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通过对由LabVIEW开发的信号分析仪的具体实例的分析 ,介绍了虚拟仪器的特点和应用 ,体现了虚拟仪器的良好功能。该分析仪实现了小波去噪和频谱分析等功能 ,在实验室应用和对于具体信号的处理都有很好的效果 相似文献
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为了抑制甲烷传感器中统计特性无法预知的电学噪声,本文结合递归最小二乘自适应去噪算法和直接吸收光谱技术,使用中心波长为3 291nm的带间级联激光器和多反射吸收气室,研制了一种电域自适应中红外甲烷传感器系统。在传统探测器输出信号(称为信号通道)的基础上,增加了激光器电流驱动器的反馈信号作为噪声通道来感知电学噪声。利用MATLAB软件对最小二乘法在直接吸收光谱技术中的滤波效果进行了仿真。通过在激光器驱动信号中施加不同的噪声,实验验证了最小二乘法的去噪效果。针对该传感器的Allan标准差结果表明,当不使用自适应最小二乘法时,系统在积分时间为6s的检测下限为78.8nL/L;使用RLS自适应算法时,系统的检测下限为43.9nL/L。相比基于传统传感结构和滤波方法的中红外直接吸收光谱传感器,本文所报道的中红外甲烷传感器由于采用了电域自适应滤波方法,因而呈现出更好的抗干扰性和稳定性。 相似文献
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针对电网低频振荡Prony辨识算法对噪声较为敏感、对输入信号要求较高的问题,提出了一种基于小波去噪与扩展Prony算法相结合的高精度低频振荡模态辨识方法。在小波去噪的基础上通过对阈值进行改进,使得小波去噪的阈值随着小波的分解而发生变化,从而对低频振荡信号达到较好的滤波效果,并在此基础上研究扩展Prony算法,对构建的仿真信号运用IEEE4机2区域系统产生低频振荡信号以及实际PMU监测的低频振荡信号进行算法验证。仿真和实验表明提出的方法能够比较准确和快速的辨识电力系统低频振荡信号,且具有较高的精度和较好的鲁棒性,为电力系统低频振荡模态辨识提供了一种行之有效的方法。 相似文献
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基于小波变换的路面破损图像降噪增强算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的边缘提取算法对提取路面裂缝的不适应问题,提出了一种基于二维离散小波变换的路面裂纹图像降噪增强算法。该算法利用小波变换分解公路裂纹图像,自适应地处理不同层次的细节系数,增强裂纹信息。实验结果证明,面对复杂的图像背景纹理信息和大量噪声,算法能够成功锐化裂纹边缘信息,去除公路纹理噪声,有着较强的鲁棒性。 相似文献
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本文研究小波变换多分辨率分析及阈值去噪方法在微弱生命信号提取方面的应用。基于虚拟仪器技术的软、硬件平台,搭建雷达波生命信号探测系统,实现仪器的控制和信号分析处理。根据微动多普勒频移原理,经过人体微动调制后的雷达回波信号中持有生命特征参数。通过对回波信号的分析,能检测生命体的存在。本文利用小波变换对强背景噪声下的微弱生命信号进行去噪滤波,达到低频生命信号提取的目的。在实际测试过程中,系统能快速的反应出生命迹象。提取出的信号群延迟小,曲线平稳光滑。通过不同频段的信号提取发现,生命信号主要集中在15Hz以内,并且呼吸、心跳和体动在该频段内被有效提取。利用小波变换的低频分析特性能在呼吸、心跳和体动信号的提取方面有很好的效果。 相似文献
49.
激光雷达回波信号的小波去噪研究 总被引:1,自引:0,他引:1
激光雷达回波信号去噪是回波信号有效检测的基础。分析了激光雷达回波信号中的噪声来源和统计特性;采用非抽样小波变换和Hybird软阈值对回波信号进行了去噪处理,对处理后信号中残余的"毛刺"进一步做了平滑滤波,处理后的信噪比提高了20.55dB。利用Gage高速采集卡和LabVIEW编程环境中开发的软件实现了对激光雷达回波信号检测。 相似文献
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在心脏病诊断过程中,心电信号的检测是重要的环节,然而心电信号的噪声很强,为了能够较好地滤除信号中的噪声,对信号的特点进行准确标定,利用基于小波变换的阈值去噪算法和基于小波的模极大值-极小值的算法进行心电信号的处理.采用MIT/BIH中的数据进行仿真调试验证,实验结果表明,被引入的几种噪声能被很好地去除,而且心电信号能较完整地保留下来,特征点能被准确地检测到,从而提高了诊断心脏等疾病的诊断效率. 相似文献