公益广告传播创新策略——以南京"新媒体+"整合传播为例

随着国家经济迅猛发展，社会问题也日益凸显，公益广告在社会发展进程中起到教化与立德的重要作用，本文重点阐述南京市以融媒体传播点亮城市的一系列公益广告创新举措，借助等理念，“社会营销”“场景营销”“整合传播”“符号学”总结出新时代公益广告传播的方法、路径与意义。实现新时代公益广告的科学传播，树立正确的价值观，传承中华民族优秀历史文脉，推动社会文明与进步。     

新钢高炉锌负荷现状及控制措施探讨

通过对新钢高炉原燃料及进厂铁料进行分析,明确新钢高炉入炉锌的主要来源为转炉污泥、大顶矿及外购球团,燃料带入锌较少,仅占1%～1.5%.针对新钢锌负荷高且炉况顺行度及指标较好的6#、10#高炉,以及因炉身上部结厚,指标较差的11#高炉十字测温进行统计分析,强化高炉中心气流,提高中心温度才能有效减轻高炉内锌循环,降低锌害,高炉布袋灰的含锌量能客观反映高炉中心气流强弱.高炉渣排锌较少,占入炉锌的1%～2%.     

煤质化验指标的重要性及提升化验准确性的措施

煤质化验指标对于煤质分级以及资源的综合利用具有重要的意义,也是目前我国在提升能源、资源综合利用效率工作开展过程中的重中之重。文章首先介绍了煤质化验指标的定义与内涵,其次对煤质化验的重要性进行了探讨,并在最后对煤质化验指标的各自测定方法进行了探讨,希望能够有效提升煤质化验效果,确保煤质化验的整体准确性。     

基于种群划分与变异策略的粒子群优化算法

粒子群算法因其形式比较简洁，参数设置灵活，操作简便易行，并且能够快速收敛，从而引起广泛关注。但是传统的粒子群算法也有缺陷：收敛速度慢以及容易陷入局部最优等。针对这些问题，本文借鉴小生境的方法，在进化初始阶段，对种群进行划分，将初始种群分为子种群，对不同的子种群进行不同的变异策略；在进化过程中，针对不同的子种群，设置不同的惯性权重因子ω，用来增强全局搜索能力与局部搜索能力。实验结果表明，本文提出的算法较传统的粒子群算法具有较快的收敛性以及找寻的全局最优解更接近真实解集，收敛精度比较高。     

基于LBP纹理特征和Canny算子的视频分割方法研究

针对目标区域和背景区域交界处颜色相似度较高的图像分割问题,提出基于LBP(Local Binary Patterns)纹理特征和Canny算子的视频分割算法。构造能量函数的数据项颜色模型和光滑项对比度模型;根据当前block直方图与LBP背景模型直方图的相似度调整全局颜色模型和局部颜色模型的比例来改进颜色分量;通过Canny边缘检测方法对改进后颜色模型生成的图像进行检测,将得到的边缘检测结果应用到对比度分量模型中来增加前景和背景对比度;使用Graph Cut算法对能量函数进行求解,得到最终分割结果。实验结果表明,当背景光照发生变化且前景和背景交界处颜色相似时,该算法具有明显优势。     

深度挖掘配置核查与口令自动化加固工具在实际工作中的应用

随着近几年网络安全趋势日益严峻,工信部、通管局等上级单位逐年加大安全检查的力度,操作系统配置合规和弱口令也逐渐成为检查重点。在配置核查安全加固工作中,通常需要耗费大量的人力和时间,加固效率较低,Windows和linux操作系统默认对密码复杂度不作强制要求,因此很容易导致弱口令的发生,由于办公人员和运维人员的安全意识和技术水平的参差不齐,无法统一有效地进行弱口令策略的加固整改,安全隐患始终存在。文章针对windows和linux操作系统的配置核查检查项,对不存在加固风险的配置项编写批命令处理工具进行自动化加固,同时对操作系统的口令配置项,编制自动化加固工具,一键完成,大幅度提高加固效率。     

浅析高校信息化建设安全问题与应对策略

随着高校信息化建设的不断发展,高校对信息资源的依赖程度越来越高,所以信息资源的安全问题日益成为高校不可忽视的问题。本文主要对高校信息化建设中存在的安全问题进行了分析,并具体阐述了造成安全问题的因素。在此基础上提出了应对高校信息安全问题的策略,以期高校信息化建设得到安全、长久的发展。     

基于AWDO算法的主动悬架LQR控制优化

车辆主动悬架LQR控制研究的关键是性能指标加权系数的选择,针对这个问题,文中提出了一种基于改进风驱动优化算法的LQR控制器加权系数优化方法。利用协方差矩阵自适应评价策略算法(CMAES)确定传统风驱动优化算法(WDO)的固有参数,得到自适应风驱动优化算法(AWDO)。将LQR控制器性能指标的加权系数作为优化目标,在解空间中迭代搜索,寻找目标函数值最小的位置。通过实验仿真,并与粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)比较,该算法的收敛速度、收敛精度和鲁棒性更好,优化后的主动悬架性能比相应被动悬架的性能更优。