基于改进信赖域算法的三维不规则缺陷重构

漏磁检测广泛应用于铁磁性材料设备的在线检测当中,是一种有效的缺陷检测方法。如何利用缺陷漏磁信号进行三维不规则缺陷轮廓重构是漏磁检测中的关键问题。然而,三维不规则缺陷漏磁检测的有限元模型计算量大,因此难以快速获得精确的漏磁信号,并且由于缺陷重构的不适定性,研究中不容易获得不规则缺陷的精确轮廓。本文提出了一种用于计算三维不规则缺陷漏磁信号的单元磁偶极带叠加模型,并验证了使用该正演模型进行漏磁计算的有效性,针对三维缺陷轮廓重构的高维优化问题,提出了一种带边界约束的基于信赖域的投影Levenberg-Marquart算法,实现了三维不规则缺陷轮廓的重构。实验结果表明:该三维不规则缺陷重构方法不仅不需要大量的漏磁检测数据,并且相对于群智能算法,重构误差降低了90.1%,最大深度误差降低了53.9%,耗费时间减少了96.1%,实现了高精度的缺陷重构。     

P92钢的蠕变-疲劳损伤行为及蠕变-疲劳损伤本构模型的建立

对P92钢在600℃下进行应力和应变控制的蠕变-疲劳试验,分析了载荷水平、保载时间对蠕变-疲劳损伤的影响;结合应力控制下的蠕变-疲劳试验数据,在黏塑性统一本构理论框架下引入修正的Chaboche非线性随动硬化率及蠕变应变并考虑损伤演化规律,构建了基于Chaboche理论的耦合蠕变-疲劳损伤本构模型,模拟了P92钢的蠕变-疲劳循环曲线.结果表明:P92钢在600℃下表现为循环软化特性;在应力控制下,P92钢高位保载的损伤与平均应力呈正相关,而低位保载的损伤与平均应力呈负相关;在应变控制下,P92钢产生应力松弛行为,保载时间越长,应力松驰越明显;建立的蠕变-疲劳损伤本构模型可以较好地模拟P92钢的循环特性,对于蠕变-疲劳过程中应力模拟的最大相对误差为7.30％.     

三相联动双断口户外高压隔离负荷开关的研究

为了解决目前农村电网和郊区电网广泛使用的高压柱上开关产品存在的问题，如容易受恶劣环境影响、SF₆气体排放等，设计了一种新型三相联动双断口户外高压隔离负荷开关。采用环氧树脂固体绝缘和硅橡胶外包绝缘技术，具有耐高低温、耐紫外线和耐老化等优势。同时，采用小型化弹簧操作机构和挂簧传输方式以提高设备可靠性。此外，该开关内嵌真空灭弧装置，无需使用SF₆气体绝缘，对环境更为友好。与传统设备相比，所设计的隔离负荷开关采用双真空开关和三相柱式倒装结构，具备无污染、安全可靠、长寿命和低成本等优点，为实现高压线路的有效管理和维护提供了一种新的解决方案。     

基于改进OOA-PID控制器的有机固废裂解釜温度控制

为了突破传统PID控制器在有机固废裂解系统中无法有效处理非线性系统、缺乏全局优化等局限性，提出了基于改进鱼鹰优化算法（OOA）的PID控制器。首先，对裂解釜温度系统传递函数模型的参数进行辨识；然后，运用改进OOA算法优化PID控制器参数；最后，通过MATLAB/Simulink进行仿真实验。仿真结果表明，改进后OOA-PID控制器相较传统的OOA-PID控制器控制效果提升显著，超调量减小了2.6%，系统动态响应时间缩短了约42%。     

考虑扰动影响因子的多能融合微电网谐波责任区分

与传统大电网相比,多能融合微电网系统具有多样性、复杂性和随机性等特点,其直接测量所得的实时谐波数据存在随机波动性大、受扰动强等问题,无法准确反映关注谐波源的真实谐波责任。为此,在传统谐波责任模型中引入扰动影响因子,分析了扰动影响因子的建模依据及其对谐波责任区分精度的影响。为减弱扰动影响因子的影响,采用基于BP神经网络拟合的均衡谐波数据代替实时谐波数据,采用改进尺度参数的M估计稳健回归算法评估谐波责任。最后,利用基于Benchmark 0.4 kV标准低压电网仿真模型和宁波某工业园区的微电网实验工程实测数据,验证了该方法的有效性。     

燃煤锅炉掺烧卡车轮胎粉末的数值模拟研究

为了分析掺烧橡胶燃料对燃煤锅炉的影响,采用烟煤,用卡车轮胎粉末作为主要掺烧对象,掺烧比例分别为20%,40%,60%。根据Fluent模拟结果,绘制了4个工况下锅炉中部宽度方向上的温度及NOx分布云图,以及高度方向相应的折线图,得到了煤粉和卡车轮胎粉末混燃时锅炉内温度分布及污染物生成情况。研究表明,随着卡车轮胎粉末掺烧比例的扩大,炉膛中心温度逐渐增大,炉膛出口处的NOx排放量逐渐增大。     

基于极端随机树的火电厂再热器故障预警算法研究

针对火电厂锅炉再热器欠温问题存在的故障隐患,研究了随机森林、极端随机树和梯度提升决策树3种集成学习算法对再热蒸汽温度的预测效果。再通过预测值与真实值之间存在的残差,可以在一定程度上反映故障隐患信息。采用滑动窗口法精确计算预警阈值,分别对3种算法的预警效果进行了对比分析,确定了极端随机树与滑动窗口法相结合的预警模型初始报警时刻最早,预测效果最为准确。     

一种基于RAHRM的电表数据安全采集传输方法

电表数据经数据采集器采集、数据聚合器收集后传输给数据存储中心,而当前的用电数据采集方法存在数据泄露、中间人攻击,且攻击者不易被发现等风险。针对这一系列问题,提出了RAHRM的方法,采用RSA-AES-HASH签名认证,并采用RSA对智能电表传输的数据进行加密,同时对服务器端进行流量监控和异常报警,为电表数据传输提供一个安全、可靠的通道。实验结果表明,此电表数据采集方法可以降低智能电表通信中的中间人攻击与攻击者不易被发现的风险,保证通信线路的安全。     

基于改进果蝇算法优化PNN的变压器故障诊断研究

为了提高电力变压器故障诊断准确率,通过分析变压器油中溶解气体数据,提出了一种定向变步长的果蝇算法(DVSFOA)与概率神经网络(PNN)相结合的变压器故障诊断模型。由于PNN的参数平滑因子对输出结果影响较大,对果蝇算法位置公式进行更新调整,对平滑因子进行参数寻优,将优化结果赋值给PNN模型进行网络训练,得到了用于变压器故障诊断的最佳网络模型。实验结果表明,该组合算法具有较高的诊断精度,收敛速度快,整体性能高。     

基于差分隐私的敏感数据挖掘技术研究

基于加密的数据挖掘技术往往计算复杂度太高,而差分隐私作为一种数据扰动技术,既能有效降低计算复杂度,又能让使用者分析数据的整体价值。简要分析了差分隐私在具有敏感信息的智能数据挖掘系统中的相关技术。首先,介绍了差分隐私的基本概念;其次,针对频繁项挖掘、回归与分类以及深度学习,分别介绍了差分隐私在敏感数据挖掘中的应用;最后,对比了最新研究方法的性能和优缺点,为进一步研究隐私保护数据挖掘技术提供相关参考。