谈谈目前我国玻璃球的质量及其检验方法

玻璃纤维工业的发展水平与玻璃质量直接有关。世界上各工业发达国家对拉丝用玻璃的质量问题都十分重视。英国资料认为“虽然用铂衬里熔窑生产的光学玻璃,由于其高纯度,被看作是玻璃质量的顶峰,但是拉丝所需的玻璃质量似乎还应当更高一些。”说明实现无断头拉丝所要求的玻璃液质量不应低于光学玻璃的标准。我国赴日考察组在日东纺了解到拉丝用玻璃的质量是处     

2,3,7-三羟基-9-(5′-苯偶氮)水杨基荧光酮与钼(Ⅵ)显色反应及其应用

报道了显色剂2,3,7-三羟基-9-(5′-苯偶氮)水杨基荧光酮(PASAF)的合成方法。研究了试剂与钼(Ⅵ)的分光光度性质及反应条件。在0.48mol/L的硫酸介质中,阳离子表面活性剂CTMAB存在下,钼(Ⅵ)与PASAF形成稳定的橘红色配合物,在526nm处有最大吸收,表观摩尔吸光系数为1.46×105L.mol-1.cm-1,钼(Ⅵ)含量在0~10μg/25mL范围内符合比尔定律。该方法直接用于豆类中痕量钼(Ⅵ)的测定,获得满意的结果。     

皂苯丙乳液聚合及其TEM表征

提出了在反应性乳化剂十一烯酸存在下，实施苯乙烯和丙烯酸丁酯无皂乳液聚合的方法，消除通常乳液聚合的残留乳化剂对乳液性能影响。讨论了反应条件（温度和时间），以及引发剂和ＮａＵＡ的用量对聚合反应影响。用透射电镜观察（ＴＥＭ）观察乳胶粒子表明，随体系ＰＨ增加，乳液成膜性提高。为表征乳胶粒子，提出了一种简便，快速的ＴＥＭ制片法。     

重庆三峡库区发展游艇经济的可行性研究

分析了重庆三峡库区具有的资源优势和基础设施条件及发展游艇经济的综合效益,认为在三峡库区发展内陆游艇经济是可行的,也是必要的.提出了在三峡库区发展游艇经济的基本思路.     

富镁Mg_（70）（Ni_3RE）_（30）非晶合金的玻璃形成能力研究

玻璃形成能力（GFA）是判断合金非晶态结构形成的重要指标。利用甩带快冷技术制备了Mg70（Ni3RE）30（RE=La、Ce、Pr、Nd、Y）非晶合金条带（宽5 mm,厚0.2 mm）,通过差示扫描量热技术（DSC）表征了合金条带的非晶结构转变及其热稳定性。从原子尺度,对合金的原子尺寸参数（δ）、电负性差（Δx）以及原子结构参数（λ）进行了计算和分析。实验数据和理论分析结果表明：RE=Pr时,相应合金的玻璃形成能力最大,RE=Y的最小,其大小次序为：Mg70（Ni3Pr）30〉Mg70（Ni3la）30〉Mg70（Ni3Ce）30〉Mg70（Ni3Nd）30〉Mg70（Ni3Y）30,影响Mg70（Ni3RE）30非晶合金玻璃形成能力的主要因素是电负性差,原子尺寸参数和原子结构参数的作用次之。     

简论《周易》对《汉书·艺文志》的影响

班固的《汉书·艺文志》源于刘向及其子刘歆的《七略》,是我国现存最早的目录学文献。《汉书·艺文志》中多处引用《周易》,并尊《周易》为“五经之原”,充分体现了汉初《周易》在学术界及思想界的重要地位,从中还可看出《周易》在汉初已成为儒家立论言说的理论基础及辨章学术,考镜源流的“万方之略”。     

基于自组织理论的居民出行方式结构模型

分析了自组织原理对居民出行方式选择系统的适用性。从协同学角度分析并提出了控制变量和序参量。对该系统相变过程进行了数学描述。以长春市为例构建了序参量模型,描述了长春市居民出行结构系统,建立了其序参量方程,为制定交通管理措施奠定了基础。     

烯丙基化合物对面包酵母立体选择性的影响机理

添加烯丙基化合物可以控制酵母催化不对称还原反应的立体选择性，以4-氯-3-羰基丁酸乙酯(COBE)为模型底物，用丙烯酰胺和烯丙基醇对酵母进行预处理，产物(S)-4-氯-3-羟基丁酸乙酯(S-CHBE)的对映体过量值(e.e.)可以增加至94%；而用烯丙基溴预处理，则可以得到R型产物. 通过DNS法和API ZYM试验条证明烯丙基类化合物对细胞及胞内酶系存在毒害作用，且作用大小取决于烯丙基所带基团. 预处理后的酵母细胞经PBS缓冲液多次洗涤后，其活性可以逐渐得到恢复. 随着底物浓度的增加，经烯丙基醇预处理的酵母细胞，其S型产物的e.e.值维持在90%左右，而经烯丙基溴处理后，反应得到的R型产物的e.e.值则从90%下降到45%左右. 说明烯丙基类化合物竞争性地吸附于酶的活性区域，且其所带基团决定了被吸附酶的类型. 以抑制剂类似物处理酵母细胞，其反应结果说明酵母体内催化不对称还原反应的两类酶存在着空间位阻效应.     

含负折射率介质一维光子晶体的全向反射镜

研究了含负折射率介质的一维光子晶体的反射特性和用其制作全向反射镜的物理基础,同时研究了此种光子晶体PBG的影响因素.研究发现,周期结构参致--晶格常数和层厚畸变对含负折射率材料的一维光子晶体的PBG几乎没有影响.在一定频城内可实现全向反射.     

Multi-criteria user selection scheme for learning-based multiuser MIMO cognitive radio networks

For multiuser multiple-input-multiple-output (MIMO) cognitive radio (CR) networks a four-stage transmiision structure is proposed. In learning stage, the learning-based algorithm with low overhead and high flexibility is exploited to estimate the channel state information (CSI) between primary (PR) terminals and CR terminals. By using channel training in the second stage of CR frame, the channels between CR terminals can be achieved. In the third stage, a multi-criteria user selection scheme is proposed to choose the best user set for service. In data transmission stage, the total capacity maximization problem is solved with the interference constraint of PR terminals. Finally, simulation results show that the multi-criteria user selection scheme, which has the ability of changing the weights of criterions, is more flexible than the other three traditional schemes and achieves a tradeoff between user fairness and system performance.