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为了减小叶片压力脉动,降低叶片自噪声的产生,采用大涡模拟(LES)与FW-H混合方法,对雷诺数为2×10~5、攻角为5°下的叶片进行数值模拟,研究刨根波齿前缘叶片降噪机理,分析了刨根波齿前缘叶片的瞬态流场与声场特性。结果表明:刨根波齿前缘叶片在前缘处加速了流体流动速度,能更好地调控流场减小分离涡;叶片的尾迹涡厚度变薄,并随着挤压和拉伸,大尺度涡破碎成小尺度涡,涡系结构更加紧致;刨根波齿前缘结构降低了叶片表面的压力脉动,且具有良好的降噪效果,在中低频呈现出宽频特性,总声压级最大可降低9 dB。 相似文献
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酚醛型线路板是国内废旧电子线路板的主要类型之一,因其较高的溴代阻燃剂浓度而难于常规回收处理。实现回收的关键在于脱溴,即将有机溴代物转化为无机溴化物。为此采用混合热解吸收技术,着重研究碳酸钙与酚醛型线路板混合热解的脱溴过程。对混合碳酸钙的酚醛型线路板热重实验结果的分析表明:碳酸钙的存在能有效吸收溴化氢并抑制其进一步转化为有机溴代物,从而促进脱溴。通过石英管式热解反应实验,采用莫尔法分析无机溴的相对含量,证实了热解时添加等质量的碳酸钙能吸收93.4%的无机溴并提高脱溴量1倍。对热解油进行GC/MS分析表明:添加碳酸钙后热解油中有机溴代物相对含量降低了25%,由此进一步表明碳酸钙能抑制有机溴代物的生成从而强化热解脱溴。 相似文献
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针对人工目测斜拉桥拉索表面缺陷劳动强度大、准确度低,常规图像处理和卷积神经网络速度慢,无法满足实时检测等问题,构建了新型编-解码网络检测拉索表面缺陷。采用优化的MobileNetV2作为编码器,减少网络参数、加快训练速度;解码器借鉴UNet思想,融合金字塔池化(pyramid pooling, PSP)模块加强特征提取;利用跳跃链接级联编码器和解码器,有效融合深浅层特征信息;通过PASCAL VOC数据集预训练得到新型编-解码网络权值,利用孔洞、缝隙、损伤等常见缺陷数据集训练网络获得最终网络参数。实验结果表明:新型编-解码网络鲁棒性强,均像素精度、均交并比和单张图片处理时间分别达到89.88%、79.25%和41.34 ms,明显优于PSPNet、UNet、DFANet等主流检测方法,满足斜拉桥拉索表面缺陷检测的精度和速度要求。 相似文献
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信号采集是实现船舶智能化的技术基础,针对船舶微弱信号传感器,提出一种基于single board RIO(简称sbRIO)的多通道多类微弱小信号兼容采集与处理方法.首先提出了多通道多类微弱小信号采集与处理总体方案,分析了传感器输出信号特点和采集性能指标要求,然后从软件和硬件两个方面详细阐述了采集处理机制原理和具体实现方案;最后搭建了原型板卡和上位机软件,进行了36通道测试、本底噪声测试、信号一致性测试、传感器兼容接入测试和多通道信号并行采集测试等功能性能指标的详细测试.实验结果表明,提出的采集方案可兼容接入多类传感器,同时本底噪声小、通道一致性良好,具有出色的采集调理性能,满足指标要求. 相似文献