数字岩心技术研究现状及发展趋势

文章从数字岩心的获取和岩石宏观物理属性的数值模拟两个方面分别介绍了目前数字岩心技术的发展现状,认为其未来的发展趋势主要体现在现有模型精确性的提高和多尺度融合数字岩心的构建.     

电能质量分析系统中异构数据交换的实现方法

讨论了电能质量分析系统的结构及异构数据交换模型,介绍了IEEE 1159规定的通用电能质量数据交换格式PQDIF的组成及结构.以此为基础,针对电能质量监测网中不同监测设备产生的异构数据,通过PQDIF文件的生成与解析,形成可供电能质量分析系统进行评估指标计算的数据,实现了数据共享.     

SVG在电网工程项目进度管理中的应用研究

介绍了电网工程项目进度管理的特点以及主要的项目进度管理方法,分析了SVG矢量图形适合于Web应用系统的特征,提出了一种基于SVG的PERT图的绘制解决方案,以动态图形的方式显示项目各工作之间的逻辑关系及其进展情况,使得项目管理者可依据采集的各工作进展信息,动态查询整个电网工程项目的进展情况,并且可以通过基于JavaScript的交互方式,设置相关条件,以图形方式展示项目预测进度.     

电能质量数据集成与分析系统实现

介绍了电能质量数据集成与分析系统的结构与实现.系统将分布在各监测站点的数据进行采集汇总,构建基于整个电网的电能质量数据中心,并在此基础上进行暂降分析、背景谐波分析和电能质量综合评估分析,建立电能质量知识库,输出电能质量评估报告,客观真实地对电网的电能质量进行评估.     

OLAP多维数据分析在流动人口管理中的应用

本文首先简单地介绍了OLAP多维分析技术,然后介绍了OLAP多维分析工具TM1,最后阐述了多维数据分析技术在北京市人口与计划生育委员会流动人口管理中的应用并对该多维数据分析系统进行了简单介绍。     

基于Microsoft时序算法的电容器组电容预测及预警

准确预测电容器组在一段时间内的电容,分析其变化趋势,对并联电容器组的安全使用、延长寿命有很重要的意义。本文提出一种基于Microsoft时序算法,采用电能质量监测数据的10 k V侧并联电容器组电容预测模型,并在此基础上设计了并联电容组电容趋势分析及预测预警系统。通过该系统,用户不仅能够监测电容器组的运行状态,为电容器组故障分析提供可靠依据,而且可以预测电容器组电容值的变化趋势,并实现其寿命预警。实际运行效果验证了该模型的可行性与准确性。     

贝西地区南屯组扇三角洲沉积特征及地质意义

根据岩石相、地震剖面相、测井相特征并结合岩石薄片等资料,对海拉尔盆地贝尔凹陷贝西地区下白垩统南屯组内发育的沉积体系类型及特征进行了系统的研究,认为研究区南屯组主要发育扇三角洲沉积体系,识别出了扇三角洲平原、扇三角洲前缘和前三角洲三类亚相和平原分流河道、平原分流河道间、前缘水下主河道微相等11类微相,在此基础上,建立了贝尔凹陷贝西地区南屯组的扇三角洲沉积模式,对优势储集体的预测具有一定参考价值。     

预测外拨系统在电力客户服务中心的应用研究

通过对传统外拨技术与预测外拨技术的比较,说明预测外拨技术的原理和关键技术指标。结合电力客户服务中心外拨应用需求,介绍外拨技术的应用模式和功能设计,以及在现有电力客户服务中心的基础上构建外拨系统的方法和拓扑结构。指出预测外拨技术是客户服务中心外拨技术的发展方向,完整的外拨系统包括快速准确的外拨技术、高效快捷的业务定制和灵活方便的统计分析。     

基于网络的电厂地理信息系统研究

基于网络的地理信息系统是目前地理系统发展的一个重要方向。文中对电厂的特点、需求及如何将地理信息系统应用于电厂的设备设施管理进行研究,实现了Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ模式相结合的电厂地理信息系统;着重介绍系统体系结构,软件系统构成及Ｃ／Ｓ与Ｂ／Ｓ之间的连接。     

基于ARIMA和神经网络的电能质量稳态指标预测

根据有功功率与五项电能质量稳态指标的相关性以及有功功率的数据特点,提出了一种对电能质量稳态指标的预测方法。该方法利用ARIMA时间序列算法对有功功率进行了预测,并根据有功功率与五项电能质量稳态指标的相关性建立神经网络预测模型对五项常规指标进行预测。通过分析预测结果与真实值的误差可得平均误差均在20%以内,该方法可以有效预测出电能质量指标序列的变化趋势,从而对电力系统的稳定性、安全性和经济性起到很好的作用。