电力系统无功优化模型及算法研究

综述了无功优化问题经典模型以及在电力市场模式下考虑负荷变化影响、分布式电源接入等当前较热的无功优化模型.阐述了常规优化算法、智能优化算法及其改进算法以及上述算法的混杂算法在电力系统无功优化中的应用情况及存在问题,分析了各种算法的优缺点.最后指出了无功优化当前存在的问题,并指出随着智能电网的发展,提出相应的无功优化模型、...     

基于改进信赖域算法的三维不规则缺陷重构

漏磁检测广泛应用于铁磁性材料设备的在线检测当中,是一种有效的缺陷检测方法。如何利用缺陷漏磁信号进行三维不规则缺陷轮廓重构是漏磁检测中的关键问题。然而,三维不规则缺陷漏磁检测的有限元模型计算量大,因此难以快速获得精确的漏磁信号,并且由于缺陷重构的不适定性,研究中不容易获得不规则缺陷的精确轮廓。本文提出了一种用于计算三维不规则缺陷漏磁信号的单元磁偶极带叠加模型,并验证了使用该正演模型进行漏磁计算的有效性,针对三维缺陷轮廓重构的高维优化问题,提出了一种带边界约束的基于信赖域的投影Levenberg-Marquart算法,实现了三维不规则缺陷轮廓的重构。实验结果表明:该三维不规则缺陷重构方法不仅不需要大量的漏磁检测数据,并且相对于群智能算法,重构误差降低了90.1%,最大深度误差降低了53.9%,耗费时间减少了96.1%,实现了高精度的缺陷重构。     

基于自学习粒子群优化算法的单相动态电压恢复器补偿策略

针对电压凹陷发生概率较高、危害大,严重影响电能质量的问题,通过理论分析和仿真实验,研究单相动态电压恢复器(dunamic voltage restorer,DVR)的补偿策略来改善电压凹陷,其内容主要包括对单相DVR已有的传统补偿策略进行理论分析与比较,并在此基础上提出一种基于自学习粒子群优化算法(self-learning particle swarm optimization,SLPSO)的优化补偿策略,通过仿真实验验证了该策略的正确性和可行性。     

我国电力需求侧管理的现状分析及政策建议

介绍了我国电力需求侧管理在政策、技术、融资、节能等方面取得的成果,并对需求侧管理工作开展过程中碰到的问题展开讨论,诸如国家激励政策不足、融资匮乏、监管力度不够等。在此基础上,针对问题提出相关的政策建议,一方面要进行激励,另一方面加强监管。提出只有激励政策出台,才能为电力需求侧管理的前进开辟通道,才能调动各企业参与者积极实施;只有监管到位,才能保障需求侧管理工作平稳健康发展,才能形成良好的长效机制,需求侧管理在我国的发展规模会更大、范围会更广,从而更好地为节能减排工作服务。     

基于改进熵权-灰色关联法的配电网可靠性影响因素分析

为克服不同影响因素权重相近的缺点,将改进的熵权算法引入到灰色关联分析算法,求得配电网各影响因素合理的权重值,以提高其评价的客观性。使用改进熵权-灰色关联分析算法,求得供电区域可靠性指标与各影响因素之间的关联度。实验中,对四个供电区域的数据,采用所提方法得到了不同供电区域影响供电可靠性的主要因素,并与灰色关联分析算法所得结果进行比较。实验结果表明,所提方法可有效获得各影响因素的关联度,从而确定某供电区域中对供电可靠性产生显著影响的关键因素。     

基于支持向量机的配电设备温度监测数据预测

环网柜是环网供电的关键设备,但在长期运行过程中,其温度会因多种因素的影响而升高,从而降低设备的供电安全及可靠性。提出了一种环网柜电气接头温度值的预测方法,分析环网柜电气接头的实测温度值,并使用小波去噪去除所测温度数据中的系统噪声;利用最小二乘支持向量机,预测数据的变化趋势。将该模型应用于环网柜的温度预测中,实验结果验证了该模型的有效性。     

煮茧机多路温度遥测系统

将传感器,单片机和通信技术应用到煮茧温度的测量上,以改变煮茧生产严重依赖于经验管理的现状,传感与单片机的连接采用单线总线方式,并用无线传输方法,研制了煮茧机多路温度遥测系统。     

煮茧机多路温度遥测系统性能测试实验

介绍了煮茧机多路温度遥测系统性能测试实验设计方案和实验过程,经对系统的性能指标进行测试,说明此遥测系统用于测煮茧温度是可行的。     

无网格迦辽金法及其在固体力学中的应用

介绍了无网格法的研究历史和发展现状,以及移动最小二乘(MLS)法的基本原理,给出了EFG全局弱式控制方程,再将二维无网格伽辽金法应用于固体力学典型问题——悬臂梁问题,并将其结果与其解析解对比.仿真实验结果表明,EFG法能很好地处理固体力学中的有关问题.     

基于锁相环的智能电网时间同步控制算法

正随着智能电网的迅速发展,对时间同步的准确度和安全性提出了更高的要求。准确可靠的时钟源是智能电网保持精确时间同步、安全稳定运行的重要先决条件。针对外部时钟信号可能带有噪声抖动或发生畸变而导致系统失步,采用锁相环技术产生准确的时钟源信号从而提高时间同步准确度。同时引入一种群智能优化算法——差分进化算法对锁相环进行最优化设计。仿真结果表明,该方法可以较好跟踪参考时钟信号,获得准确的时钟信号,是一种有效可行的新方法。