基于改进深度学习算法的文本极性智能判断方法研究

为了解决传统的文本极性智能判断方法判断结果准确率和召回率普遍较低的问题,基于改进深度学习算法研究一种新的文本极性智能判断方法。在CNN结构基础上设计一种新的深度学习算法模型,模型由输入层、输出层、采集层、连接层、卷积层五部分构成。使用该模型对文本进行智能判断,判断过程共有五步,分别是文本预处理、情感词提取、表情符号提取、感情倾向值计算和情感最终倾向值分析。为检测所提方法的有效性以及优越性,与传统判断方法进行实验对比,结果表明,基于改进深度学习算法的文本极性智能判断方法判断的准确率和召回率更高,发展空间更广阔。     

通过晶种胶作导向剂的凝胶预陈化路线合成多级孔道FAU/α-Al2O3整体材料

以整体型α-Al2O3为载体，晶种胶作导向剂，通过凝胶预陈化路线合成了多级孔道FAU整体材料。对合成的样品进行了FT-IR、XRD、SEM和N2吸附脱附表征。根据实验结果确定了晶种胶、凝胶预处理及预陈化步骤的作用，同时提出了不同路线生成氧化铝复合物可能的合成机理。结果发现：负载的FAU沸石的粒径、形状及数量可通过改变晶化凝胶的组成，并且α-Al2O3载体的结构没有明显改变。具有简单、可重现且易将三重孔道结构融于成型的整体材料中的特点，通过晶种胶预处理的凝胶预陈化路线可加强载体内表面与沸石间的界面作用，形成纯相FAU晶体沉积在α-Al2O3载体骨架表面的形貌。另外，该方法可为其他的多级孔道沸石的合成提供思路。                                  

反渗透净水器的改进设计与应用

为使反渗透净水器能够长期稳定地运行,针对现有反渗透净水器运行过程中的不稳定因素,提出了反渗透净水器集成滤芯及集成水路的改进设计。通过与传统设计效果比较表明:改进后的反渗透净水器不仅机器漏水点少、生产效率高,而且机器维护简单,具备一定的参考价值。     

微波耦合铁碳微电解预处理石化废水的试验

采用微波耦合铁碳微电解技术对石化废水进行预处理,并对预处理前后水样中有机物的变化进行分析。结果表明,原水CODCr为10 500 mg/L,在废水pH值为3、铁碳投加量为20%、微波功率为700 W,经微波辐射5 min处理后,出水CODCr为2 370 mg/L左右,COD去除率稳定在77%左右,提高了废水的可生化性。GC-MS和三维荧光分析结果均表明,微波耦合铁碳微电解处理后,试验废水中有机物的数量及浓度大幅降低。结合后续生化处理,可以达到三级污水综合排放标准(GB 8978-1996)。微波耦合铁碳微电解可作为石化废水的有效预处理方法。     

锡石多金属硫化矿微波助磨试验研究

本文以广西某选矿厂锡石多金属硫化矿矿石为原料,研究了微波预处理对矿石磨矿产物粒度组成、磨矿动力学、破碎速率及磨机生产能力的影响。结果表明,微波预处理后,矿石在不同磨矿时间下的磨矿产物粒度均变细,-0.074mm粒级含量提高了4.41%~12.90%；微波预处理前后该矿石磨矿均符合一级磨矿动力学模型；微波预处理使矿石的破碎速率(S₁)值提高近57%,且磨机的生产能力得到了明显提升。因此,微波预处理可以降低矿石的强度,强化矿石的磨矿过程,是一种有效的降低磨矿能耗、提高磨矿效率的方法。     

化纤污水预处理的控制措施

介绍了化纤污水预处理工艺方法,分析了其处理工艺的影响因素,提出了控制措施,使污水得以有效处理。     

重整装置首次开工关键因素探讨

阐述了做好重整装置首次开工的几个关键因素：做好预处理开工工作，确保重整进料合格；做好重整催化剂的处理工作；把好重整进油后480℃温度关；遵守操作规程，平稳操作。     

湿法回转窑使用废弃物作为替代燃料

<正>World Cement(《世界水泥》)杂志介绍了俄罗斯Belgorodsskiy水泥厂使用垃圾和废轮胎作为替代燃料的情况。湿法回转窑的主要问题是料浆水分蒸发而使得烧成成本增加,降低了燃料效率。该厂使用废弃物和废轮胎之后降低了生产成本。垃圾等固体废弃物作为替代燃料(RDF),在燃烧前要进行预处理工作,除去有害物质并进行破碎。RDF用卡车运输到预储存装置内并经螺旋输送系统供给回转窑,回转窑采用可燃烧天然气及替代燃料的FLEXIFLAME燃烧