云存储在校园信息化中的应用与优化

针对目前校园海量数据存储面临的服务器资源利用率低、管理维护成本高等问题,在云存储技术的基础上提出了校园云存储服务的设计,并进行了实验．为减少读写速率的损失,系统通过调用HDFS（Hadoop distributed file system）的API接口方式实现数据存储及对集群的状态监控和管理．实验表明：传输文件的大小和集群中数据节点的个数对云存储服务的数据读写速率的影响较大;HDFS并行传输大量小文件的速率相对较低．     

南京市水利工程白蚁防治管理信息系统研究开发

白蚁是水利工程的大敌,防治白蚁对水利工程的危害,是水利部门一项长期而艰巨的任务。根据南京市水利工程白蚁防治工作要求,运用计算机网络、信息管理和地理信息系统等技术,建立白蚁检查、治理、复查验收数据在线上报,数据统计汇总,报表编制,专题电子地图,以及信息服务和管理的水利工程白蚁防治管理信息系统,为水利工程白蚁防治管理工作提供基础平台,提高水利工程白蚁防治管理信息化水平。     

气田水回注井可注量计算方法

为避免气田水回注过程中由于注入量太大引发井筒完整性破坏和发生地层窜漏,开展了气田水回注可注量评价研究.通过建立注入流体-套管-井壁-地层耦合的有限元力学分析模型进行注水井井筒受力分析;利用现代试井分析理论中的最优化拟合方法拟合注水过程中井底流压数据并获取注入流体波及半径,结合注入层段河道砂体展布确定波及面积;根据物质平衡原理计算可注量,形成气田水高压回注可注量评价方法.以L地区气田水回注井可注量评价为例进行分析,该方法考虑的因素客观全面,可以为气田水回注精细化管理提供定量指标和依据.     

新型防腐蚀复合材料—玻璃布增强聚丙烯板材

一、前 言 玻纤增强聚丙烯塑料(商品名AZDEL)由美国PPG公司开发,它是由聚丙烯和玻璃纤维毡复合的、适合于冲压成型用的玻璃纤维增强聚丙烯片材,具有高速成型性和优异的综合性能,适于作汽车内装结构材料。日本已引进该公司的技术,于七十年代末期开始生产。 根据国内用户,特别是化工防腐蚀方面的需要,考虑到国内原料的供应与现有的加工条件,我们重点对化工防腐蚀用玻璃布增强聚丙烯板材进行了研制。 两年来,我们主要进行了聚丙烯基本配方、玻璃布选材、聚丙烯与玻璃布之间的粘结强度、增强板材的成型工艺以及这种板材在     

我国农业干旱风险研究进展简述

主要综述了农业干旱及其风险的内涵,从农业干旱风险分析、风险评估、风险管理3方面系统阐述了农业干旱风险的研究机理.建立了理论框架;归纳总结了农业干旱风险指标体系、风险分析模型等研究方法.农业干旱风险研究方法应用方面主要是针对农业干旱风险管理及对策来达到防灾减灾的目的,为制定防灾减灾决策提供科学合理的依据;最后总结了我国在...     

基于ASP的网上购物系统设计与实现

主要论述网上购物系统的功能与实现方法,并利用ASP、Java、ADO、SQL等新技术,设计实现网上购物系统。功能模块的使用,使网站的界面和功能的扩充变得比较容易。     

数据结构课程中基于队列的子集划分算法改进

无冲突子集划分问题是数据结构课程中队列应用的常见案例,但在目前国内的数据结构教材上,该问题的求解算法并非最优。文章提出一种时间复杂度相当的改进算法,并对改进前后算法的效果进行了数值验证。结果表明,改进后的算法以更高概率逼近划分子集问题的最优解。     

XML在电子政务中的应用

当前政府工作正在由传统的手工工作模式转向高效的电子政务模式。本文介绍了电子政务的基本概念、电子政务的组成部分及工作流程，同时介绍了XML技术的基本概念、特点及其在数据交换中的作用和在电子政务建设中的应用。针对电子政务中经常使用图片、公文等需要用二进制数据保存的情况，着重探讨了二进制数据在XML文件中的保存方式，给出了三种保存方法。     

燃气轮机深度卷积生成对抗故障样本生成研究

针对应用深度学习进行燃气轮机故障诊断时,因故障信号数据不易获取,使得正常运行样本多、故障样本少,影响故障 诊断准确率的问题,提出了一种采用深度卷积生成对抗学习对燃气轮机故障样本进行扩充的方法。 根据燃气轮机振动信号特 点,利用快速傅里叶变换、经验模态分解、解调预处理故障信号,提取故障频域特征并选取特征值指标,将振动信号转为二维灰 度图像,通过正交梯度惩罚算法训练深度卷积生成对抗故障样本生成模型。 实例结果表明,使用所提方法获得 CWRU 轴承数 据集生成样本测试准确率为 98. 01%;某型燃气轮机生成样本测试准确率为 97. 43%,同条件下均优于其他主流故障样本生成方 法,验证了所提故障样本生成方法的有效性和优越性。     

基于节点属性的社区发现博弈算法

提出一种基于节点属性的社区发现博弈算法G_NA（game algorithm based on node attributes for community detection）。将社区发现的过程看做网络中节点的博弈,当所有节点都不能提高自身收益时,博弈结束。首先,G_NA提出基于节点度属性的收益函数;然后,在迭代过程中,节点按照重要度从大到小排序,并依次选择策略提高收益;最后,将提出的算法与现有算法分别在不同的真实网络和人工网络上进行对比实验,结果表明提出的算法优于其他算法。