大型筒形锻件芯轴扩孔过程的变形分析

针对大型圆筒锻件芯轴扩孔过程的塑性变形特点,结合物理与数值模拟方法分析了平面应变假设的条件.在此基础上,应用数值模拟方法研究了圆筒锻件扩孔过程的塑性变形及其主要影响因素.研究发现,对大型筒形件进行芯轴扩孔加工,合理的下压量、芯轴尺寸以及转动的角度是保证成型质量的重要参数,且平面应变假设须建立在长度尺寸远大于横向尺寸的情况下,这时坯料端头的横向难变形区是产生误差的主要因素.     

全监督和弱监督图网络的病理图像分割

目的 计算机辅助技术以及显微病理图像处理技术给病理诊断带来了极大的便利。病理图像分割是常用的技术手段,可用于划分病灶和背景组织。开发高精度的分割算法,需要大量精准标注的数字病理图像,但是标注过程耗时费力,具有精准标注的病理图像稀少。而且,病理图像非常复杂,对病理组织分割算法的鲁棒性和泛化性要求极高。因此,本文提出一种基于图网络的病理图像分割框架。方法 该框架有全监督图网络（full supervised graph network,FSGNet）和弱监督图网络（weakly supervised graph network,WSGNet）两种模式,以适应不同标注量的数据集以及多种应用场景的精度需求。通过图网络学习病理组织的不规则形态,FSGNet能达到较高的分割精度;WSGNet采用超像素级推理,仅需要稀疏点标注就能分割病理组织。结果 本文在两个公开数据集GlaS(Gland Segmentation Challenge Dataset)（测试集分为A部分和B部分）、CRAG(colorectal adenocarcinoma gland)和一个私有数据集LUSC(lung squam...     

发挥优势学科专业引领作用,深化专业课程国际化建设

在中国教育国际化的进程中,应充分发挥优势学科的引领作用,加大优势学科专业课程的国际化建设力度。在对优势学科领域专业课程的国际化建设过程中,拓展学生的国际化视野,提升学生的国际化专业素养,深化专业课程建设,提供实时更新的教学资源,丰富学习资源获取渠道,充分重视学生在教学过程中的主体地位。通过遴选和组建高水平的授课团队,创新专业课程双语教学模式,重构专业课程教学理念,建立"课内外、校内外、国内外"三位一体的全新课程教学模式,形成多元的学习评价机制,提升中国优势学科中专业课程的国际化程度,促进学生专业知识和技能的培养,提高优势学科专业课程的教学成效。     

基于蒙特卡罗方法的离子束溅射熔融石英、硅、金和铜行为特征规律仿真研究

采用蒙特卡罗方法研究了在不同溅射参数和材料模型下，溅射产额、损伤密度分布和纵向能量损伤分布等溅射特征参量对离子束溅射作用效果的影响。通过SRIM-2013软件的粒子跟踪和物理统计结果，分析了离子束初始能量、入射角度、离子种类和材料类型对表面溅射效果和能量沉积的影响规律，研究了表面损伤分布规律与溅射参数和溅射产额的关系。结果表明：85°的束源倾角设置可促进级联粒子密度集中和密度峰值群向表面移动分别达到2.8×108 atom/cm2和3×10-10 m，平均能量损失减小45.6%, Ar+溅射产额提高4.7倍；声子和电离产生大量的能量损失抑制了溅射产额的提高，两种能量损失占总损失比在0°入射时分别可达69%和30%。     

Ti3C2Tx/聚酰亚胺复合气凝胶的制备及其压阻传感性能研究

将Ti₃C₂T_x(MXene)片层引入聚酰亚胺(PI)前驱体中，经过物理共混、冷冻干燥和热环化过程，制备得到不同配比的MXene/PI复合气凝胶。分析了气凝胶的形貌结构，并详细研究了不同配比复合气凝胶的压阻传感性能。结果表明，MXene与PI两种材料在气凝胶内部相容性良好，随着MXene的引入，MXene/PI气凝胶产生了紧密且有序的三维多孔结构，为结构内部提供了一定的力学支撑，提升了气凝胶的力学柔韧性与回弹性。同时MXene/PI在10%～60%应变范围内有较宽的传感范围(0%～65.57%),在低压区(0～15 kPa)下灵敏度为0.03 kPa^-1,在高压区(15～40 kPa)下灵敏度为0.007 kPa^-1,且传感曲线的峰值变化基本与压缩应变的变化同步，线性度高达99.7%,并且在长时间的多循环测试下显示出了良好的耐疲劳性和传感稳定性。     

基于EEMD与GWO-SVM的石化机组轴承故障诊断

针对石化机组轴承做故障分类时，传统支持向量机的分类性能受自身参数选择的影响识别准确率不高的问题，提出一种基于集合经验模态分解和改进支持向量机的石化机组轴承故障诊断。首先利用集合经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition,EEMD）与样本熵（sample entropy,SE）对原始信号进行特征提取，采用灰狼算法优化支持向量机（gray wolf optimization algorithm support vector machine,GWO-SVM）的方法得到最优参数，构建石化机组轴承故障诊断模型。最后以实际石化机组数据集进行诊断分析，并通过与未优化的支持向量机和传统优化算法的支持向量机进行对比，表明该文所提方法的有效性和优越性。     

基于局部半径的三支DBSCAN算法

DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一种经典的基于密度的聚类算法，它通过两个全局参数即半径Eps和最少点数MinPts,能够对任意形状的数据进行聚类，并自动确定类个数。但是，使用全局半径的DBSCAN对于密度不均匀数据集的聚类效果较差，且无法对重叠数据集进行聚类。因此，定义了密度递减原则和局部半径，并根据k-近邻距离自动确定局部半径，从而提出了基于局部半径的DBSCAN算法(LE-DBSCAN);然后，通过考虑近邻的标签，对二支聚类结果的临界点和噪声点进行重新划分，从而提出了基于局部半径的三支DBSCAN算法(LE3W-DBSCAN)。将LE-DBSCAN和LE3W-DBSCAN与该领域的相关算法在UCI数据集和人工数据集上进行对比，实验结果表明，所提算法在常用的硬聚类指标和软聚类指标上都具有较好的表现。     

桥梁抗爆与抗火2020年度研究进展

近年来能源交换的需求量随各区域经济的飞速发展而不断增大，装载运输“燃、汽、爆、化”的危化品车辆日益增加，由车辆导致的爆炸或火灾层出不穷，桥梁结构的运营安全受到严重威胁。作为桥梁防灾的热点问题，学者们在桥梁抗爆与抗火领域进行了卓有成效的研究，现以2020年发表的中英文论文为主，对国内外学者在爆炸冲击荷载试验与数值模拟方法、桥梁火灾试验与模拟技术、桥梁抗爆性能及劣化机理、火灾下桥梁损伤机理与安全评估、桥梁抗爆安全评估方法、过火后桥梁性能演化与灾变机制等方面所取得的研究成果进行扼要综述，通过系统分析表明：爆炸试验技术与结构高应变率下的力学特性研究、复杂火灾环境下桥梁结构断面温度传递与分布规律、多灾耦合作用下桥梁结构的损伤演化、灾变机制和桥梁结构安全评估体系等方面的研究欠缺。为保证桥梁结构在全寿命周期内的服役安全，爆炸、火灾等极端荷载条件下的结构特性和运维安全是当前构建桥梁运维安全保障体系中的重中之重。     

基于代表点与K近邻的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类(density peaks clustering, DPC)是一种基于密度的聚类算法,该算法可以直观地确定类簇数量,识别任意形状的类簇,并且自动检测、排除异常点.然而, DPC仍存在些许不足:一方面, DPC算法仅考虑全局分布,在类簇密度差距较大的数据集聚类效果较差;另一方面, DPC中点的分配策略容易导致“多米诺效应”.为此,基于代表点(representative points)与K近邻(K-nearest neighbors, KNN)提出了RKNN-DPC算法.首先,构造了K近邻密度,再引入代表点刻画样本的全局分布,提出了新的局部密度;然后,利用样本的K近邻信息,提出一种加权的K近邻分配策略以缓解“多米诺效应”;最后,在人工数据集和真实数据集上与5种聚类算法进行了对比实验,实验结果表明,所提出的RKNN-DPC可以更准确地识别类簇中心并且获得更好的聚类结果.     

金属铝粉在近红外伪装织物上的应用

近年来，近红外伪装技术迅速发展，尤其是在军工方面。诸多学者和研究人员对近红外伪装技术进行了深入研究，特别是在丛林和荒漠环境下的近红外伪装。针对城市环境的近红外伪装的相关研究较少。通过研究金属铝粉在5种城市环境下的近红外伪装性能，并进行浓度梯度性能比较，确定用量为5%的铝浆料效果较好；探究了浆料黏度对织物近红外伪装效果的影响，以及经涂层整理后织物的透气性、耐摩擦和耐皂洗色牢度等相关物理性能，拓宽近红外伪装在城市环境下的应用。