基于预测方法的呼叫中心外拨技术研究

竞争促使企业加强与客户的联系。主动与客户交流可以增加客户的满意度和忠诚度。呼叫中心外拨业务所占比重将会越来越大。如何提高外拨效率、充分利用外拨的数据成果是一个重要的课题。丈章分析了外拨技术发展过程和业务特点,阐述了预测外拨的原理和关键指标,指出预测外拨是呼叫中心外拨技术的发展方向;给出了预测外拨系统的设计方案;预测外拨系统具有全面的外拨业务管理功能,是实现企业与客户联系的理想工具。     

RBAC在PERT网络图绘制中的应用研究

现在,PERT作为ERP及项目管理的重要内容之一,必将越来越受到项目管理人员的重视,但目前项目进度管理系统的功能仍需要完善。本文把基于角色权限管理的方法运用到PERT网络图的绘制当中,根据用户角色不同,拥有的权限不同,查看的PERT网络图也不同,从而实现了分级显示的功能。实现了角色的划分与现实中的职务、权限等的划分相一致,从而很好地实现了安全访问控制管理,避免了权限乱用、权限划分不清、权限管理混乱等情况的发生。     

用压汞资料研究某区块孔隙结构

该区块储层岩石类型多,成分变化大,孔隙结构复杂。通过对该区块低孔低渗储层岩样进行压汞实验,研究了其微观孔隙结构特征。研究分析后发现,此区块储层吼道以中喉为主,中低孔占优。储层的孔隙度的主控因素为与孔隙半径有关的参数,而渗透率的主控因素除了孔隙半径外,还与喉道半径,分选系数,结构系数,束缚水饱和度等相关。     

基于多Agent的电压暂降实时分析系统的研究

暂降电能质量问题分析对时效性要求越来越高,但是目前暂降问题分析的系统多为离线评估方式,此系统的时效性较差。同时暂降事件在电网中具有一定的传播特性,事件发生后将会有多个监测点捕捉到事件发生,为了提高时效性需要对多个监测点监测到的数据同时计算分析。电压暂降分析所具备的分布式、实时性的特征与多Agent系统具有高度的一致性。论述了一种基于多Agent技术,采用JADE开发平台,对多个同时捕捉到的电压暂降事件进行实时、并行计算处理的方法。该方法将后台集中计算方式的离线分析处理前移,实现实时的在线分析处理。该方法使得电压暂降分析的实效性更强,为及时发现问题、处理问题赢得时间,避免造成更大损失。     

基于条件生成对抗网络的短期负荷预测

精准的短期负荷预测对电力系统制定合理生产计划、提高经济效益、保证电网安全运行具有重要意义.为学习非线性负荷数据中隐含的深层关系,提高短期负荷预测精度,文中提出一种基于条件生成对抗网络的短期负荷预测模型.所提模型使用卷积神经网络构建生成模型和判别模型,以负荷影响因素作为条件,并引入特征损失函数作为判别模型部分隐藏层的损失...     

电能质量数据交换平台的关键问题研究

随着科学技术的发展,电能已经成为人们生活中不可缺少的重要能源,电能质量的关注度也逐渐提高.目前,不同的电能质量系统之间数据存储格式和数据输出格式的不兼容使得数据难以交换.针对这一现状,以PQDIF(Power Quality Data Interchange Format)为基础设计开发了电能质量数据交换平台.交换平台对PQDIF文件进行解析.将解析后的数据进行压缩处理最后存储到数据库,并且可以通过交换平台将数据转换为其他格式输出,为电力企业作出正确的治理决策提供了科学依据,方便了对大区域范围内电能质量的监测管理.     

一种基于机器学习的垃圾邮件智能过滤方法

为了更好的进行垃圾邮件过滤 ,介绍了NaiveBayes (N B )算法 ,并结合N B 算法和垃圾邮件过滤对N B 算法作了一些改进。之后 ,详细介绍了N B 算法在垃圾邮件智能过滤中的应用和实现 ,同时给出了应用的评估算法和评估结果。实验结果显示 ,把N B 算法应用到垃圾邮件过滤中可以取得很好的效果     

NHibernate组件的研究与应用

快速简单地实现数据持久化是系统开发中需要重点研究的内容,对象关系映射通过XML配置文件实现对象和关系数据库之间的映射,将对象自动持久化到关系数据库中,有效地简化了开发。NHibernate是基于.NET Framework的一个成熟的对象关系映射组件。本文重点对NHibernate的体系结构进行了介绍,并结合实例介绍了NHibernate的应用。     

基于区块链生态系统的充电桩共享经济模式

充电桩共享是解决充电难的创新服务模式。分析了中心化共享平台在信用体系、信息安全、收益分配以及数据共享等方面的弊端,指出具有分布式点对点、去中心化、共识信任机制和信息不可篡改等特点的区块链技术是实现共享系统的理想选择。由于单项技术难以满足复杂应用系统的多样化需求,所以需要多项技术相互作用,互为补充。提出基于区块链、闪电网络和智能合约技术,形成区块链生态系统,构建安全、高效和自动化的共享平台。结合电动汽车充电场景,说明基于闪电网络的支付网络的建立和基于哈希密钥逐级验证的智能合约的实现过程。最后,展望了该方案在售电管理、需求响应管理及新能源消纳等方面构建能源区块链的应用可能性。     

基于选择性加载策略的电能质量数据处理

根据电能质量系统中监测数据海量化的趋势,提出了一种基于部分存储和选择性加载的数据处理算法,彻底解决了现有数据处理算法中重复排序和多余处理的问题。在计算日指标时,根据存储率存储部分日排序数据;在计算周(月、季、年)指标时,利用多路归并算法将存储的部分日排序数据合并,计算出临时95概率大值(CP95);根据临时CP95确定需要重载的日数据,对部分存储的日数据和重载数据重新排序以计算稳态指标。部分存储的日排序数据可以重复利用,有效解决了传统处理方案中的重复排序问题;排序过程中只需读取部分日排序数据和少量重载数据,有效解决了传统处理方案中冗余处理问题。与传统的数据处理方法做测试对比,结果表明:日采样数据较小时,性能提升3倍以上;日采样数据超过2880时,性能提升15倍以上。数据量越大,性能提升越明显。所提方案已在山西、河北等监测系统中成功应用,实践证明所提方案正确、有效。