高速旋转相控阵雷达基于资源预规划的任务调度算法

针对传统时间指针调度算法应用于高速旋转相控阵雷达任务调度时,任务执行时间偏移率高引起探测性能下降的问题,提出一种资源预规划的任务调度算法。首先,按照调度间隔对应的任务扇区进行资源预规划,将任务饱和扇区的任务按照时间偏移率最小原则调配到相邻空闲扇区,在任务调度阶段根据扇区总资源限制优先选择高优先级任务;然后,根据任务期望执行时刻排序形成任务执行列表。该算法时间利用率高于传统的算法,任务执行偏移率低于传统算法,工程实现简单、计算量低。仿真实验表明了算法的正确性和有效性。     

基于pSOSystem的无人机地面测控站实时数据处理软件设计与实现

论述了某型无人机地面测控站实时处理软件的设计方案。通过采用 pSOSystem 嵌入式实时操作系统灵活的任务调度、接口通信、网络数据广播等功能,简化了软件设计,满足了实时数据处理与通信、正确网络传输等的设计要求。同时该软件完成的 GPS 数字引导功能提高了地面伺服天线的跟踪性能。实际飞行试验验证了该软件的实时性和有效性。     

VxWorks任务编程中常见异常分析

在任务运行过程中,会出现一些异常的情况,导致任务不能正常运行或者对操作系统造成影响。一般来说,这些异常是由程序的逻辑错误造成的,防止这些异常情况的出现和出现后进行补救就有格外重要的意义。1代码重入与共享在应用中,可能会出现多个任务调用同一段代码的情况,由于任务占用CPU是串行的,不会出现代码资源使用冲突。但是,不同优先级的任务同时调用同一段代码,则可能出现低优先级任务执行某一函数时被执行该函数的高优先级任务打断的情况,如果函数中要改写全局变量而没有使用互斥,就有可能导致错误的存取。例如在中断中调用内存分配或…     

预约调度在LGVS系统任务调度中的应用

为改善LGVS系统的搬运能力和任务延误时间指标,应用服务系统任务预约的思想建立了LGVS系统调度模型,进而构造了效益矩阵C,采用指派问题的匈牙利法求解了系统调度问题。通过仿真比较,论证了预约调度效益矩阵法无论在系统稳态平均能力a,还是实体通过系统的稳态平均滞留时间w指标上,均优于传统LGVS调度方法。     

资源约束下产品开发任务调度的多目标优化

鉴于产品开发任务调度过程中存在资源约束问题和学习与遗忘效应,需要对多个目标进行优化决策,通过定义资源平均利用率并提出学习遗忘效应矩阵,结合耦合设计的多阶段迭代模型,以各阶段资源利用率为约束条件,建立资源约束下考虑学习与遗忘效应的任务调度时间与成本的多目标优化数学模型。采用带精英策略的非支配排序遗传算法求解得出Pareto最优解集,并采用改进的多目标理想点法对该解集进行选优,得到最优任务调度方案。以某电动汽车的开发过程为例,验证了该优化模型能够减小产品开发时间,降低产品开发成本,提高总资源利用率。     

一种电力云数据中心的任务调度策略

随着智能变电站一体化监控平台及通信信息平台的建设与发展,电力数据呈现爆炸式的增长,而现有电力数据中心在处理海量数据时效率不高,无法满足电力用户多服务质量(QoS)需求。通过对电力云数据中心设计方案的分析,研究了云数据中心的任务调度策略。结合电力数据中心自身的特点,定义了一种电力用户多QoS评价模型,给出一种基于负载均衡的贪心算法,并以QoS总体效应值为目标进行任务调度。最后,以变电设备状态评估实验中心为例,对其故障诊断、状态评估、检修维护等任务进行模拟调度,并使用CloudSim平台进行仿真测试。结果表明,该算法能最大限度地满足电力用户多QoS需求,有效提高电力数据中心运行的效率,达到更加优越的负载均衡效果。     

可降低负荷峰值的智能用电任务调度优化

家庭用电消费中可以通过自动控制装置对家庭用电任务进行调度优化,但缺少高效率的智能调度优化算法制约了其应用。根据家庭用电消费的特点,首先对用电任务进行了定义,构建了家庭用电任务调度优化问题模型,模型以降低家庭用电负荷峰值为目标。针对模型优化目标,设计了一种基于遗传算法的高效智能用电任务调度优化算法。算例实验结果表明,该算法能够较好地优化用电任务的运行安排,有效降低家庭用电负荷峰值,具有一定的实用价值。     

改进多种群进化算法求解移动边缘计算中任务调度问题

移动边缘计算通过在靠近用户端的网络边缘部署服务器,为用户提供低时延的网络通信服务和类似云的计算服务。移动设备通过网络接入点将任务卸载到边缘服务器进行处理,能够有效地减少移动设备的能耗以及任务的完成时间。然而,用户在卸载任务时需要支付一定的通信成本。本文在构建包含多个用户和多个边缘计算节点的移动边缘计算环境的基础上,建立了最小化移动设备的任务完成时间、能耗以及通信成本的数学模型。为了解决上述问题,本文提出了一种改进多种群进化算法的任务调度优化算法。该调度算法通过优化卸载决策和资源分配决策来达到降低移动设备综合成本的目的。大量仿真实验说明,该任务调度算法与其他几种的任务调度算法相比,能够更有效地降低移动设备的综合成本。     

多微博平台用户数据采集

本文介绍了利用新浪、网易、腾讯、搜狐微博开放平台API,获取微博关键人、关键话题、传播态势数据的方法,针对多微博平台返回结果差异,给出了数据融合办法,提出通过接口封装、访问令牌切换、任务调度等技术,达到提高微博API调用效率、降低系统消耗的目的。     

p2p计算中一种新的自组织任务调度拓扑结构——K+树

给出了p2p计算中一种新的自组织任务调度拓扑结构——K 树。K 树是L层k分支树和L?1层k分支树的组合。它的基本功能单元是由一个协调者peer、一个备份协调者peer和K个工作者peer组成。本文阐述如何从无组织的图拓扑为自组织的K 树、协调者peer如何选取工作者peer和备份协调者peer、peer之间如何实现负载平衡等关键技术。通过分析和仿真可知K 树具有高可靠性和伸缩性,并在一定条件下能有效降低任务的平均运行时间。