陕西电网夏季降温负荷与温度相关性研究

以2011—2017年陕西电网8760负荷数据及气象数据为基础，结合陕西电网年、日用电负荷特性，科学合理选取春（秋）工作日、休息日作为基准计算负荷，利用线性和非线性回归分析方法对夏季降温负荷与气温之间的关系进行定性定量分析研究，在此基础上进一步划分温度区间，并对降温负荷展开分析，得出陕西电网夏季降温负荷与气温变化之间的幅值增减函数关系，对于后续基于空调负荷开展用电需求分析预测的研究具有重要意义。     

包含高渗透率分布式电源的母线负荷区间预测

针对包含高渗透率分布式电源的配电网母线负荷预测问题，不同于传统的点预测方法，提出了一种基于模糊信息粒化支持向量机的区间预测方法。采用支持向量机作为基本算法，在一定时间窗口内采用信息粒化的模型将历史数据进行粒化，将指定时间窗口内的数据采用支持向量机进行训练，并得到给定区间内的包含高渗透率分布式电源的配电网母线负荷区间预测结果。以某省会城市某110 kV母线负荷作为算例进行分析，结果表明，所提方法可以准确跟踪母线负荷在预测区间内的变化情况，对包含高渗透率分布式电源的母线负荷变化区间和趋势可以做较为精准的预测。     

岳西高山蔬菜品牌价值提升策略研究

文章对岳西县高山蔬菜品牌现状进行了调研分析,探索了品牌价值提升的相应对策及措施。     

LTE室分高倒流小区解决方案的研究

LTE室分高倒流直接影响室内4G用户的感知，同时较大程度拉低LTE网络驻留率指标。由于室内无线环境的封闭性，室分小区之间的覆盖独立性，仅仅通过参数调整的手段达到降低高倒流的效果非常不明显，因此本文针对目前影响室内用户感知的高倒流问题，从高倒流小区的标准出发，对室分高倒流小区的发现手段，产生原因及解决方案进行详尽地阐述，并针对各类型的高倒流情形提出解决方法，最终提供读者发现、分析及解决室分高倒流小区的有效方案，从而作为研究方法提供给LTE室内小区高倒流问题解决的指导意见     

基于热负荷自动调节的延迟焦化加热炉三点注汽量智能优化

针对国内某炼油厂延迟焦化加热炉三点注汽问题，采用热负荷自动调节的算法进行了研究。运用该模型方法，分析了三点注汽量对加热炉热负荷和炉管结焦系数的影响，发现三点注汽量的改变均会对热负荷和炉管结焦系数产生影响，主要表现为提高注汽量将会提高热负荷，同时降低结焦系数；第1点注汽量和第2点注汽量对热负荷和结焦系数的影响较强，第3点注汽量对热负荷和结焦系数的影响较弱。在实际操作中，加热炉中的结焦程度既不能太强也不能太弱，合适的结焦系数能够保证正常开工周期里炉管不结焦，也能保证瓦斯、注汽量等参数的合理分配。通过对热负荷、注汽量的智能分配，可得到不同原料油加工负荷条件下更加合理的装置运行方案。     

节能环保型文化创意旅游发展策略研究

随着环保理念的不断深入人心,基于环保意识的文化创意型旅游也在不断发展中,是展现特色文化的重要表现形式,为此,就如何在环保节能意识下创建文化创意型旅游进行探讨分析,以供相关人员参考。     

高压直流输电系统保护专利技术综述

文章主要分析了直流输电系统中最重要的两个保护区——线路保护领域和换流器保护领域的专利申请现状,梳理了上述两个领域全球专利申请趋势、重要申请人、技术分支、技术演进以及核心专利,期望该综述能够帮助相关领域审查员全面了解线路和换流器保护领域的发展历程和热点技术发展状况,以提高检索效率和审查效率。     

改进Elman神经网络在短期热负荷预测中的应用

热电厂的短期热负荷预测在城市集中供暖中起着至关重要的作用,直接影响热电厂的经济效益和热能利用率。电厂的短期热负荷一般采用神经网络预测模型进行预测,而BP神经网络应用最为广泛。Elman神经网络算法在BP神经网络基础上加入了承接层,作为一步延时算子,实现记忆能力,使系统具备适应时变能力,增强系统全局稳定性。但Elman神经网络算法模型的构造依然需要大量样本的支撑,而且输入层的变量多,导致预测时间依然很长,收敛速度慢。该文在Elman神经网络预测前,进行了相关系数预处理和对样本中异常值的平均化预处理,通过数据归一化运算,使Elman神经网络输入层变量大幅减少。仿真实验表明,改进的Elman神经网络算法使预测模型快速寻优,减少预测时间的同时明显提高预测精度。     

盘道煤业3203工作面采煤机扩刷切眼实践与应用

在生产实践中,盘道煤业将巷道扩刷切眼与综采工作面安装两项工程有机结合,充分利用采煤机扩切眼安全、实用、快速、高效的特点,大大缩短了工作面准备时间,保持了采掘平衡和采煤生产的正常接续,效益显著。