基于最小特征根分析的手指基准点定位算法

为准确定位手指基准点,提出了一种基于最小特征根分析的手指基准点定位算法.该方法利用曲线的非连续性特征,首先将手指轮廓构成的协方差矩阵以最小特征根的值来提取基准点区域,再采用拐点分析法矫正奇异区域,从而得到手指基准点.实验结果表明,该算法不仅能够减少计算量,还能有效克服噪声以及手形姿态变化的影响,并且对不同精度的图像都有较强的鲁棒性.     

基于最大特征值和能量之差的频谱感知方法

针对认知无线电频谱感知问题,利用随机矩阵理论的相关研究成果,提出一种新型频谱感知方法.该方法以最大特征值和平均能量之差构建判决统计量,以采样协方差矩阵最大特征值的极限值近似代替最大特征值,结合噪声平均能量的分布特性推导判决门限.仿真结果表明,该方法在低信噪比环境下能够克服噪声不确定度的影响,获得相较于ED更好的检测性能.     

不确定关联大系统的分散变结构控制

针对不确定关联大系统,提出了一种变结构渐近稳定控制律.利用左特征向量设计了关联大系统的切换面,在理想切换面附近利用一个辅助函数,建立一个柔化带来柔化控制律.利用Lyapunov稳定性理论和对角占优性质,严格证明了所设计的不确定关联大系统的变结构控制系统的全局渐近稳定性.这种变结构控制律不仅提高了系统进入滑动模态的快速性,而且消除切换面附近的抖振.仿真算例验证了该方法的有效性.     

MG(南汽)展示厅异型单层网壳结构稳定性分析

在介绍几何非线性有限元法一般列式（T．L）的基础上,推导了三维空间梁单元的刚度矩阵,采用有限元非线性分析理论对MG（南汽）展示厅空间屋盖的整体稳定进行了全过程分析。文中分别讨论了该网壳在有无初始安装偏差影响状态下的稳定性态,采用了弧长法求解非线性方程,得到了该空间网壳结构整体稳定的全过程P-△曲线,为此类异型网壳的设计和分析提供了有价值的参考。     

基于多尺度卡尔曼滤波的医学图像配准算法

提出了一种新的基于主成分分析和多尺度卡尔曼滤波的医学图像配准算法.利用主成分分析的方法求出两幅图像的主轴和质心,从而计算出图像间的旋转角度;利用高斯金字塔分解构造了一种自适应的卡尔曼滤波器用来提高算法的鲁棒性.对模拟图像和真实图像进行了实验,实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题.     

基于LDLT分解求实对称矩阵特征值的递归算法

基于线性代数与矩阵理论,给出利用LDLT分解计算实对称矩阵特征值的递归算法。该算法可求出实对称矩阵在给定区间内的特征值的个数,并可计算满足精度要求的特征值。理论分析和实际测试证明该算法是有效的。     

车载命令词识别系统背景音乐的自适应抵消

在车载命令词识别系统中,背景音乐的播放降低了命令词识别率。而音乐信号因自相关矩阵特征值扩散度较大和谱平坦度较小在算法收敛速度上比语音信号慢,以至于传统的自适应抵消算法很难将音乐干扰消除干净,保证不了命令词识别率。为了解决这一问题,文中引入了预白化自适应滤波器来减小其自相关矩阵特征值扩散度和增大谱平坦度,并将此方法结合双滤波自适应算法,用来消除车内的背景音乐,以提高车载命令词识别系统的识别率。实验结果表明,经过背景音乐消除,命令词识别率有明显的提高,并且预白化也提高了识别率。     

对一盘式制动器高频尖叫及抑制的分析

针对某制动器存在的13kHz高频尖叫、在制动片上安装了消声片及对摩擦片形状进行加槽和倒角后仍得不到抑制的问题,通过对其建模和应用该课题组研究确立的系统分析方法,包括复特征值分析、子结构模态构成分析、子结构模态参数灵敏度分析以及能量馈入分析方法等,进行了系统分析,找出了影响该阶高频尖叫的关键子结构的关键模态,指出了修改方向,通过优化设计方法给出了修改部件,并得到了模拟验证。     

基于矩阵加权的稳健波束形成方法

提出了一种基于约束主瓣幅度波动范围的矩阵加权波束形成方法,该方法相比已有方法可以有效控制方向图的主瓣形状、旁瓣电平以及零点深度.存在噪声和系统误差时,该方法对于信号功率的估计具有更好的稳健性.通过约束主瓣幅度波动范围波束形成方法求得加权矩阵的协方差矩阵,对该协方差矩阵做特征值分解求得加权矩阵,通过划分特征值大小来确定最小规模的加权矩阵,该加权矩阵可以在不损失方向图形状和信号功率估计性能的条件下有效降低系统实现复杂度.     

ARD算法收敛性分析

对交替行对角化（ARD）算法收敛性进行分析.基于收敛性分析,给出了一些关于如何选取初始矩阵的策略,提出了算法终止的新准则.通过3个数值例子来说明所提出的分析策略的有效性.