基于虚拟仪器的发动机ECU信息读取技术

设计研究汽车OBD-Ⅱ模块的接口协议,采用带有OBD总线（诊断协议接口）与USB或RS232串口的TL718通讯模块和带有USB或RS232串口的计算机,对OBD-Ⅱ模块信息进行数据采集和存储,并以图形形式实时显示在计算机上。该监测程序采用虚拟仪器软件LabVIEW实现,具有数据存储,回放等功能。     

基于“211”理念的《汽车设计》课程教学改革研究

分析了车辆工程专业所开设的《汽车设计》课程的特点,在学生中倡导“211”理念,要求学生以团队为单位在授课学期内完成一个总成的系统设计,从而提升学生的洞察力、执行力、自信心与团队合作能力,实践证明这是行之有效的教学改革尝试。     

集成学习分布式异常检测方法

研究了基于模型共享的集成学习分布式异常检测模型,采用多数投票、边界扩展、平均叠加和距离加权4种不同的集成学习方法得到全部的局部模型;采用交换本地数据挖掘模型的方式来实现数据共享,从而构造出一个总体的集成学习模型。从全局的观点检测异常,减少了集中式检测所需数据的传输量,有效保护了数据提供者的隐私性。仿真实验结果表明,该方法的检测性能与集中式检测的性能相当,甚至更好。     

结合新型文档频和二进制可辨矩阵的特征选择

特征选择是文本分类的一个核心研究课题。分析了几种经典特征选择方法并总结了它们的不足,提出了一个新型文档频,引入粗糙集理论,并给出了一个基于二进制可辨矩阵的属性约简算法,最后把该属性约简算法同新型文档频结合起来,提供了一个综合的特征选择方法。该方法首先利用新型文档频进行特征初选以过滤掉一些词条,然后利用所提属性约简算法消除冗余。通过对人民网的8类新闻组,每类300篇文档的分类实验,结果表明此种特征选择方法在分类准确率和召回率上优于互信息、CHI和信息增益方法。     

粗神经网络及其在图像融合中的应用研究

粗集理论能够优选数据,但容错性与推广能力比较弱;而神经网络具有较强的自组织、容错以及推理能力,却不能优选数据。把这两种理论结合起来,使之发挥各自优势,然后把它们用于图像融合之中,并提出了一种基于粗神经网络的图像融合方法,该方法使用遗传算法作为神经网络的训练算法。通过仿真实验表明,在对融合来自同一景物的多幅带噪声图像的应用中,该方法取得了很好的效果。     

低透气性松软煤层增透技术研究现状及高能气体压裂新技术

为解决低透气性松软煤层难抽采的问题,我国煤炭行业科技工作者做了大量的工作。采用文献综述的方法,对我国目前采用的水力增透技术、深孔爆破增透技术、CO₂预裂增透技术、大孔径及密集交叉钻孔卸压、液氮半溶浸煤致裂增透技术等物理增透技术和ClO₂溶蚀煤增透法、Feton试剂增透法、多组分酸溶浸煤增透法、微生物等生化法对煤的改性作用进行了评述,指出了上述方法的特点,并提出将高能气体压裂技术应用于我国煤矿。借助LS-DYNA数值分析软件,揭示了高能气体压裂技术压裂煤层的应力变化及裂隙扩展方向。     

分段抽样模型中抽中目标的概率分析

为了增大基于种群操作的搜索技术在有限时间内捕捉到决策空间中的特定目标的概率,基于古典概率模型建立不划分的随机抽样模型和划分成多个子区域的随机抽样模型(简称划分模型),分析比较了两个模型分别进行多次独立随机抽样至少抽中1次特定目标的概率,并证明：当总体中特定目标的数量为1或2时,划分模型抽中特定目标的概率恒大于不划分模型的概率。     

掌静脉识别的深度学习方法综述

掌静脉识别作为一种新兴的红外生物识别技术,因其高安全性、活体检测性等优势已成为当前生物特征识别领域中的研究热点之一。近年来,该领域的大量研究通过引入深度学习方法推动了掌静脉识别技术的发展。为了掌握掌静脉识别领域最新研究现状及发展方向,对数据采集和数据预处理的主流算法进行了分类和总结,并针对基于深度学习的掌静脉识别的最新进展按照掌脉特征表征、网络设计与优化、轻量级网络进行了分类和详细阐述。针对当前单模态识别达到瓶颈等问题,分析并对比了多模态和多特征融合识别相关算法;探讨了当前掌静脉识别的研究难点挑战,并对未来的发展趋势进行了展望与总结。     

断层条件下开采时矿压显现规律的数值模拟

为了弄清朱集东矿1111(1)综采作业面在断层条件下推进过程中的矿压显现规律,采用RFPA2D-Strata软件,对比模拟分析了工作面从断层上盘、下盘向前推进过程中断层对工作面支承压力的影响。结果表明：在断层条件下,无论从上盘还是下盘开采,工作面离断层较近时,工作面前方都会产生较高的应力峰值,形成冲击危险;相较于在上盘断层开采,工作面位于下盘断层时产生的应力集中系数更高,冲击危险性也更高。     

基于关键路径法的软件过程控制模型

为了增强软件过程控制能力,保障软件产品质量,提出一种基于关键路径法的软件过程控制模型。该模型以过程活动间的网络拓扑结构为基础,在确保工期和关键路径上资源需求的条件下,控制其他活动的开始时间,使得过程中所需的总资源耗费较少,且在此耗费下各活动开始时间较早。在最优耗费的约束下,还给出了一个基于资源竞争链的浮动信息更新算法,以便更新各活动的浮动信息。最后,用实例验证了所提模型的有效性和可行性。