生物氧化工艺中温度的影响与控制实践

生物氧化工艺常用来对难处理金矿石进行预处理,细菌最适宜温度40℃～44℃。细菌对环境温度反应敏感,温度过低会影响细菌生长及硫化物氧化率;温度过高又会使细菌失去活性,甚至死亡。生产中常设置冷却或加热系统使氧化槽保持最适宜的温度范围,保证细菌的氧化速度。以锦丰矿业公司生物氧化BIOX~?工艺生产实践为例,介绍了BIOX~?工艺流程及原理,分析了温度的影响及控制方法,总结了BIOX~?工艺近年来的温度变化,并分析了温度升高的原因,给出了清除冷却系统垢质、降低温度的方式,为其他黄金生产企业生物氧化工艺温度控制提供了有益借鉴。     

基于深度概率图模型的鲁棒人脸画像合成

针对基于数据驱动的人脸画像合成算法像素特征缺乏对光照变化和复杂背景的鲁棒性,常合成低质量的画像的问题,文中提出基于深度概率图模型的鲁棒人脸画像合成算法.采用预处理方法调整测试照片的光照亮度和人脸姿态,使之与训练照片一致.采用深度特征代替像素特征进行近邻匹配,采用深度概率图模型对画像重建权重和深度特征权重联合建模,得到合成画像的最佳重构表示.为了提高画像合成速度,提出快速近邻搜索方法.实验验证文中算法的鲁棒性和快速性.     

微生物降解低阶煤的光氧化预处理工艺条件优化

利用旋转床光化学反应器光氧化预处理低阶煤(内蒙古胜利褐煤),再采用黄孢原毛平革菌降解光氧化煤,以降解煤液的A_(450)值为考核指标,采用正交实验优化光氧化预处理工艺条件。结果表明:煤样粒度、紫外灯功率和氧化时间对褐煤光氧化效果的影响极显著,马达转速对褐煤光氧化效果的影响较显著;最佳工艺条件为:煤样20 g、氧气流量200 mL·min~(-1)、通氧时间40 min、煤样粒度(-0.15+0.075) mm、紫外灯功率150 W、马达转速120 r·min~(-1)、氧化时间42 h。     

铁水预脱硫综合预报模型的研发

为准确预测复合喷吹铁水预脱硫终点硫含量,降低成本并减少二次喷吹,将多元回归模型、增量模型和神经元网络模型相结合,开发了复合喷吹铁水预脱硫综合预报模型。综合模型以增量模型为基础,利用神经元模型动态检索参照炉次,并用多元回归模型进行增量计算及结果筛查,比单一模型的偏差比例降低至少50%以上,提高了模型的准确性和稳定性。其在河钢集团唐钢不锈钢公司实际生产中获得了良好应用,钝化镁消耗率降低10 kg/炉,脱硫一次处理的终点命中率达8%以上,取得了显著的经济效益。     

玉米秸秆衍生碳基固体酸的制备及其催化纤维素水解糖化

以玉米秸秆为原料，通过碳化-磺化法制备了碳基固体酸（CSA），采用XRD、FTIR、XPS、SEM、阳离子交换与返滴定法等手段对其结构形貌进行表征，并考察了制备条件对固体酸表面活性基团含量与催化活性的影响。以NaOH/尿素冻融预处理后的纤维素为底物，研究了CSA催化纤维素水解糖化的效果与条件。结果表明：NaOH/尿素冻融预处理能够有效辅助固体酸催化纤维素水解，在350℃碳化2h、100℃磺化5h条件下制备的CSA催化性能最好，其酸量达3.94mmol/g，其中磺酸基、羧基、酚羟基含量分别为1.09mmol/g、1.36mmol/g、1.49mmol/g。在m(CSA)∶m(纤维素)=3∶1、水解温度200℃、水解时间为0.5h的条件下，纤维素水解还原糖得率与转化率分别为47.1%和63%。CSA循环利用3次催化活性下降不大。本研究可为废弃生物质原料制备的固体酸催化纤维素水解转化利用提供科学参考。     

基于信息熵与形态学的鸟鸣数据处理

为了探索一种减少训练量并提高精度,且适应于卷积神经网络的预处理方法,以识别鸟鸣为例,基于信息熵以及形态学在图像处理上的应用,根据鸟鸣的间隔性特点,提出新的处理方案。利用形态学将音频片段归类为有效和噪声信号两类;使用加权的方法利用信息熵预测有效数据的分布。仿真结果表明,形态学使数据量减少且信息熵处理使单个数据稀疏化并起到滤波作用,在保持精度甚至精度提高的情况下缩短了训练时间,为卷积神经网络的数据预处理的简化提供了方向。     

生物预处理技术在天然产物提取中的应用研究进展

生物预处理技术运用于天然产物提取是借助微生物或生物酶的作用，在适当条件下对天然资源进行处理，破坏植物原料的细胞壁，促进天然产物释放到提取介质中，以提高分离效率，有助于保证天然产物活性。生物预处理技术按形式可以分为微生物发酵技术和生物酶处理技术。针对2种生物预处理技术的作用机制和应用进行综述，旨在为天然产物开发利用提供参考。     

珍贵橙色束丝放线菌发酵产安丝菌素P-3的分离纯化工艺优化

安丝菌素是从珍贵橙色束丝放线菌的发酵液中分离出来的苯安莎类抗生素，具有显著的抗肿瘤活性。常采用乙酸乙酯对发酵液进行分离萃取，然而其发酵液成分复杂，除菌丝体外还含有许多杂蛋白质及易溶于有机溶剂的色素，这对后续提取和精制有很大的影响，影响产品质量和回收率。本文通过对AP-3发酵液进行预处理，将AP-3发酵液调整pH至3后，用10g/L硅藻土辅助抽滤；收集滤液，添加20g/L活性炭于60℃吸附2h，然后用洗脱液乙酸乙酯对活性炭进行脱附处理，2h后达到动态洗脱平衡，对洗脱液采用中性氧化铝柱层析，以乙酸乙酯和石油醚作为洗脱剂进行梯度洗脱，最终获得AP-3纯度86.15%，经重结晶后得到AP-3纯品，经过HPLC检测AP-3纯度达95%。     

基于Python的油田生产资料预处理软件设计与应用

油田内部生产资料类型包括钻井、录井、测井、试油等多种类型。针对资料整理过程中存在的问题如:从原始资料库中下载的资料格式多样;不同石油软件所需加载的数据格式不同;已有资料预处理软件功能均较单一等,从编程语言优选、软件兼容性、软件功能集成化三个方面出发,选取Python语言进行软件设计,利用Python扩展性强的特点,设计出红番茄资料预处理软件,并在新疆油田进行试点,生产资料整理时间缩短至原耗时间的约33%。Python语言在油田生产中的应用可为具有相同问题的其他油田提供参考。