基于阻抗法的配电网相间故障定位算法的仿真分析

阐述了阻抗法的基本原理,提出基于修正系数的相间故障二次定位算法。该算法根据分支负荷与故障点的位置,得到一个实际故障距离的修正系数,以此对基本算法的计算结果进行修正,并结合末端断电指示器对伪故障点进行排除。动模试验及10kV动模仿真的结果均证明了该算法的可行性。     

基于阻抗法的配电网相间故障定位算法的仿真分析

阐述了阻抗法的基本原理,提出基于修正系数的相间故障二次定位算法.该算法根据分支负荷与故障点的位置,得到一个实际故障距离的修正系数,以此对基本算法的计算结果进行修正,并结合末端断电指示器对伪故障点进行排除.动模试验及１０kV 动模仿真的结果均证明了该算法的可行性。     

变压器呼吸系统密封性检测

针对正压式密封性试验存在的问题,提出了采用 SF6气体红外成像检漏仪进行胶囊式呼吸系统密封性检测.介绍了胶囊式呼吸系统和SF6气体红外成像检漏仪的原理,通过现场检测确定了SF6气体红外成像检漏仪的有效性,并对比了两种方式的经济和社会效益。     

基于110kV及以下电压等级电缆的故障诊断理论与关键技术探讨

针对常规耐压试验易对电缆造成损伤的弊端,提出了基于频域阻抗谐振模型的多点绝缘缺陷识别及精确定位的方法,以有效诊断110kV及以下电压等级电缆存在的故障,可为其它供电局检测和诊断110kV及以下电压等级电缆的故障提供借鉴。     

自然语言处理技术在电网预案生成中的应用

介绍了一种基于自然语言处理技术的电网停电检修预案自动生成的方案。通过应用自然语言处理技术,对大量历史文本数据的分析处理,将分析结果存入领域本体中,从而构建知识图谱。结合规则和本体模型,运用自然语言生成技术,自动生成预案文本。     

基于二层分解的PSO-LSTM模型风电功率超短期预测

为提升风电功率预测精度,提出基于二层分解技术和粒子群优化长短期记忆（PSO-LSTM）神经网络组合的超短期风电功率预测模型。对风电功率原始数据,采用快速集合经验模态分解（FEEMD）方法将其分解为一系列本征模态函数（IMF）分量和余项,针对高频分量采用变分模态分解（VMD）进行二层分解。运用样本熵来解决分量个数过多、计算量繁杂的问题。通过偏自相关函数(PACF)筛选出与预测值关联程度高的元素确定输入维数。最后,选用PSO来优化LSTM相关参数建立预测模型并叠加获得最终值。试验结果表明,该组合模型有效提高了预测精度。     

电网事故处理与调度辅助决策系统的应用

阐述电网的故障诊断与控制问题,电网调度辅助决策系统中的关键技术及其实现,电网事故处理调度员辅助决策系统的软件设计。     

人工智能技术在电力系统中的应用

本文着重对人工智能技术在电力系统中的应用现状进行了分析和总结,并且提出了人工智能在电力系统中的发展方向。     

电网调度智能防误操作系统的研究与应用

提出一种基于多层次安全校核的电网调度智能防误操作系统,利用完善的拓扑防误技术实现对调度操作票的安全校核,确保调度操作票的正确性。将调度操作票与检修计划技术关联,实现检修任务状态对调度操作票的安全管控功能,有效防止误调度事故,提升调度员工作效率,提高调度管理的安全性、规范性和可靠性。