基于负熵准则的FastICA盲多用户检测的研究

该文给出了一种基于负熵准则的FastICA盲多用户检测方法。修改了FastICA算法中的非2次函数,引入4次幂函数,把基于负熵的非高斯性测度转化为信号峰度的形式,这样降低了计算量。同时,算法充分考虑了各个用户信号的统计独立性,在下行链路干扰用户的扩频码未知情况下,把目标用户的扩频码作为训练序列,并用于初始化FastICA算法的分离向量,使用随机梯度法进行优化计算,能够获得优异的符号估计性能。对算法的计算复杂度的分析可以看出,计算量随着接收数据长度和用户数的增加而增加。通过与传统匹配滤波器,MMSE检测算法比较,表明在同步CDMA信道中,MAI较低时算法检测性能与MMSE检测器的性能接近,随着MAI增加,算法的性能明显优于MMSE算法。     

大屏幕技术在电视演播室的应用研究

在现代社会的发展进程中,新型科学技术手段层出不穷.为了进一步满足人们对于影视与传媒等的高需求,电视传媒行业的发展速度越来越快.大屏幕技术在视觉艺术表现方面更加高效,全面推进了电视广播行业的发展和技术革新步伐.基于此,围绕大屏幕技术在电视演播室的应用进行深入研究与探讨,希望能够推动我国电视演播行业的发展.     

基于角色访问控制的单点登录模型研究与设计

为了解决复杂Web服务中用户认证与权限管理的问题,对单点登录技术的进行了研究。在此基础上,根据单点登录技术的特点结合基于角色的控制访问提出了基于角色访问控制的单点登录与授权模型的实现方法。该方法能够提供认证与权限管理的功能,实现简单,具有较高实用价值。     

一个基于PC机和MCS-51的食堂售饭系统

由PC机、CMSU(通信管理机)和窗口读卡机(51单片机系统)组成的食堂售饭系统,拓扑结构为树状,PC机为根节点,读卡机为叶节点。系统典型配置为PC机带8台CMSU,距离最远2000m,异步通信,数据收发为批处理方式,速率4800bit/s;每台CMSU带64台读卡机,异步主从通信,距离1000m以内,速率4800bit/s。信用卡为穿孔卡片,仅有固定的信用卡代码。系统可满足8个食堂、512个售饭窗口和拥有14336个用户的单位的需求。每个用户在系统中的存款数上限655.35元。     

五笔字型汉字编码的分析及输出

通过对五笔字型编码文件ＷＢＸ．ＣＯＭ的分析，介绍了其汉字编码的编码方法及位置分布情况，设计出汉字及其编码的显示和打印的方法，并对输出的汉字编码的形式以实例做了分析说明．     

应用Web服务技术实现分布式组件互操作

介绍了Web服务的体系结构和相关主要技术,分析了当前流行的分布式组件技术及其互操作的缺陷后,给出了应用Web服务技术实现互操作的模型,并结合一个基于J2EE实例系统介绍了具体实现细节。     

WSN中利用XGBoost和加权自适应HFLMS的数据约减组合预测方法

针对无线传感器网络(WSN)中能量、带宽和内存等各种资源的限制问题,提出了一种XGBoost结合加权自适应分层分数最小均方误差(hierarchical fractional least-mean-square,HFLMS)的数据约减组合预测方法。首先,利用XGBoost方法对损失函数进行了二阶的泰勒展开,权衡模型的复杂度和损失函数的下降速度,实现了资源限制的稳定预测;然后提出自适应HFLMS滤波器实现WSN数据约简的传输,并基于误差估计来预测所感测的数据,有效降低了WSN中的能量约束;最后,利用两个评估参数(能量和预测误差)来验证所提组合预测方法的性能。实验结果表明,相比没有预测、近似最速下降算法和分层最小均方滤波技术,提出的预测方法获得的预测结果更好。     

改进贝叶斯的语义推送算法设计

教育信息语义本体构建是通过语义本体构建方式去设计教育信息本体库。本体间逻辑关系表示方法,是构建出有逻辑结构的教育信息集合的过程。实现教育信息的半结构化数据归类,对不同时间采集的归类数据在规定好的模型中进行计算—词汇频度分析模型。词汇频度分析模型运用逆概率的贝叶斯思想,经过对传统贝叶斯算法与语义本体性质相结合,使MapReduce善于处理半结构化数据;经过对语义本体构建的教育信息数据结合词汇频度分析模型进行计算,获得教育信息本体的推荐能力值E i;通过对不同本体E i值进行排序,获得了推荐信息的顺序;根据推荐权重进行信息的推送工作,同时根据JS指数,经过比较基于词汇频度分析模型与目录结构推送算法的分析结果得出:词汇频度分析模型优于基于目录结构推送算法。     

电子商务个性化推荐系统的应用

在传统的电子商务推荐系统的基础上,引入了分布式计算、基于语义的发布/订阅、本体库等技术手 段,设计了一种个性化电子商务推荐模型系统,构建了电影领域的本体库,并在Prot湨g湨3.3.1中实现本体库模型。 重点实现了用户特性聚类算法和基于语义的发布/订阅匹配算法。实验结果表明,基于发布/订阅的个性化推荐系 统具有较好的推荐准确率。     

基于Web的SNMP网络管理

SNMP在基于TCP/IP的网络中具有重要的管理地位,然而传统的SNMP管理软件大多是基于C/S结构的,这必然为网络管理带来了不便。首先讨论了传统的SNMP网络管理模型的工作方式,然后通过将Web技术与SNMP网络管理技术结合在一起,提出了一种新的网络管理体系结构,并对该模型的一些实现时的一些具体问题进行了探讨。