宏观经济环境对中国纺织品服装出口的影响

2013年，新兴经济体经济增速普遍放缓，对全球经济的拉动作用趋于减弱。2008年全球金融危机爆发之后，以金砖国家为代表的新兴经济体经济保持较快增长，一度成为拉动世界经济的主要力量。但在发达国家市场需求持续减弱、国际资本异动困扰、各国自身深层次的结构性矛盾突出等多方面因素影响下，新兴经济体也难以独善其身，经济增速明显回落。这其中，有的国家过于依赖能源和原材料等资源的出口，但受国际市场能源价格下滑的冲击严重；有的国家财政和经常账户双赤字问题严重，亟须加快结构调整和财政紧缩；有的国家长期依赖出口，在面临国际市场需求不足时，短期内难以形成足够的内需市场，使产业经济受到严重制约。当然，也有的是在经过深思熟虑后，主动采取果断行动，从可持续发展的角度，更加注重经济发展的质量和效益，为实现经济结构的调整而有意放缓发展速度的。     

水泥工厂余热发电系统余风利用的实践

为了提高余热发电出力能力,基于废热循环再利用技术,在窑头排风机出口装设调节插板阀并架设主引风管道,使其与AQC锅炉取风口对应的篦冷机冷却风机进风口相连。改造后,入窑二次风、入炉三次风温略微有些升高,但变化不明显。熟料28 d强度环比提升0.3 MPa,熟料f Ca O合格率提高5%以上。篦冷机二~五室篦板和冷却风机叶轮无明显磨损或损坏,主引风管道无积灰。单位熟料发电量提高2.59 k Wh/t以上,熟料综合电耗下降约1 k Wh/t。     

改进HSR-FCN的服装图像识别分类算法研究

目前网络上的服装图像数量增长迅猛，对于大量服装图像实现智能分类的需求日益增加。将基于区域的全卷积网络（Region-Based Fully Convolutional Networks，R-FCN）引入到服装图像识别中，针对服装图像分类中网络训练时间长、形变服装图像识别率低的问题，提出一种新颖的改进框架HSR-FCN。新框架将R-FCN中的区域建议网络和HyperNet网络相融合，改变图片特征学习方式，使得HSR-FCN可以在更短的训练时间内达到更高的准确率。在模型中引入了空间转换网络，对输入服装图像和特征图进行了空间变换及对齐，加强了对多角度服装和形变服装的特征学习。实验结果表明，改进后的HSR-FCN模型有效地加强了对形变服装图像的学习，且在训练时间更短的情况下，比原来的网络模型R-FCN平均准确率提高了大约3个百分点，达到96.69%。     

大数据背景下教师推进学生主体个性化学习研究

大数据时代,随着社会的快速发展,教育领域强调个性化教育,教师应积极面向全体学生,发现学生的独特性,承认个性差异,鼓励个性发展,因材施教,最大程度展现所有学生的个性和潜力。基于此,通过分析高职院校学生主体的个性化差异,探索研究大数据背景下教师推进学生主体个性化学习的策略,为后续教育改革和促进学生个性化学习提供参考。     

典型化工生产单元操作一体化实训室数字化课程学习系统建设

基于对典型化工生产单元操作一体化实训室数字化课程学习系统建设实践，将复杂且具有高度危险性的化工生产单元操作过程教学、培训等，构建成一个高度信息化的综合平台，利用视频、动画、微课、仿真等软硬件组成数字化的学习系统，即解决了学校资源、资金、场地、安全等的不足，方便学生随时随地学习，又解决了教师枯燥难教的困境，同时也解决了校内学资源碎片化、校际缺少共享等问题，为教学、培训、社会服务等提供便捷途径。     

大数据在初中信息技术课堂教学中的应用实践与思考

随着计算机技术和物联网技术的飞速发展,大数据频繁出现在人们的生活中。笔者阐述了大数据的含义及优势,探究了大数据在初中信息技术课堂教学中的应用。借助大数据资源,能有效提高课堂教学效率。结合大数据分析,能有的放矢地实施分层次教学。搭建校内大数据资源库,能提供更加符合学生要求的自主学习平台。通过大数据安全教育沙龙,能够提高学生的信息安全意识。