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柔性热电器件能够满足复杂环境的热量收集和转化需求,是目前研究的重要方向之一。但受制于材料电/声输运性能的强关联作用,柔性热电器件的能量转化效率仍然较低。以聚酰亚胺为柔性衬底,采用磁控溅射的方式制备Bi2Te3柔性热电薄膜,并通过退火对薄膜表面进行改性。结果表明,高温退火能够诱导Bi2Te3薄膜表面产生多孔化结构,且孔隙密度和尺寸可通过退火工艺调控;多孔结构对薄膜的电/声输运性能具有协同优化作用,薄膜热导率较退火前降低约50%,Bi2Te3柔性薄膜的热电优值显著提升。 相似文献
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针对复杂场景下的跟踪问题,提出一种新的基于多示例学习的目标跟踪方法。该方法首先利用局部描述算子(Harr-like特征)表征目标和周围背景区域,分别视为正负样本,然后利用基于Boosting的在线多示例学习(MILBoost)建立一种适应性的外观模型作为二值分类器。并提出一种修正的搜索目标位置算法,使haar小波和区域协方差矩阵相结合,取最大响应样本为新目标位置。该方法能够有效解决视频场景中目标受遮挡、旋转和光照变化等问题,具有鲁棒的跟踪性能。 相似文献
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为提高有序用电调度的执行度,构建了包括错峰贡献、用电计划执行和负荷率的考核指标,并且提出了相应的调度策略。通过建立可变时间尺度队列的用户间博弈规则,使供电公司退出与用户的博弈,只担当制定规则和监督博弈的角色。这些指标和策略的研究遵循了公平和效率原则.为政府相关部门及供电公司制定更加科学、合理的有序用电方案提供了参考依据。 相似文献
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维度语音情感识别(Dim-SER)是情感计算领域的一个新兴分支,它从多维、连续的角度看待情感,将SER问题建模为连续值的预测回归任务。当前的Dim-SER系统在进行情感预测时缺少对语料间情感程度相对顺序的考虑,严重影响了人机交互系统对说话人情感变化趋势的把握。从该需求出发,本文以人类情感认知特性为参照,构建了一个对情感程度相对顺序敏感的Dim-SER系统,并引入Gamma统计对SER系统性能评价标准加以完善。系统构建过程中,本文构造了Top-rank概率分布对语料间的情感顺序进行描述,并使用Kullback-Leibler距离对预测造成的顺序一致性损失进行度量,最后提出顺序敏感的神经网络算法实现系统预测损失的最小化。情感预测实验结果表明,同常用的k近邻算法和支持向量回归算法相比,该系统有效地提高了语料间情感程度相对顺序的正确性。 相似文献
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眼睛定位是人脸识别的非常重要的一个环节,常采用基于Hough变换的方法,但这种方法计算量大、运算速度慢,对存储空间需求大。提出一种人眼快速定位的新方法。首先用混合投影法检测到眼睛瞳孔的大致位置,再利用基于圆的Hough变换快速定位出人眼,实验证明此方法大大提高了人眼定位的效率。 相似文献
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以聚对苯二甲酸乙二酯(PET)为基材,通过有机-无机原位反应法将改性后的CaCO3基质稀土光敏离子(CaCO3:Eu3+-G)引入,制备出具有高效发光防伪功效的PET复合膜和纤维。采用扫描电子显微镜、激光粒度分析仪、X射线衍射仪、荧光分光光度计、原子力显微镜等对样品的表观形貌和性能进行了表征、测试,结果表明:光敏粒子平均粒径由1.6μm减小至1.2μm、分布变窄,且在波长610 nm左右发射Eu3+特征红光,量子效率提高了57%。当加入改性后的光敏离子含量为2%时,聚合反应时间从120 min降低至90 min,纤维力学性能提高。制备的光敏PET薄膜、纤维在紫外光激发下能够发出特征红光,具有较为理想的防伪可靠性和时效性,可应用于包装、标签以及纺织品的防伪。 相似文献
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情感语音数据库是语音情感识别研究的数据基础,为语音情感识别模型的建立提供训练和测试数据。近年来,国内外研究者们以各自的科研任务为背景,建立了若干面向语音情感识别研究的数据库。然而,由于情感的复杂性以及缺乏统一的数据库建立标准,只有少数的高质量的数据库得到了大多数研究者们的认可。通过文献调查与分析,对当前领域内极具代表性的一些情感语音数据库进行了综述,目的是为相关研究者们的数据库建立和选择工作提供可靠的对比和参考依据。 相似文献
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