基于热应力分析的汽车散热器水室主片优化设计

将散热芯在热载荷状态下的受力工况视为静不定问题,按热弹性力学基本方程求解弹性体的温度应力.通过有限元分析确定散热芯主片应力分布.基于应变能理论对主片结构进行优化设计.优化结果表明,通过在主片断面上设置第一斜框、第二斜框和第三弧形框,可有效降低主片危险断面的应力,最大降低幅度达15％.对完成的新结构主片进行静载应力测试,结果表明有限元分析较好地与实测数据相吻合,设计效率获得了提高.     

LED PAR灯蓝光危害测量的不确定度评定

依据IEC/TR 62778:2014《应用IEC 62471评估光源和灯具的蓝光危害》对LED PAR灯进行了蓝光危害检测评估,分析了LED PAR灯蓝光危害测量的影响因素,使用数学模型对测量不确定度进行评定,得到在不同置信区间下的扩展不确定度。从检测结果中可以看出,在整个测试过程中,发现对测量不确定度影响较大的因素有:光谱分析系统的误差、变频电源的误差和标准灯的不确定度。建议变频电源应定期计量,以计量校准的参数为准进行检测;选购精度更高的光谱分析系统;标准灯每年要定期检定和校准。另外还需要从各方面降低影响因素,有效控制蓝光危害检测的测量不确定度。     

FORTRAN语言的一个属性文法

本文介绍了用属性定义语言ALADIN写的FORTRAN语言的属性文法。该文法描述了FORTRAN语言的语法结构及其静态语义,包括作用域规则、说明的建立、表达式分析和出错处理等。     

固定增益与变增益最优励磁控制策略的小扰动稳定域研究

在计及励磁饱和环节条件下,利用凸优化技术和迭代搜索方法,提出以非线性系统椭球吸引域体积为指标确定小扰动稳定域边界的新算法。对比分析了其机组在固定增益和变增益线性最优励磁控制下的电力系统的小扰动稳定域,给出了采用固定增益的小扰动稳定有效范围。算例分析验证了所提算法的有效性。结果表明:当系统运行点发生变化时,固定增益控制器的控制效果会下降,偏离给定运行点越远,控制性能下降得越严重,因此,在最优励磁控制下,有必要采用变增益的控制策略,以保证系统的小扰动稳定性。     

茎叶处理除草剂微量活体筛选方法初探

以反枝苋、莴苣、马唐和稗草4种植物为指示植物,以常用喷雾法为对照,采用阔叶植物子叶期涂抹法和禾本科植物一叶期涂抹法对化合物除草活性微量活体筛选方法进行了研究.结果表明:供试38%莠去津SC、23.5%乙氧氟草醚EC和41%草甘膦异丙胺盐SL除草剂采用微量涂抹法对4种指示植物所表现出的活性均高于常用喷雾法;3种试除草剂微量涂抹法的EC50值分别是喷雾法的1/100～5/6.微量涂抹法试验结果的重复性和喷雾法相当.微量涂抹法达到了微量、敏感和节省时间的要求.     

基于扩展目标规划图的网络攻击规划识别算法

在人工智能领域经典规划识别方法的基础上，针对网络攻防领域攻击规划识别问题的特性，对目标规划图进行进一步扩充，引入观察节点以区分规划者动作以及识别者对动作的观察，将动作节点分化为由具体动作层和抽象动作层组成的层次结构，并根据抽象攻击模式在抽象攻击层面上维护与安全状态节点的前提和后果条件，形成扩展目标规划图（Extended Goal Graph，EGG）模型；并进一步提出基于扩展目标规划图的攻击规划识别算法，该算法能够有效地从大量底层入侵报警信息中正确识别背后蕴藏的攻击者意图及规划．通过DARPA2000入侵场景关联评测数据集和在蜜网环境中捕获的实际僵尸网络攻击场景数据的实验测试以及与TIAA入侵报警关联分析系统的实验结果对比，验证了该文提出算法的完备性与有效性．     

HoneyBow: 一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器

恶意代码已成为互联网最为严重的安全威胁之一，自动化捕获恶意代码样本是及时有效地应对恶意代码传播的必要前提，提出了一个基于高交互式蜜罐技术的恶意代码自动捕获器HoneyBow。相比较于基于低交互式蜜罐技术的Nepenthes恶意代码捕获器，HoneyBow具有恶意代码捕获类型更为全面、能够捕获未知恶意代码的优势，互联网上的实际恶意代码捕获记录对比和Mocbot蠕虫的应急响应处理实例对其进行了充分验证。     

柳钢微合金化钢的研究开发实践

介绍了柳钢含铌(Nb)、钒(V)微合金化钢技术的研究和应用实践，提出了下一步开发工作的思路及建议。     

前言

人工智能依托于物联网、云计算、大数据技术的迅速发展,在科学发现、经济建设、社会生活等各个领域具有广泛应用.但是,人工智能技术面临着严峻的安全与隐私挑战,并且这些挑战会随着人工智能技术的普及和发展愈演愈烈.人工智能安全与隐私保护可以说是人工智能技术发展过程中不可忽视的瓶颈和关键挑战.现阶段学术界对于人工智能安全与隐私保护的重视程度越来越大,国内外相关学者进行了大量研究并取得了不错的研究成果.