热疗用Fe2O3-SiO2-Y2O3-Al2O3微晶玻璃微球的制备与性能

采用火焰漂浮法制备新型含钇铁磁微晶玻璃微球(ferromagnetic glass ceramic microspheres,FGCMs),用以放疗与热疗相结合的医疗用途.通过热分析和X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)研究热处理温度对FGCMs性能的影响.使用偏光显微镜观察FC-CMs的形貌.用振...     

利福平/磷酸八钙骨水泥载药体系的制备及体外释放特性

为了研究磷酸八钙骨水泥(cotacalcium phosphate,OCP)作为药物载体的体外释药行为,以利福平(rifampicin,RFP)作为模型药物,制备利福平/酸八钙骨水泥药物缓释体系.通过X射线衍射、红外光谱、场发射扫描电镜分析、万能电子试验机及紫外-可见分光光度计等测试方法,研究RFP对OCP的相组成、抗...     

EAST 装置电子回旋共振加热系统波纹圆波导研究*

在EAST装置上正在建设140GHz/4MW/1000s电子回旋共振加热(ECRH)系统,单个回旋管输出的1MW功率通过波纹圆波导传输到天线聚焦镜上,然后经天线反射镜进入等离子体。运用表面阻抗法对波纹圆波导进行了理论分析,针对EAST装置ECRH系统需求的140GHz波纹圆波导进行了设计研究,所设计的波导传输模式为HE11模,具备1MW连续波运行能力且欧姆损耗低于0.02d B/100m,同时分析了HE11模在波导口外辐射模式及其与TEM00模耦合特性。     

农村留守老人社会支持及主观幸福感调查

农村留守老人和农村非留守老人的社会支持存在差异,社会支持影响农村留守老人的主观幸福感。加强社会支持有助于提高老人的主观幸福感。     

多孔羟基磷灰石微球的药物缓释性能

用锂钙硼（LCB）玻璃在磷酸盐溶液中的原位转化反应制备多孔羟基磷灰石（HA）微球,表征微球的物相组成、孔结构和形貌,以溶菌酶为药物模型研究了药物的缓释性能。结果表明,所制备的HA微球具有较好的孔结构。当溶菌酶溶液的浓度较低时,HA微球将溶菌酶吸附在微球的外表面;当浓度较高时,更多的溶菌酶扩散进入HA微球的微孔中,使缓释...     

煤矿深孔预裂爆破技术应用研究

为解决较厚坚硬煤层的瓦斯突出和回采率低的问题,采用深孔预裂爆破的方法增加其透气性,并利用煤层松动产生的局部应力突变增加落煤量。根据爆破理论计算了爆破参数,确定了爆炸作用的裂隙范围。实践表明,煤层瓦斯含量降低,提高了回采率,试验与理论基本一致。     

水中甲醛快速测定法

本文阐述一种使用沸水浴加速显色反应,结合浊度补偿法缩短预处理时间的水中甲醛快速测方法。结果表明:稀释后在0～3.2mg/L范围内,该方法线性关系好,具有较高的精密度和准确度,分析速度快,结果可靠等优点,可应用于甲醛水污染事故的应急检测分析。     

HT-7装置上充气对低杂波耦合影响的实验及分析

在低杂波（LHW）天线端口充D₂和CD₄,发现LHW的耦合效果能得到明显改善,充气后LHW的反射系数基本降为6%左右。不同窗口充气对波的耦合和等离子体密度的影响不同,其原因是改善耦合的关键是提高刮削层（SOL）内等离子体的密度。D₂与CH₄对LHW耦合影响的实验结果表明：D₂对LHW的耦合效果影响略好于CH₄,但D₂对等离子体密度的影响明显高于CH₄,原因是D₂对电子密度的贡献更大。     

平面四索机器人运动平台定位误差与优化

忽略平面柔索并联机器人的末端运动平台的姿态会造成定位误差.在考虑平台姿态的前提下,构建了机器人运动学模型并对末端平台进行静力学分析,再以各柔索张力的最小方差为优化目标,提出张力均匀化优化算法并利用罚函数、梯度法计算得到满足最优索力分布条件下的位姿,然后分析了静平台出绳点布置形状、平台形状等因素对定位精度的影响规律.MATLAB的仿真试验表明:张力均匀化优化算法定位误差小于10?6 mm,张力大小满足预期要求,考虑运动平台姿态的模型可修正偏转角度6°以上,不同的出绳点布置引起偏转角误差最大可达4.5°,运动平台长度和宽度相差越大,其对姿态影响也越大.样机实验表明:优化算法具有较高的精确度和可行性,对实现柔索并联机器人运动平台高精度定位具有重要意义.     

基于特征融合的双模态低辨识度目标识别

针对单一彩色相机对低辨识度目标识别准确率低的问题,提出了一种利用彩色相机和红外热成像仪同时检测自动驾驶目标的方案。为了同时提取彩色图像的颜色特征与红外图像的温度特征,在单模态YOLOv3网络基础上改进网络结构得到双模态YOLOv3神经网络,并设计四种特征融合对比实验以确定最佳融合方案;建立双模态数据集同步采集系统,采集彩色图像与红外图像对并用于双模态网络的训练与测试;使用未经网络训练的验证集得到4种双模态特征融合模型的平均精度值与损失值。实验结果表明,在训练30次后,该双模态网络模型的平均精度值最高可达59.42%。