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融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法 总被引:7,自引:0,他引:7
提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的PCA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和PCA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。 相似文献
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无线ad hoc网络中多路径负载平衡性能分析 总被引:4,自引:1,他引:3
提出了一种新颖的分析模型来计算无线ad hoc网络中多路径情况下的负载。该模型考虑到多路径的数目、路由的选取方法以及网络中节点的密度等条件,能够对不同网络条件下的负载进行较好的分析与理论计算。仿真结果与理论计算有良好的一致性,结果表明在无线ad hoc网络中简单地使用多路径路由并不能有效地平衡网络负载。这一结论与目前普遍认定的结论(在无线ad hoc网络中使用多路径路由和在有线网络中使用多路径路由一样,可以很好地平衡网络负载、增加网络的吞吐量)是不一致的。 相似文献
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用户终端通过通用移动通信系统(UMTS)分组域接入到IP多媒体子系统(IMS)时,UMTS分组域和IMS会分别对用户终端独立地进行两次认证和密钥分配,两次操作过程具有较大的相似性,造成了重复的通信开销,缺乏效率。通过分析IMS认证与密钥分配协议(IMS AKA)过程,发现协议中存在安全漏洞,容易受到伪装攻击。文章提出了一种优化与改进方法ESAKA(Efficient and Security AKA),在提高IMSAKA效率的同时,可以解决用户终端对S-CSCF的认证及网络端信息传输的安全性。 相似文献
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随着移动互联网、云计算和大数据技术的广泛应用,电商、搜索、社交网络等服务在提供便利的同时,大数据分析使用户隐私泄露的威胁日益凸显,不同系统隐私保护策略和能力的差异性使隐私的延伸管理更加困难,同一信息的隐私保护需求随时间变化需要多种隐私保护方案的组合协同。目前已有的各类隐私保护方案大多针对单一场景,隐私缺乏定量化的定义,隐私保护的效果、隐私泄露的利益损失以及隐私保护方案融合的复杂性三者之间的关系刻画缺乏系统的计算模型。因此,在分析隐私保护研究现状的基础上,提出隐私计算的概念,对隐私计算的内涵加以界定,从隐私信息的全生命周期讨论隐私计算研究范畴,并从隐私计算模型、隐私保护场景适应的密码理论、隐私控制与抗大数据分析的隐私保护、基于信息隐藏的隐私保护以及支持高并发的隐私保护服务架构等方面展望隐私计算的发展趋势。 相似文献
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基于DSP的软件无线电通信平台实现,要求能够实时快速准确完成调制解调编码解码等功能,因此对程序算法的效率要求很高,同时又必须保证结果的准确,软件无线电台有其特有的灵活性,因此必须对算法加以特殊处理以满足要求.基于TMS320C6201DSP平台,以软件无线电方式实现了实时QPSK通信平台,包括实时编解码、全自动识别、调制解调等,主要就解调过程中的软件锁相、判决、软件位同步及系统优化等关键技术提出了解决方案及改进措施,主要包括算法原理,算法简化及优化,最终实现了实时通信,达到了预期的结果,通过实践证明,文中提到的算法与改进都是行之有效的. 相似文献