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以脱氢枞胺为核心,采用发散合成法,与丙烯酸甲酯和乙二胺交替进行迈克尔加成反应和酰胺化缩合反应,合成了1.5代的超支化分子。在此基础上,以1.5代的超支化分子为起始剂,与牛磺酸反应制备了一种超支化水煤浆分散剂。通过红外光谱和核磁共振氢谱对合成物的结构进行了表征,并将其应用于陕西神府煤制浆,考察了浆体的表观粘度、流变性及静态稳定性。研究表明,在分散剂用量用0.4%(占浆体质量百分比),水煤浆的成浆质量浓度可达到67%,粘度为987mPa.s;流变性实验研究表明,浆体属于假塑性流体;超支化分散剂在煤粒表面的吸附量曲线近似呈L型,吸附量大,并且其制得的浆体具有良好的稳定性。 相似文献
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以4-溴-1,8-萘酐为原料,与乙醇胺进行酰胺化,再在萘环4-位引入乙氧基供电子基团合成了萘酰亚胺荧光增白剂(FBA)。以三聚氯氰为交联单体,用对氨基苯磺酸钠对紫外线吸收剂(UVA)2,4-二羟基-二苯甲酮进行了水溶性改性。采用红外光谱对目标产物进行了结构表征,运用紫外光谱、荧光光谱测试其光学性质。将制备的两种助剂单独或二者按一定比例复配涂布于纸张表面,通过紫外光加速返黄实验考察其对纸张的返黄抑制效果。结果表明,复配使用的萘酰亚胺FBA和水溶性UVA可以更好地发挥二者分子间的协同效应,返黄抑制效果优于单独使用,且m(萘酰亚胺)∶m(水溶性UVA)为1∶3时能达到最佳的抑制返黄效果。 相似文献
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以4-Br-1,8-萘二甲酸酐和乙二胺为原料,通过三步合成法得到了一种新的荧光单体。利用这种荧光单体与丙烯酸(AA)为原料,过硫酸铵为引发剂,异丙醇为链转移剂,进行自由基聚合反应,合成了含荧光基团的丙烯酸共聚物。通过红外光谱、核磁共振和热分析方法对共聚物进行了表征,并且采用静态法对碳酸钙阻垢率进行测定。结果表明:当n(荧光单体)∶n(AA)=1∶3,反应温度90℃,反应时间4h时,合成共聚物的荧光强度与其质量浓度呈良好的线性关系,线性相关系数为0.964 8,检测下限为6.8×10-4 mg/L,通过荧光结果得出,采用这种方法合成出的新的荧光单体可以明显降低共聚物的检测下限。当药剂量为20mg/L时,对碳酸钙的阻垢率可达到88.2%。 相似文献
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以核电站蒸汽发生器为研究对象,采用两流体模型描述二次侧汽液两相流动及沸腾换热,利用CFX对一、二次侧流体与换热管及支撑板的耦合流动换热进行三维数值模拟,在此基础上提取一、二次侧流体压力载荷,在Workbench平台中实现载荷向结构模型的传递,计算换热管结构应力。流固耦合计算结果表明:支撑板位置处二次侧流体流速迅速增大又快速减小,并且流体湍流耗散急剧增大造成二次侧流体压力损失增大;换热管压力应力取决于一、二次侧流体压差,整体平均压力应力约为58MPa,与实际测量参数相符。 相似文献
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人体关键点检测在智能视频监控、人机交互等领域具有重要应用。多数基于深度学习的人体关键点检测算法仅聚焦于增加多尺度特征或加深网络模型深度,忽略了在获取低分辨率特征图过程中因重复下采样操作而造成的信息丢失。针对该问题,提出一种高分辨率的人体关键点检测网络CASANet,以实现二维图像人体姿态估计。使用HRNet作为骨干网络,引入坐标注意力模块在1/16分辨率特征图分支上捕获位置信息和通道信息,利用自注意力模块在1/32分辨率特征图分支上捕获位置信息和通道信息的内部相关性,通过这2个模块克服网络在获取低分辨率特征图过程中的信息丢失问题。在MS COCOVAL 2017数据集上进行实验,结果表明, CASANet网络可以在参数量和计算量有少量提升的情况下获得更高的检测准确度,有效提升通道信息和位置信息的提取效果,相较基线方法,CASANet的AP值提高2.4个百分点。 相似文献
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语音情感识别研究进展综述 总被引:8,自引:2,他引:6
对语音情感识别的研究现状和进展进行了归纳和总结,对未来语音情感识别技术发展趋势进行了展望. 从5个角度逐步展开进行归纳总结,即情感描述模型、具有代表性的情感语音库、语音情感特征提取、语音情感识别算法研究和语音情感识别技术应用,旨在尽可能全面地对语音情感识别技术进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考;最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语音情感识别领域所面临的挑战与发展趋势进行了展望.侧重于对语音情感识别研究的主流方法和前沿进展进行概括、比较和分析. 相似文献
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以BS43N乳液及有机硅氧烷改性丙烯酸酯共聚物乳液为基料,以钛白粉为颜料,以红外粉、包覆空心玻璃微珠等为填料,在助剂的配合下,制备了隔热外墙涂料。对空心玻璃微珠包覆前后外貌进行了电镜分析,并对乳液配方进行优化试验,确定了最佳配方。结果表明:选取m(BS43N)∶m(有机硅氧烷改性丙烯酸酯共聚物乳液)=(4∶6)~(5∶5)的比例制备的涂料效果较好,涂料耐沾污性、透气性、隔热性都有明显提高。 相似文献