变压器油纸绝缘状态的FDS法测试及特征量分析

为达到确定变压器内绝缘频域参数与特征参量之间关系的目的,对油浸式电力变压器油纸绝缘系统开展频域测试。在不同温度时对样品进行热老化处理。另外,对样品开展频域介电谱(FDS)测试法研究,设定模型参数,拟合得出其与老化时间、试验温度的关系。研究结果表明,在老化时间和试验温度发生改变时,FDS参数tanδ和ε′在高低频率范围均表现为逐渐减小,达到拐点后缓慢上升,且拐点缓慢平移至高频区域;提取Davidson-Cole模型参量β、Δε、τ,通过拟合,得到模型参量和老化时间、试验温度之间的函数关系。该研究为变压器油纸绝缘老化水平的评估提供新的方向。     

单相动态电压恢复器控制策略研究

长期以来电压暂降会引起用电设备的不正常工作,影响诊断、治疗、手术的进行,甚至会危及病人的生命。如果电压暂降发生在通信行业,会中断通信,给人们造成巨大的经济损失。为了解决微电网电压暂降和低电压的问题,动态电压恢复器(DVR)是串接于电网与负载之间用以实现快速补偿系统电压暂降的电力电子装置。基于一种新型单相半桥Ⅰ型三电平逆变器拓扑,对单相DVR的整流器与逆变器控制策略分别进行研究,利用比例积分(PI)控制器对逆变器电流内环和整流器电压外环进行反馈控制,利用准比例谐振(QPR)控制器对逆变器电压外环和整流器电流内环进行反馈控制,推导单极性正弦脉宽调制(SPWM)的发波原理。最后通过仿真验证了控制策略的可行性,通过搭建20 kVA的单相DVR实验样机,对其合理性和有效性进行了验证。     

一种两级式三电平换流器中点电位平衡方法

围绕一种两级式三电平储能换流器进行研究,其AC/DC部分采用T型三电平三桥臂三相四线制（3LT23L3P4W）拓扑,DC/DC部分采用三电平Buck/Boost拓扑。针对该储能换流器存在的中点电位不平衡问题,首先,考虑交流电流的不对称程度和功率因数,建立了3LT23L3P4W拓扑中点电位低频振荡模型;其次,提出了一种基于前级三电平Buck/Boost拓扑,采用准比例谐振控制的中点电位平衡方法,分别在基频及3倍基频处设置谐振点实现中点电位振荡主要分量的抑制;最后,在Matlab/Simulink软件中搭建30 kW储能换流器仿真模型,验证了中点电位低频振荡模型的准确性,证明所提中点电位平衡方法能够在不同运行条件下有效抑制中点电位的低频振荡。     

基于网络行为自学习的高级持续性威胁检测技术研究

高级持续威胁（APT）对网络安全构成严重威胁,其独特的高度不可预测性、深度隐蔽性和严重危害性使得传统网络监控技术在大规模复杂网络流量背景下面临前所未有的挑战。针对APT检测的迫切需求,依托大数据分析和云计算技术的快速发展,基于机器学习理论,对网络应用语义丰富的行为特征模式进行描述,通过网络协议反向分析和数据流处理技术的有机结合,建立了一套支持建立入侵容忍网络生态环境的新的APT自学习检测框架。     

主配网协同检修模型分析

基于案例分析,阐述主配网协同检修的特点,配电网检修计划优化模型,系统功能的框架,分区间检修资源分配基本方法,从而实时控制与动态交互可视化技术相结合。     

基于风险性指标的主动配电网理论可靠性评估

分布式电源、储能装置、响应负荷以及主动管理与控制策略的应用,令主动配电网的运行方式更加灵活多变。部分负荷转供情况的出现使传统可靠性评估指标不再适用于主动配电网,在故障恢复的过程中应充分考虑负荷功率和转供容量。将风险评估引入主动配电网理论可靠性评估过程中,在计算期望缺供电量等风险性指标的基础上,通过定义户均容量,实现了风险性指标到可靠性指标的转化。最后通过算例系统,验证了提出的基于风险性指标的理论可靠性评估指标的正确性,并有效提高了配电网可靠性评估的准确性,为配电网规划与运行方案的制定和优化提供了一定的借鉴。     

人工智能技术在电力系统中的应用

本文着重对人工智能技术在电力系统中的应用现状进行了分析和总结,并且提出了人工智能在电力系统中的发展方向。     

基于二层分解的PSO-LSTM模型风电功率超短期预测

为提升风电功率预测精度,提出基于二层分解技术和粒子群优化长短期记忆（PSO-LSTM）神经网络组合的超短期风电功率预测模型。对风电功率原始数据,采用快速集合经验模态分解（FEEMD）方法将其分解为一系列本征模态函数（IMF）分量和余项,针对高频分量采用变分模态分解（VMD）进行二层分解。运用样本熵来解决分量个数过多、计算量繁杂的问题。通过偏自相关函数(PACF)筛选出与预测值关联程度高的元素确定输入维数。最后,选用PSO来优化LSTM相关参数建立预测模型并叠加获得最终值。试验结果表明,该组合模型有效提高了预测精度。