苏里格气田多波地震处理与储层预测技术研究及应用

鄂尔多斯盆地苏里格气田主要产层盒8段为典型低孔、低渗薄储层,利用常规地震方法预测有效储层存在很大难度。多波勘探技术因增加了横波信息,有效地提高了岩性和流体预测精度。针对多波应用的关键问题研究了多波技术在苏里格气田的应用。着重讨论了转换波综合静校正技术、转换波成像技术、纵横波的精细标定、纵横波联合解释、联合反演等多波应用的关键技术;较好地解决了转换波成像难题,在此基础上形成的以多波AVO、多波联合叠前反演为核心的流体检测技术大幅度提高了钻探井位的成功率,形成了一套针对苏里格西区多波地震流体检测的预测方法,应用实例表明多波技术在研究区是有效、可行的。     

非纵地震勘探技术及应用

在鄂尔多斯盆地巨厚黄土塬地区,地表结构复杂,低降速带非均质性强、沟中弯线受地形条件限制,测线成网困难、直测线采集资料信噪比和分辨率都较低,不能满足目前岩性勘探的需要,针对这种情况,在经过理论论证和生产试验后,逐步发展了一套针对黄土塬地区的非纵地震勘探技术,其原理是根据三维和宽线地震面元叠加压噪原理及黄土塬地区地震资料的噪音特性,采用非纵观测系统,试验合理的非纵距来克服常规宽线叠加道集方位角窄的缺陷,以多束炮线、检波线激发接收,避开黄土塬近炮点的强干扰,达到合理的压制噪音,提高地震原始资料的信噪比及分辨率的目的,在室内处理中,经过静校正、去噪等一系列技术开展了高保真的处理方法攻关,所得剖面信噪比适中,反射内幕清晰,能够满足目前岩性勘探的需求。     

引进Ahlstrom白泥预挂过滤机和石灰炉辅机的运行

介绍了Ａｈｌｓｔｒｏｍ白泥预挂过滤机和石灰炉辅机的工艺技术特性、操作要点以及生产运行的基本情况。     

辐照对峰甘板栗货架品质的影响

研究~(60)Co-γ射线辐照对真空包装峰甘板栗货架期指标的影响及其机制,初步确定延长货架期的最佳辐照剂量。通过~(60)Co-γ射线以0、0.5、1.0、3.0、3.5、4.0、4.5、5.0 kGy剂量辐照峰甘板栗,分别在贮存0、10、15、20、30 d时检测样品的微生物指标(菌落总数、霉菌及酵母数、大肠菌数、沙门氏菌数)、感官指标和理化指标。结果表明:辐照处理对峰甘板栗能够起到很好的杀菌作用;结合峰甘板栗感官品质评定及生理生化数据分析,辐照剂量为4.0 kGy时,可改善峰甘板栗感官质量并保持理化营养指标。初步认为,在4℃条件下,辐照剂量为4.0 kGy时,在微生物安全限量方面,使货架期延长至少20 d。     

超高压对峰甘板栗风味物质及理化性状的影响

目的研究超高压(UHP)处理对峰甘板栗风味成分及理化性状的影响,对其感官品质评价提供数据支撑。方法将峰甘板栗分别在200、300、400和500 MPa条件下16℃保压10 min,采用超临界CO_2流体萃取(SCFE)技术对其进行提取,采用气相色谱-质谱方法(GC-MS)检测其风味成分的变化及测定各理化指标。结果在200~500 MPa条件下峰甘板栗风味物质分别保留了89.98%、36.86%、7.63%、40.38%;经过超高压处理,峰甘板栗中酯类、醇类物质的种类及含量均下降,而酮类和酸类化合物均有所增加。随着压力增加,峰甘板栗褐变度、硬度、可溶性总糖和水分含量都呈现不同程度的增长趋势。结论在峰甘板栗微生物数量不超过卫生安全限量前提下,300 MPa处理对峰甘板栗理化性状影响较小,风味保持较好,且新增加的风味物质对感官品尝具有积极作用,其感官质量评价较高。     

微生物负载热活化矸石制净水石的研究

煤矸石是一种以高岭石为主要成分的硅酸盐类固体废弃物。煤矸石具有自燃、淋溶、稳定性差的的属性,对环境带来了污染,以煤矸石为原料制备净水石,可以达到以废治废的目的。利用热活化煤矸石进行改性,制备出吸附性能优良的吸附剂作为负载复合菌群的载体,采用先吸附,再用戊二醛交联固定的复合固定化技术,制备生物负载净水石,用于对黑龙江科技大学生活污水的处理。运用XRD、红外光谱、SEM、COD等分析检测手段,对载体的制备、生物负载、生活污水的净化效果等过程进行分析。试验结果表明,在800℃条件下热活化的煤矸石,负载微生物菌群制得的净水石,COD的去除率为90.42%。重金属离子Zn~(2+)的去除率为96.60%。活化矸石负载复合菌群对Zn~(2+)的等温吸附更符合Freundlich模型。     

基于SVD法三维地震属性优化技术在苏里格气田含气性预测中的应用

在进行地震储层预测时,经常先对地震属性依据地表环境,采集客观因素、处理不当等原因引起属性异常进行客观分析,充分理解地震各个属性所携带的各种非储层信息;然后再综合分析地质资料,诸如沉积环境、构造特征、岩性变化、物性变化等;最后才是储层含气性在地震属性上的表现特征,再结合非地质因素和非含气性因素进行含气性预测,尤其注意预测方法的适用条件,即在同等级别的地质因素、储层因素的前提下预测含气性。按照上述流程对苏里格气田东区三维地震区进行详细研究,针对三维地震资料属性分析中对于储层预测多解性问题,采用了奇异值分解(SVD)的方法对地震属性展开降维,分类优化,在一定程度上降低了三维地震预测储层的多解性,降低了气田开发井位部署风险,在气田滚动评价与整体开发中起到很好的应用效果。     

飞行器周边气体折射率变化对激光测量影响的模拟研究

在利用激光测量飞行器姿态参数的实验中,当测量光线穿过飞行器所产生的射流场时,场内气体光折射率不同而使光路发生弯曲,从而对测量结果造成影响.本文根据空气射流动力学原理,对飞行器周围射流场内气体的光折射率分布规律进行分析,建立简化模型,并以此得出影响测量误差的相应因素,估算出测量光束弯曲的角度偏差,从而对测量结果进行修正;同时可以提高系统的测量精确性,对测量系统的设计有所帮助.模拟试验结果表明,该计算方法可以有效的计算出测量结果的误差.     

机械合金化Sm—Fe—B粉末的结构和磁致伸缩

通过机械合金化方法对不同成分配比的Ｓｍ－Ｆｅ－Ｂ混合粉末经４０ｈ球磨制备合金。利用Ｘ射线衍射,法拉第磁天平和ＹＪ－２５型静态应变仪研究了Ｓｍ－Ｆｅ－Ｂ合金的结构、磁化强度及磁致伸缩。结果表明：随Ｂ含量的增加,合金中的非晶或微晶组分增多,比磁化强度σ下降,而磁致伸缩｜λ∥－λ⊥｜值增加。其中Ｓｍ３５Ｆｅ５６Ｂ９成分的混合粉末经４０ｈ研磨后在９３０ｋＡ／ｍ磁化场下室温扩λ∥－λ⊥＝－５１０×１０－６。     

基于深度学习的摇床接矿位置预测方法

目前在摇床进行选矿的过程中，使用的摇床矿带识别及接矿板自动调节装置大大提高了摇床的自动化程度。但是对于接矿位置不在矿带分割线位置的矿物，例如锡矿，在分割线处接到的矿物品位会达到60以上，而真正需要的品位范围是[38 ,42]，仍需要人工设置偏移量确定接矿位置。针对接矿需要人工参与的问题，本文研究出了一种输入为摇床矿带图像，输出为接矿位置的深度学习预测模型，该模型以VGG-16为基础网络结构，使用均方损失和Adam优化器进行训练，通过批量大小、迭代次数以及学习率等超参数调整卷积层中的权重值。在华联锌铟公司新田选矿厂精选段摇床开展了摇床智能接矿工业试验研究，实验结果表明，验证集中85%的样本预测误差小于19.5毫米，93.7%的预测误差小于29.25毫米，因此该方法能够让计算机学习到操作工的接矿经验，计算出满足生产需要的接矿位置，真正实现摇床智能接矿。基于深度学习的预测模型在现场运行了半年多，接矿的精矿品位能够达到工艺要求。