基于块效应的JPEG合成图像盲检测

作为应用最为广泛的图像压缩格式,JPEG图像格式活跃于各个信息渠道之中,随之而来的针对JPEG图像的合成和修改也日益增多.由于JPEG图像中的块效应的存在,很多修改痕迹被掩盖,使得JPEG合成图像盲检测一直是修改图像检测的瓶颈之一.但是,在JPEG图像的合成过程中,为了达到较好的视觉效应,在修改区域往往会出现8×8子块的错位,这一错位在频域中表现为原有波峰的衰减或分裂.通过对这一特征的分析,提出了一个新的基于块效应的JPEG合成图像的盲检测算法,并且通过实验证实了其有效性.     

基于低秩约束的稀疏主题模型

传统潜在语义分析模型所得到的主题空间映射矩阵往往比较稠密,不仅存储代价比较高,而且各个主题含义不明确。针对该问题,提出一种新的稀疏主题模型,该模型通过对映射矩阵施加稀疏性约束,使得每个主题只与少数词项关联,来增加主题的可解释性;同时,通过对编码系数矩阵施加低秩约束,使得数据在主题空间中呈现出更好的聚类特性。实验结果表明,基于该模型得到的主题空间更有利于分类,映射矩阵的存储代价更低。     

采用对象特征向量表示法的标签聚类算法

在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标签聚类算法,充分考虑标签的标记信息,采用基于对象的特征向量来精确地表征一个标签,根据余弦相似度公式得到较为准确的标签相似度,然后采用K-Means算法将用户标签进行聚类.实验结果表明该算法能够得到更加精确的聚类结果.     

快速响应的高效多值拜占庭共识方案

由于网络设备的增多和传输环境的不确定性,消息时延同样具有不确定性,异步共识协议发挥出更多优势。Miller等于2016年提出第一个异步共识协议HoneyBadgerBFT,但其在实现高吞吐量的同时传输效率依然可以再优化。针对HoneyBadgerBFT中的广播协议进行改进,减少广播过程中的消息复杂度,同时增加可选的消息请求过程,以达到快速响应和高效传输的效果。     

比特币区块链的数据压缩

区块链技术为数据存储提供了一种透明、不可更改、去中心化的方法。但随着数据量不断增加,比特币区块链系统需要大量的存储空间。分析了比特币区块的结构,针对比特币交易中的部分字段,提出相应的编码方案来减小比特币区块体积。实验表明,所提方案可使区块链体积减小18.13%。     

多媒体隐写研究进展

大数据分析可以跳过数据内容而仅从数据背景挖掘情报,传统的加密通信已经难以满足安全通信的需求。隐写技术是将秘密消息嵌入各种载体(如数字图像、音频、视频或文本)中实现隐蔽通信的技术,是应对大数据情报获取的有效手段,是密码技术的必要补充。人工智能,尤其是深度学习,在计算机视觉、语音和自然语言处理等领域的巨大成功,给隐写术带来了新机遇,提出了新挑战,促使基于图像、音/视频和文本的隐写术出现了一系列新思想、新方法。本文介绍隐写术的概念、分类、主要作用和研究意义,概述隐写术的发展历史、研究近况和应用场景。注意到各类载体上的隐写术虽然有差别,但是其核心追求有共通之处,可以提炼成通用的隐写编码问题。所以本文首先介绍隐写编码的基本思想与关键技术,然后针对最重要和流行的载体、图像、视频、音频和文本,分别介绍隐写术的进展。总体而言,本文从隐写编码、图像隐写、视频隐写、音频隐写和文本隐写5个方面概述隐写术的国际/国内发展现状,总结差异,对比优势和劣势,并分析发展趋势。     

基于视觉感知机理的舰船目标检测

提出了一种基于视觉感知机理的光学遥感图像舰船目标检测的算法。该算法的核心思想在于设计并利用一组Gabor滤波器组来模拟人眼的视觉特性对基于可见光的遥感图像进行处理,从而达到对复杂海况背景抑制并对较暗舰船目标增强的目的。同时,该算法融合了海陆分割、云判处理等子模块,并充分考虑了人眼视觉的底层特性,从颜色、纹理、形态等各个角度进行疑似目标的筛选与剔除,得到最终的检测结果。实验结果显示,该算法具有较高的检测率和较强的鲁棒性,针对各类海况（包含暗舰船目标的情况）平均检测率达到85%以上,高于传统算法的51.3%。     

H.264/AVC帧内预测模式选择算法研究

H.264/AVC采用空间域上的帧内预测技术,进一步提高了编码效率,但由于H.264/AVC支持的帧内预测模式数较多,使预测的复杂度大幅度增加。详细分析了帧内预测模式的选择过程,提出一种快速的率失真优化(RDO)模式下的快速Intra_4×4模式选择算法,该算法根据SATD(SumofAbsoluteTransformedDifference)以及相邻块的预测模式之间的相关性等特征,预先排除了超过65%可能性小的Intra_4×4模式,避免了不必要的计算,从而大幅度降低帧内预测的复杂度,同时基本保持了H.264/AVC的编码性能。     

基于遗传算法的小卫星任务调度

研究了小卫星网络与学术型地面站网络的卫星任务调度（SRS，Satellite Range Scheduling）问题，分析出小卫星与学术型地面站网络任务调度的模型。针对学术型地面站网络与传统地面站网络相比下的低成本，非盈利，冲突通信窗口多等特点，分析其存在的冗余调度问题，并在时间粒度上提出公平性函数的定义并作出理论证明，用遗传算法进行调度优化。仿真实验说明了该方法在求解此类资源调度问题上是合理、有效的。     

图像非加性隐写综述

图像非加性隐写不仅能更好地维持图像元素的分布,而且具有较高的抗检测性能。首先对图像非加性隐写方法进行了梳理,将其分为两大类：非加性失真设计和非加性隐写编码设计。进一步将非加性失真设计总结为3类：基于理论模型、基于修改原则和基于对抗检测的方法,对这些方法进行了对比。最后分析了非加性隐写面临的困难问题和未来的发展思路。