这有山度假小镇文旅融合研究

在文化产业地位日益提升的环境下,文旅融合的趋势也成为经济发展的大浪潮,位于长春的这有山度假小镇成为了文旅融合的典型案例,本文通过资源、宏观环境、经济结构等方面的分析,取撷这有山度假小镇优势,同时也发现了些许问题,并结合实际情况,提出建议和相应对策。     

大数据融合服务工程建设探析

根据国家信息化发展要求,文章结合目前工程信息化发展现状,探讨大数据融合对工程建设发展的作用及意义,推动大数据整合服务工程建设。     

探索服饰配件设计课程的融合式教学模式

基于服饰配件设计课程的线上教学实践,总结出线上教学的经验,分析不足之处。对比线下教学的优势和劣势,探析服饰配件设计课程线上线下相融合的教学模式。     

基于有限时间收敛的直流微电网协调控制

本文设计了一种应用在直流微电网中的二次控制策略。通过对有限时间收敛的多代理控制协议的应用,各个分布式发电单元只接收相邻节点的信息,实现了各个分布式发电单元输出电流的精确均分和输出电压的平均值恢复。电流的均分通过对虚拟阻抗的调节实现,电压的恢复通过对参考电压的调节实现,此外设计了一种对系统虚拟阻抗的协同调节策略来改善系统的动态性能。最后通过在Matlab/Simulink上搭建直流微电网仿真模型,并在RT-LAB上搭建了硬件在环实验,验证了控制策略在低通信速率下的有效性。     

基于Stacking集成算法的岩爆等级预测研究

岩爆是地下工程面临的一个巨大灾害，岩爆预测可以降低岩爆带来的危害。机器学习是岩爆预测方法的研究热点和发展方向，但现阶段各机器学习算法表现不同，并且相互独立工作，没有融合，不能优势互补，导致各机器学习算法的准确率、泛化性和稳定性较低。本文采用Stacking集成算法，融合现阶段使用较多的8个机器学习算法(4个集成算法和4个基本算法)，充分发挥各算法的优势，实现优势互补；为保证新特征信息具有多样性，结合各种机器学习算法的原理和岩爆样本库的特点，提出3组考虑多个岩爆预测指标的Stacking集成算法，每组算法拥有不同基模型和多个元模型，解决了传统Stacking集成算法接受特征信息受限和元模型选择困难的难题。对比分析各组Stacking集成算法与独立算法的准确率、精确率、召回率和F1值，结果表明构建的Stacking集成算法可以有效融合各机器学习算法，预测性能显著提升。在3组Stacking集成算法中，Stacking集成算法二的基模型由Random Forest Classifier,Extra Trees Classifier,Gradient Boosting Classifier和L...     

图书二维码制作过程中遇到的问题与对策——以北京大学出版社为例

本文结合工作实践,总结图书二维码制作过程中遇到的编校流程、成本核算及定价与码洋分配问题、安全问题等,并尝试提出解决对策.