基于支持向量机的多类分类研究

现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学，前提是要有足够的样本，当样本数目有限时容易出现过学习的问题，导致分类效果不理想。引入支持向量机方法，它基于统计学习理论，采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则，较好的解决了小样本学习的问题；又由于采用了核函数思想，把非线性空间的问题转换到线性空间，降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究，最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。     

WPAN/WLAN应用环境下基于PER的链路自适应算法

本文重点研究基于包错误率测量的链路自适应算法，分析了包错误率与信道参数的关系，提出了一种有别于固定门限值方案的优化门限值方案。仿真结果表明，优化门限值方案的网络吞吐量要大于固定门限值方案和基于信干比估计的链路自适应算法，最大增幅可达12Mbit/s。在系统引入重传机制后，网络吞吐量将有所损失，但最大不超过1Mbit/s，相比较服务质量的提高是值得的。需指出的是，虽然分析和仿真均以HIPERLAN／2为例，但不失一般性，它们同样适合于WPAN/WLAN等类似系统。     

水性涂料用添加剂 第1讲--消泡剂

当今全世界每年排放出的VOC(可挥发性有机物)量达2000万t.     

38干毯洗涤装置在纸机烘干部的应用

我公司第二造纸厂有2台原上海造纸机械总厂生产的2640纸机，该机配备有施胶机，烘干部没有配备干毯洗涤装置。2005年1～3月份我们对成纸的废品进行了分类统计，结果发现孔洞、透明点等外观纸病占了将近一半。为了进一步提高成纸率，降低生产成本，我们对导致孔洞、透明点等外观纸病产生的可能原因进行了分析确认和排除。     

海杂波中基于混沌预测的目标检测方法改进

基于记忆库非线性预测的NP-CFAR方法是目前混沌海杂波背景中目标检测的一种典型而先进的方法.考虑到海杂波功率与特征的时变不稳定性,本文提出运用旋转超盒分类取代这一方法中的NP-CFAR进行目标检测,并探讨了运用盒维数特征提取进行预处理以节省运算开销的问题.仿真实验验证了本文所提改进方法的有效性.     

工程地质问题的灰色关联分析法

实践表明，应用灰色关联分析法解决细粒土分类、轻亚粘土液化程度分级、膨胀土胀缩等级判别等有关工程地质问题不仅可行，而且具有计算简单，可操作性强，解决问题效果好等优点。     

车用标牌

车用标牌是汽车、摩托车标牌的合称。100多年来，车用标牌经历了从简单到复杂、从粗糙到精细、从单一品种到多品种的发展历程。今日的车用标牌已不再是简单的标识，它已成为汽车、摩托车品牌档次的重要象征。伴随着中国汽车、摩托车工业的发展，我国的车用标牌自1990年后实现突破性发展。它集世界众家之所长，逐步培育出自己的品牌，开拓着属于自己的大市场。到2000年，中国的汽车(含农用汽车)年产量已达到508万台，摩托车年产量已突破1 100万台，车用标牌的市场值已近3亿元。说明标牌等。这些标牌主要用金属或塑料基材加工然后进行安装，但…     

高倍数泡沫灭火技术探讨

高倍数泡沫灭火系统具有用水量少、发泡量大、淹没速度快、灭火能力强的特点。就其灭火机理、适用范围、分类及装置、经济成本和使用注意事项进行了讨论。     

提高前馈神经网络推广能力的若干实际方法

提高前馈神经网络的推广能力是深受关注的问题，本文根据我们最近提出了一个网络有效推广的准则，从提高网络特征提取能力，分类能力和修改神经元激活函数等几方面给出了若干实际方案，我们在任意手写数字识别问题上的实验结果证实了这些方法的有效性。