床--混凝工艺处理酵母废水试验研究

针对酵母废水高浓度、高色度、成分复杂、难处理的特点,采用厌氧--好氧生物流化床结合混凝工艺处理该废水,对生物流化床的启动和负荷运行、混凝以及处理过程中色度的变化进行了探讨,结果表明,当进水COD质量浓度约8 000mg/L,色度为3 200倍左右,厌氧和好氧HRT分别为24、6.5 h,混凝剂聚合硫酸铁质量浓度为3g/L时,出水COD＜300mg/L,色度＜180倍.     

钐(Ⅲ)-1,3-二苯基-4-苯甲酰基-5-吡唑酮配合物的合成及其荧光性质

合成了钐（Ⅲ）的1，3－二苯基－4－苯甲酰基－5－吡唑酮（DPBZP）的二元配合物Sm(DPBZP)3.2H2O和三元配合物Sm(DPBZP)3.Phen(Phen为邻菲罗啉），通过化学分析和元素分析确定了配合物的组成，通过FT－IR谱对配合物进行了表征，配合物的荧光光谱表明，配合物发射Sm（Ⅲ）的特征荧光，1，3－二苯基－4－苯甲酰基－5－吡唑酮的三重态能级与Sm^3 最低激发态^4G5/2能级具有良好匹配；第二配体Phen具有荧光增强作用。     

厌氧/好氧生物流化床耦合处理垃圾渗滤液的新工艺研究

采用厌氧/好氧生物流化床耦合工艺处理垃圾渗滤液。探索了厌氧/好氧的耦合及各种工艺操作条件对垃圾渗滤液生物降解效率的影响,并对其影响机理进行了初步的探讨。结果表明,经过高效厌氧流化床的处理, 垃圾渗滤液的可生化性可提高49.1%。CODCr/NH4+-N比值对渗滤液好氧生物降解性能有较显著的影响,适宜的CODCr/NH4+-N比值应控制在7.6左右。当进水CODCr及NH4+-N浓度分别为5000mgL-1、280mgL-1左右时,系统出水主要指标达到GB16889-1997一级排放标准。当系统受到短时间(12h左右)超过正常运行负荷约3倍的负荷冲击时,能在4d左右的时间内恢复正常。本研究为垃圾渗滤液的治理提供了新的解决方案。     

物联网在医学监护领域的发展与应用

人体生理参数是衡量人体健康状况的重要参考依据,对其进行实时监测在疾病的诊断和治疗中起着重要的作用。将物联网技术应用到现代医学治疗中,有利于推进卫生体制改革,提高医疗卫生的公共服务和保障能力,缓解医疗资源短缺和突破医疗资源共享的瓶颈。本文主要介绍了物联网医疗监护在国内外的发展与应用。     

多交叉混沌选择反向小生境遗传算法

为提高小生境遗传算法的全局以及局部搜索能力,提出一种多交叉混沌选择反向小生境遗传算法。利用分段线性混沌映射函数生成一组混沌数序列,在每次进行交叉操作前,依据序列中对应元素的数值大小选择不同的交叉算子进行操作,通过小生境遗传算法产生较优的子代种群。针对子代种群,应用反向搜索策略获得反向种群,在子代种群和反向种群中进行精英选择得到最终新种群,以进一步加强算法的局部寻优能力。仿真实验结果表明,该算法在最优解及均值方面好于小生境遗传算法,从而证明其可行性和优越性。